不用深厚的数学功底也不用深厚的金融知识, 本文中也不会引用各种高深的投资模型或数学模型。这不用，那不用的，到底怎么用python炒股？往下看 ?...数据获取及处理 因为这里说的是用python炒股，所以应该采用程序的方式去获取数据，如果人工炒股，下载任何股票行情软件都是可以的，但是人工的执行是需要花费比较多的精力的。...而python语言中用于获取股票行情数据的库，最有名莫过于tushare了。 这里以上证乐视的股票为例吧。...python环境安装 Python资料分享群【 784758214 】群内有安装包和学习视频资料，零基础，进阶，领取永久的实战免费在线直播课程，大牛在线解答疑问。...个人觉得，如果用程序炒股还是应该一切都量化的，不应该有过多的主观观点，如果过于依赖直觉或者当时心情，那么实在没必要用程序分析了。
所以这是一个经历过时间检验、有理论支撑的策略。它会有低谷，但是长期来看，必定有超额收益。 python代码 让我们用数据说话，看看如何用python和历史数据去验证这个策略。...第五列的【最后一天涨跌幅】字段，含义是这个股票在当月最后一个交易日的涨跌幅。用于排除那些在月末最后一天涨停而不能买入的股票。 接下来就是python代码，加上注释、空行，总共也就50多行。...python就是这么强大。...视频讲解 若对代码不是很理解的话，可以看下面的两个视频，里面有关于以上代码的逐行讲解以及量化学习方法，即使没有任何基础也能看的懂，试试看吧~ 视频内容 视频内容 邢老师的python量化入门课程...邢老师经过多轮直播，精心打磨的《python量化投资入门》视频课程，也在最近上线了！
瑞士日内瓦的一位金融数据顾问 Gaëtan Rickter 近日发表文章介绍了他利用 Python 和机器学习来帮助炒股的经验，其最终成果的收益率跑赢了长期处于牛市的标准普尔 500 指数。...虽然这篇文章并没有将他的方法完全彻底公开，但已公开的内容或许能给我们带来如何用人工智能炒股的启迪。机器之心对本文进行了编译介绍，代码详情请访问原文。...听起来可能不是很多，但是当我们处理的是大量流动性很高的资本时，对冲基金的利润就相当可观。更激进的做法还能得到更高的回报。...选择出的涉及细胞可塑性、生长和分化的信号通路的基因的表达模式 和基因一样，股票也会受到一个巨型网络的影响，其中各个因素之间都有或强或弱的隐藏关系。其中一些影响和关系是可以预测的。...然后我使用了 Python 和一些常用的机器学习工具——scikit-learn、numpy、pandas、matplotlib 和 seaborn，我开始了解我正在处理的数据集的分布形状。
最近在知乎上看到一个问题：如何使用 Python 抓取雪球网页？ 雪球是国内一个人气很高的股票财经类网站，上面有个投资组合功能，很多民间股神在上面设定自己的投资组合，收益率百分之几百的一大把。...题主就问，怎么能通过程序来跟踪一个组合的持仓变化，有变动的时候就自动提示。 这个问题可能提的有段时间了，因为看回答里说，现在关注一个组合，就会有持仓变动的提示了。不过我觉得这事情挺有意思的。...比如可以把很多持仓的数据都抓下来，做一些综合的分析，看看现在网站上被持有最多的股票是哪一支，某一天被调入最多的又是哪一支之类。 于是我决定来抓抓看，顺便借此说说我通常用程序做自动抓取的过程。...通常浏览器的右键菜单里都有这个功能。从页面的 HTML 源码里直接寻找你要的数据，分析它格式，为抓取做准备。...我的回答是，多看代码，多写代码，找些项目练手。然后对方很可能回追问，到哪里找练手的项目？ 我想说的是，处在现在这个互联网爆炸的时代，身边到处都是项目。
1 炒股 昨天看到一个新闻，一个名校毕业的高材生，炒股亏了 700 万，最后无法面对现实，选择流浪街头。 今年，我也亏了不少钱，所以多关注了一下事情的详细信息。...有了积蓄后，经常与银行等金融机构打交道，陈某开始炒股，没想到损失约700万，一时想不开的他就辗转东莞塘厦等地流浪。...这里面应该还有其它的情况，比如可能前期的炒股中挣了一部分钱，所以积蓄有了一定的增长。 另外，更大的概率可能是用了杠杆。...如果在国外的话，甚至有超过 10 倍的杠杆，只需要 70 万的积蓄就可以撬动 700 万的资金量炒股。 但是炒股用杠杆，基本就是找死。...当然还有一个可能性，还借了能借钱的亲朋好友，再加上高杠杆炒股，炒股失败也意味着社会关系彻底毁灭。 选择消失在熟人中。。。
不过现在看来，在市场面前，非理性的人类是靠不住的。这两周的暴跌，雪球上大部分的组合也没有多好的表现。大多数人都会在买卖之前预测涨跌，并根据预计的结果选择操作。...但未来是无法预测的，对于没有很强专业技能、只依赖道听途说的小散户来说，这种操作方式近乎于赌博，而且还是那种不经概率计算的赌博。 所以，作为一个程序员，只有真实的数据和理性的逻辑推理可以依赖。...这些数据是“除权”后的数据，也就是说有的时候上一个条数据的最新价是 30，但下一条的昨收盘就变成 20 了。这对于之后分析历史数据是有很大影响的。...我仍然用了之前的 django 框架对抓下来的数据进行建模和存储，便于以后的使用和分析。并且把抓取的功能结合在了 django 自带的 admin 系统上。...当你建立了强壮的交易模型，经过众多历史数据的反复验证和不断修正，有着很高的成功率之后，就可以带着你的程序去真金白银的市场上了。到那个时候，股市就是你的提款机。 怎么样，听上去是不是碉堡了。
在他的模型中，主要参考三个变量：投资项目计划的现金流、公司资本的估算成本、股票市场对投资的反应（市场情绪）。...随着电脑的普及，很多人开始研究驱动股价变化的规律，把传统基本面研究方法用模型代替，市盈率、市净率的概念诞生，量化投资由此兴起。 量化投资技术的兴起也带动了一批华尔街大鳄的诞生。...此外，随着计算机处理能力的发展，信息的用量也有一个飞跃变化。过去看三个指标就够了，现在看的指标越来越多，做出的预测越来越准确。 随着21世纪的到来，量化投资又遇到了新的瓶颈，就是同质化竞争。...发现谷歌趋势数据的公司名称搜索量和对应股票的交易量，在每周一次的时间尺度上有高度关联性。...以标普500指数的样本股为基础，依据上述策略构建的模拟投资组合在六年的时间内获得了高达329%的累计收益。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...洛谷P2652 同花顺 这是在2017日照夏令营的D1T2，我认为质量相当高的一道题，第一次在赛场上做的时候爆零了，当时态度不很端正，暴力不想打，想投机取巧骗分，还是不要把希望压在不确定的事情上，有多少分实实在在拿着就拿着...言归正传，这个用类似枚举的思路来做，枚举一个同花顺的左右端点，具体是外循环先确定j，然后枚举可能的第一个左端点，然后用n-max（ans）；这个的证明是向李子晗学习的，回来后我又在洛谷上做了一遍，50分...接下来是核心部分：先说我为什么是错的，我的i，j中间是连续的递增+1的同花顺，然后这一部分不用换，n-最大的连续序列就是答案，但正解是a[右端点].num-a[左端点].num+1<=n; 证明如下：...+1 递增上去，空缺就都能补上，i，j之间的都不用动，所以求最大的i，j之外的数的个数就好了。
数据获取及处理 因为这里说的是用python炒股，所以应该采用程序的方式去获取数据，如果人工炒股，下载任何股票行情软件都是可以的，但是人工的执行是需要花费比较多的精力的。...而python语言中用于获取股票行情数据的库，最有名莫过于tushare了。 这里以上证乐视的股票为例吧。...python环境安装 安装Anaconda(python2版本) 注:如果没安装过这个环境的经验，就百度或者谷歌一下吧,如果不是安装anaconda则需要艰难的自行解决依赖。...df[["close", "MA5", "MA15", "MA50"]].plot(figsiz=(10,18)) 效果如下: 用python炒股 k线图 import matplotplib.pyplot...炒股 注: 这里只是一个示例，说明matplotlib的强大以及小小的演示，如果遇到什么奇怪的问题就查api或者google吧。
:) 一个shell终端，黑漆漆的，总觉得缺少生机。其实除了盯下日志，也可以用来玩游戏，甚至可以用来炒股盯盘。可怜的老板还以为你在工作呢，呵呵。 ? 在命令行版星球大战 # 挖坟会不会被打？...中，我们看到有通过telnet看电影的这种神器。 有意思的东西还有很多。我们统一把无功效、无回报、小众的这种东西，称做艺术。 字符画 简单的东西最有想象力，原始的东西最暴力。...screenfetch & linux_logo 这个是彩色的哦! screenFetch 是一个能够在截屏中显示系统/主题信息的命令行脚本。...不存在的。 mop https://github.com/mop-tracker/mop 最流行。mop是一个用go语言写的看盘工具，不过数据来自雅虎，对大A支持不够。 ?...python版本也老的可以，需要自己改代码。不过看盘最便捷了。 ? 咦？今天竟然是红的 。。。 嘘…老板来了，我要切屏了。
作者：唐莹莹 摘自：澎湃新闻（微信ID: thepapernews） “跟着新闻联播炒股有肉吃。”对于这句话，很多老股民耳熟能详。...看看最近几次神预测吧 每天晚上20时20分，越来越多的投资者开始守着一项新的“炒股神器”——新闻联播情绪指标（以下简称“情绪指标”），因为该指标精准地预测了5月5日的大跌；而在此之前，该指标也一直显示着与市场...于是，夏潇阳想到，或许可以设计一个新闻联播的情绪指标，看看其对股市的影响。 夏潇阳对新闻联播数据的采集源来自新闻联播官方披露的新闻关键词，如强调、切实、稳增长、调结构等。...非首次出现的热词评级（Rank），就通过计算P的平均值来得到。...比如，某日新闻联播官方披露的关键词中出现了“走基层”，通过历史上出现该词的次数，以及其每次出现所对应的第二个交易日的大盘表现（P），取平均数，就是“走基层”在该日的情绪值（Rank）。
系统任务和普通任务都是通过任务管理器调度的。它们的区别是：系统任务在程序运行后即不会被修改，而普通任务则会被修改。...（转载请指明出于breaksoftware的csdn博客） 为什么要有这样的设计？因为我希望它是一个可以不用停止服务就可以更新相关配置的系统。...在《码农技术炒股之路——架构和设计》一文中，介绍了我们将基于APScheduler实现任务调度功能。...经过测试，《码农技术炒股之路——配置管理器、日志管理器》中单例的实现可以保证上面这个方法获取的是同一个对象，而网上其他单例模式则不行。 获取对象后，我们要组装出要执行的命令。...然后在_execute_jobs方法中，通过和上一次读取的任务信息对比，生成三个字典：需要删除的任务、需要新增的任务和需要修改的任务。需要修改的任务将变成先删除后新增的方式实现修改。
比如，查询所有股票2023年预计关联交易的内容，怎么自动批量下载呢？ 下面以股转系统的新三板股票为例，来说明如何用ChatGPT编程下载。...用常规静态页面的方法是无法获取到的。...点击response，可以看到动态生成的内容，是json格式 点击payload，可以看到这些动态参数是通过form data方式传递给网站服务器的 要获取这个网站内容，要告诉chatgpt网站的Request...destFilePath&needFields%5B%5D=fileExt&needFields%5B%5D=xxzrlx&siteId=1&sortfield=xxssdq&sorttype=asc' 写一段Python...代码，发送POST请求，获取这个网页的数据 程序运行后，返回这样的字符串，其中有一段json数据，股票公告下载的地址就在json数据中。
首先，我希望在有限的资源内，实时数据获取的频度高、间隔短。这样可以保证我们数据的时效性。每次拉取时，我都是获得尽可能多的数据，然后经过简单的数据分拆，通过批量insert的方式保存到数据库中。...这样的流程可以减少和数据源的交互时间、也大大减少数据库的操作时间。 ...至于具体的表定义，我们将在之后的博文中做介绍。 程序结构的设计 “实时抓取”和“离线计算”是我们程序的核心功能。它们具有如下特点：操作数据库、记录日志。...我没有去造轮子，而是选用了Advanced Python Scheduler。...其下frame保存的是框架代码；strategy保存的是各个抓取策略的代码，其中还包括一部分离线计算的代码；tools保存的是工具性的代码，比如对数据库进行统一的某种操作。
数据预处理： 论文使用RavenPack提供的“相关性分数”作为新闻与特定公司的相关程度的指标。...对Rimini Street的罚款有可能提升投资者对Oracle保护知识产权的能力的信心，并增加对其产品和服务的需求。...黑线“All-news”表示前一日有新闻的所有公司等权重组成的组合。绿线表示按照ChatGPT 3.5的判断买入有好消息的公司的等权重组合。...红线表示按照ChatGPT 3.5的判断卖空有坏消息的公司的等权重组合。浅蓝线表示按照ChatGPT 3.5的判断买入有好消息的公司并卖空有坏消息的公司且组合成本为零的等权重组合。...随着AI驱动的金融业务的发展，可以设计更复杂的模型来提高金融决策过程的准确性和效率。 其次，未来的研究应该集中于理解LLMs获得其预测能力的机制。
摘要：本篇文章是"Python股市数据分析"两部曲中的第一部分，主要介绍金融数据分析的背景以及移动均线等方面的内容。...本篇文章是"Python股市数据分析"两部曲中的第一部分，内容基于我在犹他州立大学MATH 3900 (Data Mining)课程上的一次讲座。...然而，本篇文章并不会讨论如何使用糟糕的数学模型和交易算法使股市崩盘。相反，我打算向大家介绍一些用于处理和分析股市数据的Python工具。...关注股票以往的盈利情况会使得证券的整体趋势更加明显。但是，在对股票的行为模式建模时，更先进的方法实际考虑的是交易日间股价的变化。因此，我们不应该忽略这部分的信息。 移动均线 图表是很非常有用的。...文章原标题《An Introduction to Stock Market Data Analysis with Python (Part 1)》， 作者：Curtis Miller 译者：6816816151
首先，在ChatGPT中输入提示词： 写一段Python代码： F盘文件夹“新三板 2023年日常性关联交易20230704”中很多个PDF文件，用 Tabula提取这些PDF文件中第1页中的第2个表格...合并所有这些表格到一张表里面，输入提示词如下： 写一段Python程序： 在F盘“新三板2023年日常性关联交易20230704”中新建一个文件，文件标题为：newexcel.xlsx 表格的表头为：股票名称...，截取两个“_”中间的股票名称，写入newexcel表格中的A{2}单元格（2为变量，从2开始，间隔+1），比如“430105_合力思腾_关于预计2023年日常性关联交易的公告”截取“合力思腾”； 获取...表格中的B{2}到I{2}单元格（2为变量，从2开始，间隔+1）； 打印出写入newexcel表格的内容； 注意： 每一步都要输出信息； 运行后，虽然合并了表格，但是数据是不对的，第二行数据没有。...ChatGPT的回复是：读取CSV文件的数据时，df.iat[row, col]中的行号（row）应从0开始； 修正后，又出现问题。ChatGPT的回复是：需要在提取数据时检查数据框的维度。
本篇文章是”Python股市数据分析”两部曲中的第一部分，内容基于我在犹他州立大学MATH 3900 (Data Mining)课程上的一次讲座。...然而，本篇文章并不会讨论如何使用糟糕的数学模型和交易算法使股市崩盘。相反，我打算向大家介绍一些用于处理和分析股市数据的Python工具。...关注股票以往的盈利情况会使得证券的整体趋势更加明显。但是，在对股票的行为模式建模时，更先进的方法实际考虑的是交易日间股价的变化。因此，我们不应该忽略这部分的信息。 移动均线 图表是很非常有用的。...---- 原标题《An Introduction to Stock Market Data Analysis with Python (Part 1)》，作者：Curtis Miller 原文链接：https...://ntguardian.wordpress.com/2016/09/19/introduction-stock-market-data-python-1/?
工作任务和目标：批量爬取网易财经的要闻板块 在class="tab_body current"的div标签中； 标题和链接在：华为急需找到“松弛感” 第一步，在kimi中输入如下提示词： 你是一个Python爬虫专家，完成以下网页爬取的Python脚本任务： 在F:\aivideo...标签； 在div标签中定位所有的a标签，提取a标签的href作为网页下载URL，保存到163money.xlsx的第2列； 提取a标签的文本内容作为网页文件名，保存到163money.xlsx的第1列；...注意： 每一步都要输出相关信息到屏幕； 每解析一个网页随机暂停1-10秒； 设置请求头，来应对反爬虫机制； 第二步，查看审阅Kimi生成的Python代码： import pandas as pd import...random.randint(1, 10)) # 关闭浏览器 driver.quit() print("所有网页下载完成") 第三步，打开visual studio code软件，新建一个py文件，将Python
夏乙 允中 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 让AI代替人类炒股，多么美妙的目标。 机器学习技术能在不需要人类预先编写规则的情况下，让计算机从数据中寻找模式。...在机器学习的其他应用场景里，都没有这样的问题。比如说用机器学习来做语音识别，人类语音的基本性质，基本是不变的。...取而代之的是创始人自己为不守规矩的市场定制的系统。 麦考利夫整洁的办公室里，书架上放着《大样本理论要素》、《BDA3》等书籍。哈里托诺夫的办公室里装满了他拆开的电路板，以及好多堆满纸的箱子。...哈里托诺夫说，蛮力的方法没用，标准技术也没用。 ? 他们的新交易系统带来了更多的利润，以及更多投资者的兴趣。...有理论认为人类思维主要用于处理三个维度的情景，数十个乃至数百个维度的任务则是机器学习系统擅长的领域。这些维度之间的关系，往往是非线性的。
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