信息论中的香农熵衡量了离散随机变量经验分布中的不确定性或无序性，而微分熵衡量的是连续随机变量的经验分布。然而，微分熵的经典定义是错误的，并用离散点的极限密度(LDDP)进行了修正。如何在python中估计LDDP？
浏览 70提问于2020-08-05得票数 1
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我正在尝试用Python实现Matlab函数。
熵是一种随机性的统计度量，可以用来表征输入图像的纹理。
熵被定义为-sum(p.
浏览 0提问于2018-04-01得票数 2
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假设我从CSPRNG中获取256位，假设它是256位的熵。这就叫兰特。现在我们把rand和散列混合起来。这叫混合。混合熵比兰特熵小吗？下面的例子:混合熵是兰德和weak_hash的函数吗？import hashlib, os
rand = int(os.urandom(32).h
浏览 1提问于2018-04-27得票数 1
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它是否有足够的熵，或者是否有一些很容易猜测的部分可以减少熵，比如请求的时间？一个python实现的例子是
token = hashlib.sha256(str(uuid.uuid4())).hexdigest()
浏览 0提问于2013-01-20得票数 2
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Pyentropy(np.array([1,2,2,1,1,1],int), 0)Pyentropy(np.array([1,2,2,1,1,1],int), 1)
它的意思是计算1,2,2,1,1,1的熵，但在热熵中，1,2,2,1,1,1，1，1被转换为C-数组，并调用熵来计算这个C-数组的熵。在将数组转换为C数组的过程中出现了一个问题.在fedora 19(32位Python2.7)中，没有什么问题。但是在CentOS 6.5(最终64位python2.6 )中，我已经用<e
浏览 2提问于2014-03-11得票数 2
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我感兴趣的是，当从物理系统(如掷骰子)中播撒高熵值时，是否有可能预测Python3 random.random()。换句话说，random.random()是一个很好的函数，它接受“熵”并将其降为不可预测的有界值吗？该随机发生器具有较高的熵值，在再次播种之前，只使用一次从初始状态生成单个值。种子具有较高的熵，大约256位或更高的熵。下面是这个想法的一个粗略的实现：
random.random种
浏览 0提问于2017-12-12得票数 1
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在加密中处理坏的熵
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前几天我注意到，在服务器上使用GPG生成密钥需要花费很长时间，这表明熵不好吗？此服务器正在将RSA和AES加密与非常大的RSA密钥(在其他地方生成)相结合。如果此服务器上的熵不好，是否存在泄露加密的风险？或者一个32字节的AES和一个大的RSA密钥“足够好”了？(不管这是什么意思)SSL是否受到不好的熵的影响？
浏览 14提问于2019-11-11得票数 0
我希望冻结一个使用用制作的Python CLI。OSError: Windows error 6我在Windows 10操作系统上使用Python
浏览 3提问于2019-10-15得票数 0
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基于这篇关于脑-机接口的论文，我想用离散小波变换提取时频域特征，然后用给定的方程计算能量和熵。 ? 所以我选择了python中的pywt，现在我有以下代码来从每个频带获得小波和熵(例如，我使用D2 )，here是数据的链接： import numpy as np E = d**2 Ent -= np.sum( np.abs( p * np.log(p) ) )
print(Ent) 但是我得到了每个频带的熵的
浏览 34提问于2021-10-15得票数 1
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如何在码头集装箱中获得足够的熵？
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我读过一个名为haveged的熵收集守护进程，但是它被认为是过时的，因为LinuxKern5.6，所以我不确定这是否是正确的解决方案。为什么我的熵在运行5.10内核的Docker容器中如此之低，我能做些什么来修复它呢？
我最初是在Python的“当日引号”脚本不断选择相同的几个引号时发现这一点的。我不是手动播种Python的标准随机模块，但根据它的文档和源代码，它应该是从系统熵(如果可用的话直接通过getentropy(3)或获取getrandom(2)，我认为它们将在典型的现代Linux环境上所以我想我
浏览 0提问于2021-10-26得票数 3
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我试图使用regex或python函数来提取所有粗体文本或介于‘和<=之间的文本。“[文本(447.1153846153846,471.625 )，‘ <= 0.5\n熵=0.97\n 0.664=100.0%\n nvalue= 0.399，0.601\nclass = True，'hillary <= 0.5\n熵=0.981\n样品=55.6%\n值= 0.42，0.58\nclass =真新闻‘)，文本(59.61538461538461，67.375，’n(.)，Hillary <= 0.5\n<
浏览 9提问于2021-10-08得票数 1
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计算用户密码的熵时，使用的标准方法是什么？似乎每个人对使用什么都有自己的看法。一些人提到了xkcd，另一些人提到了NITH和Shannon。假设我想要计算Rockyou泄漏中前10个密码的熵，我应该使用什么。大多数Rockyou密码不是随机生成的。如果我想计算随机生成的密码的熵，比如那些在网站上重置密码时生成的密码，通常是4-6个字符，只有a-z，A-Z字符。
有没有为这些场景推荐的推荐方法的Python实现？
浏览 3提问于2014-03-09得票数 2
我最近读到了ID3算法，它说选择最好的属性进行分割应该导致最大的信息增益，这可以在熵的帮助下计算。熵(X)= 0.8*_E(5，3) + 0.2*_E(2，0)
然而，第二个分裂P(1)是完全分类的，这导致了一个数学错误，因为log2(0)是负无穷大。在这种情况下，如何计算熵？
浏览 0提问于2016-09-30得票数 3
我读过一篇文章说：“该方法首先使用最大能量与香农熵比的准则来选择合适的小波基进行信号分析。”那么，我想知道如何计算python中传感器信号的能量-Shannon熵比？
浏览 6提问于2019-08-06得票数 1
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最近，我一直在尝试找出如何计算随机变量X的熵从SciPy的统计数据包中，这个随机变量X是我从1997年到2012年从特定公司(“公司1")的股票中获得的回报(这是为了金融数据因此，有没有办法计算我的观察结果在Python上再次出现的经验概率(理想情况下，可以选择特定的存储箱，或者选择一定范围的值)？此外，我已经尝试寻找Python包无数个小时，它专门用于计算随机变量熵、联合熵、互信息等，作为SciPy的熵选项(简单地比较)的替代方案，但大
浏览 70提问于2017-03-12得票数 0
当查看使用Python的passlib模块时，documentation1附带了一个生成密码的警告。
然而，它没有提到这是如何实现的。在实践中，我的理解是熵池将逐渐填充，通常是通过键盘/鼠标输入，但是这是如何实现的，例如，对于一个无头服务器来说，在调用genword/gen词组函数之前，如何确保它是安全的/满的？
浏览 6提问于2019-06-10得票数 0
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熵python实现
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我正在尝试用python重写matlab/octave 。我提出了一个似乎是熵函数的实现(见下文)。经过一些研究，我发现我可以在谷歌上使用的python。但是在阅读了更多关于scipy的熵公式(例如S= -sum(pk * log(pk)，axis=0))之后，我开始怀疑这两个公式是不是在计算相同的东西……
有人能证实我的想法吗？
浏览 0提问于2017-04-07得票数 1
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互信息香农熵
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现在我知道如何通过每条线的Shannon熵来计算每个属性的熵。我需要从这里算出相互的信息。def entropy(x): return np.sum(-p * np.log2
浏览 4提问于2013-09-16得票数 7
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我使用python cryptography.fernet的Fernet加密并生成密钥，如下所示 kdf = PBKDF2HMAC(加密内容：问题:加密内容的熵很低，Shannon熵: 5.9，通常加密的熵是7.9左右。因为熵很低。注意，下面的方法给出
浏览 0提问于2021-05-31得票数 0
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