我刚接触过python,非常感谢您的帮助。我在Excel中创建了一个汽车属性文件,并将其保存为csv文件,名为cars.csv,如下所示:
Car make, colour, price, number of seats, automatic, petrol
Ford, black, 40000,5,yes,no
Tesla, white, 90000,4,yes,no
在标题之后,我有20行不同的汽车和它们的属性。
有人能帮我处理python代码吗?它返回了所有汽车的制造,比如4个座位,或者说花费了40000,或者说这两个属性都是?谢谢你。
我想在python中对列进行分组,这样所有颜色都按颜色分组,汽车按汽车分组,所有其他值按其他值分组。其他值的数量非常大,因此手动输入它们很困难。但是,可以手动替换汽车和颜色的值。
例如,该列如下所示
Column name
Red
Blue
Green
BMW
Toyata
djdjd
dhfh
sher
dhfg
其他值的数量非常大,因此手动输入它们很困难。但是,可以手动替换汽车和颜色的值。
结果应该是
Column name
Colour
Colour
Colour
Car
Car
Other
Other
Other
Other
我是Python新手,我想创建一个打印函数,为列表中的每一项重复自己(这只是一个示例,我的实际代码将用于其他内容)
cars.list = [Honda, Chevrolet, Suzuki, Ford]
price.list = [5600, 11500, 6600, 1020]
价格和车单是一样的,所以本田是5600美元,雪佛兰是11500等等。我想让它为每一辆打印这个的汽车运行一个循环:
while count in cars.list:
print("The car type is" Honda/Chev ect. "The price is
我试图对一个装满了汽车数据的.txt文件进行一些基本的分析。我已将文件读到Python中,并试图将其拆分为适当的列,但是什么是“第一列”,即汽车名,有时会有多个单词。例如,下面是包含我的文件中的一些信息的两行:
汽车日期颜色数量(标题行)
2000年7月1日,蓝色28,000辆
凯迪拉克7/1/2001
因此,当我单独把每一行分开时,我最终得到了不同大小的列表--在上面的例子中,"Chevy“和"Nova”将彼此分开。
我想出了一种方法来识别每一行中代表汽车名称的部分:
for line in cardata:
if line == line[0]: #fo
我开始学习python,在数据框架中我有一个问题!在df中,假设是CarName列。 CarName
chevrolet impala
chevrolet monte carlo
dodge rampage 在CarName列中,数据是由汽车品牌和汽车型号组成的,我想创建新的列,所以我应用了拆分函数进行分离。 CarBrand = df['CarName'].apply(lambda x: x.split(' ')[0]) 但是当我试图用这个代码获取汽车模型时 CarModel = df['CarName'].apply(lambda x: x
在Python空闲上编写了下面的代码片段,并得到了正确的答案如下:
>>> cars = ["audi", "bmw", "daimler", "toyota", "vw"]
>>> for car in cars:
if "a" in car:
print(car.title())
else:
print(car.upper())
结果:
Audi
BMW
Daimler
Toyota
VW
然后,我更改了代码,这
我是Python/Django的新手。我想要做的是单独存储汽车的描述,但同时我想标记(在django管理)汽车描述如下:
class CarDescription(models.Model):
length = models.IntegerField(max_length=10)
def __unicode__(self):
return "description of the car no %d" % (Car.id)
class Car(models.Model):
description = models.OneToOneF