生成器 利用迭代器，我们可以在每次迭代获取数据（通过next()方法）时按照特定的规律进行生成。...为了达到记录当前状态，并配合next()函数进行迭代使用，我们可以采用更简便的语法，即生成器(generator)。生成器是一类特殊的迭代器。 创建生成器方法1 要创建一个生成器，有很多种方法。...现在我们用生成器来实现一下。...return的作用 可以使用next()函数让生成器从断点处继续执行，即唤醒生成器（函数） Python3中的生成器可以使用return返回最终运行的返回值，而Python2中的生成器不允许使用return...例子：执行到yield时，gen函数作用暂时保存，返回i的值; temp接收下次c.send("python")，send发送过来的值，c.next()等价c.send(None) >>> def gen
python项目中必须包含一个 requirements.txt 文件，用于记录所有依赖包及其精确的版本号。以便新环境部署。...requirements.txt可以通过pip命令自动生成和安装 生成requirements.txt文件 pip freeze > requirements.txt appdirs==1.4.3 backports.functools-lru-cache...0.10.0 kiwisolver==1.0.1 lxml==3.7.3 matplotlib==2.2.0 numpy==1.14.1 pandas==0.22.0 pyparsing==2.2.0 python-dateutil
本篇将介绍Python的列表生成式，更多内容请参考:Python列表生成式 列表生成式即List Comprehensions,是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式。...list: >>>[x*x for x in range(1, 11)] [1, 4, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100] 写列表生成式时，把要生成的元素x * x放在前面，后面跟...运用列表生成式，可以写出非常简洁的代码。...2、在生成的表格中，对于没有及格的同学，请把分数标记为红色。...[x.upper() for x in L if isinstance(x, str)] 参考 列表生成式--学习笔记 廖雪峰-生成式
限定步长，起始数字，然后生成x行，y列的矩阵 >>> def range2rect(x,y,start=0,step=1): ... N=[] ... F=[] ......return N ... >>> N=range2rect(3,4) >>> N [[0, 1, 2, 3], [4, 5, 6, 7], [8, 9, 10, 11]] 由一个元组形式生成矩阵
参数解释：row_num=行数 column_num = 列数 start=第一行第一列元素的值 step=步长
/result.pdf') 2.测试运行 运行python3 test.py后报错 If this file exists please check that this process can read...Otherwise please install wkhtmltopdf - https://github.com/JazzCore/python-pdfkit/wiki/Installing-wkhtmltopdf...缺少：wkhtmltopdf 进行安装 yum install wkhtmltopdf github地址：https://github.com/JazzCore/python-pdfkit/wiki...OSError: wkhtmltopdf: cannot connect to X server 安装xvfb yum install xorg-x11-server-Xvfb 在 /usr/bin/ 目录下生成脚本
Python 生成 GIF 文件 使用 Python 合成 gif 动态图，程序如下： 原图片需具有相同大小 import imageio import os import os.path def...create_gif(gif_name, path, duration = 0.3): ''' 生成gif文件，原始图片仅支持png格式 gif_name ： 字符串，所生成的
在windows下，可以使用pyinstaller打包python程序为exe可执行程序。...1、安装pyinstaller 在cmd命令行窗口运行以下命令安装pyinstaller pip install pyinstaller 2、打包python程序 在python程序所在目录，执行以下命令...正常打包命令 pyinstaller -F -w -i ico_path xxx.py -F 是将所有文件打成一个exe文件，一般是必写的（注意必须是大写） -w 是程序运行时不显示cmd界面 -i 修改生成的...exe文件图标，可以不写（-i 不写的话 ico_path也别写） ico_path 是生成的exe文件图标位置 py_path 是目标py文件位置 3、运行exe文件 打包完成后，在对应目录会出现build...4、外部文件 以我的chromedriver为例 打包生成exe文件后，依赖的文件还有chromedriver和谷歌浏览器（还需要版本一致） 所以在生成exe文件后，还需要将chromedriver和对应的谷歌浏览器版本一起
Python 编译软件：PyCharm 方法： 在函数下方，连续输入3个 " （英文双引号）后，输入 Enter（回车键），即可自动生成。...step1： step2： 注意这里：先把函数参数写好后，会自动一起生成，后期再写入，需要手动添加到注释中。
在Python中，生成器通常通过使用yield语句来定义，这使得函数在生成每个值后可以暂停执行，并在下一次请求值时恢复。以下是关于Python生成器的基本信息和用法示例：1....基本的生成器语法生成器函数使用yield语句来产生值，每次调用生成器的__next__()方法时，函数将执行到yield语句处并返回相应的值。...生成器表达式类似于列表推导式，Python也支持生成器表达式。生成器表达式使用圆括号而不是方括号，并使用yield而不是return。...生成器的状态生成器在每次生成值后会保留其状态，这使得它可以暂停和恢复执行。...生成器是Python中强大而灵活的工具，特别适用于需要按需生成大量数据的情况。通过使用yield语句，你可以轻松地创建高效、节省内存的生成器。
GM_TOKEN, GM_SYMBOLS, USE_FAKE) run1 = runScript % (version) script = yml + env1 + run1 # 生成脚本文件...fp = open("ait0_python.sh", "w") fp.write(script) fp.close() def aitools_python_deploy():...env1 = aitoolsEnvScript run1 = aitoolsrunScript % (version) script = yml + env1 + run1 # 生成脚本文件...n = names[len(names)-1] if n == "ait0_python": ait0_python_deploy() elif n == "aitools...ESUNNY_EXCHANGE_NO", "x"), env_dist["version_number"]) script = yml + env1 # 生成脚本文件
生成后(放大看看，嘿嘿嘿) ? 这个效果可以取个名字，叫做“画里有话”。 对于想表白又腼腆的人来说，这招还真是个好办法：既传达了自己想说的话，又不至于太突兀。...今天就来教大家这个套路： 如何使用 Python 来做出来这样 有点浪漫，又有点极客的“内涵”图。 当然，能不能靠它得到心仪对象的青睐，就要靠你（命）了。(๑•́₃ •̀๑) 那么要怎么做呢？
从而得到两幅图像之间的相似程度 cv.calcBackProject() 图像直方图反向投影是通过构建指定模板图像的二维直方图空间与目标的二维直方图空间，进行直方图数据归一化之后， 进行比率操作，对所有得到非零数值，生成查找表对原图像进行像素映射之后...再进行图像模糊输出的结果 cv.blur() 均值图像模糊卷积 cv.GaussianBlur() 高斯模糊 均值模糊 是卷积核的系数完全一致，高斯模糊考虑了中心像素距离的影响，对距离中心像素使用高斯分布公式生成不同的权重系数给卷积核...cv.edgePreservingFilter() 快速的图像边缘滤波算法 cv.filter2D() 自定义卷积核来自定义的滤波器 cv.Sobel() 图像梯度提取算子,梯度信息是图像的最原始特征数据，进一步处理之后就可以生成一些比较高级的特征用来表示一张图像实现基于图像特征的匹配...cv.approxPolyDP() 图像二值图像的每个轮廓，可以使用轮廓逼近，逼近每个轮廓的真实几何形状，从而通过轮廓逼近的输出结果判断一个对象是什么形状 cv.fitEllipse() 轮廓点进行拟合，生成一个拟合的圆形或者椭圆
目录 1、生成器对象 练习题：自定义range功能 yield传值 2、生成器表达式 练习题：输出res的结果（有坑） 1、生成器对象 定义：生成器其实是特殊的迭代器，可以称为自定义的迭代器，定义阶段为一个普通的函数...关键字：yield 函数中只要有yield关键字就为生成器！...yield可以将函数变成生成器，支持传值，用send（）函数 2、生成器表达式 如何创建生成器? 列表生成式前面的文章写到过，这里的生成器只需将列表生成式的中括号改成小括号。...如何获取生成器的元素？...函数，才会打印出一句，而生成器的好处是可以一边计算和一边循环，生成器的使用节省了空间！
Python中的wordcloud库是一种常用的生成词云的工具，它提供了丰富的基于Python的实现方式，可以根据需要定制不同的词云样式。...二、词云生成库wordcloud的基本使用 Python中的wordcloud库提供了简单易用的接口，可以实现快速生成词云。通过wordcloud库可以设置字体、颜色、形状等词云的各种属性。...This is a simple Python script to generate word clouds." wordcloud = WordCloud().generate(text) plt.imshow...三、词云生成的基本步骤 生成词云的基本步骤可以分为以下几个步骤： 1、读取文本内容。 2、对文本进行分词和处理。 3、统计关键词汇出现频率。 4、根据频率生成词云图案。...五、结语 本文主要介绍了Python生成词云的基本原理和wordcloud库的使用方法。
1、CMD生成目录树 在 windows 系统中，有一个 CMD 指令可以生成目录树，该条指令是 "tree" 。...上面的指令只能生成文件夹的目录结构，并没有显示文件，我们可以增加 /F 参数来显示文件夹和文件的目录结构： tree /F E:\Programming\Python\DesignPattern 这样就...2、Python生成目录树 上述 CMD 方式虽然可以生成目录树，但是并不美观，让我们用 Python 实现。...2.1 标准库pathlib介绍 Python有一个标准文件路径处理库 os.path ，从 Python3.4 开始，Python 又加入了一个标准库 pathlib ，该库是跨平台的、面向对象的路径操作库...dirtree.py E:\Programming\Python\applications dirtree.txt 执行完之后就会在该目录下生成 dirtree.txt 文件。
生成器简述 利用迭代器，我们可以在每次迭代获取数据（通过 next() 方法）时按照特定的规律进行生成。...生成器的创建方法 推导式 要创建一个生成器，有很多种方法。...现在用生成器来实现一下。...可以使用 next() 函数让生成器从断点处继续执行，即唤醒生成器（函数） 说明 Python3 中的生成器可以使用 return 返回最终运行的返回值，而 Python2 中的生成器 不允许 使用...例如：执行到 yield 时，fun() 函数作用暂时保存，返回 i 的值；temp 接收下次 f.send("python")，send发送过来的值，next(f) 等价 f.send(None) def
环境准备 python -m pip install wordclud python -m pip install matplotlib python -m pip install jieba 在Windows...上，如无法成功安装，可使用已经编译好的二进制包，下载安装 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ wordclud Python用于生成词云的库。...使用正则表达式分隔输入的文本 collocations 是否包括两个词的搭配，默认True colormap 给每个单词随机分配颜色，若指定color_func，则忽略该方法 matplotlib 一个Python...只需几行代码即可生成绘图，直方图，功率谱，条形图，错误图，散点图等，该库最常用于Python数据分析的可视化。...库的API后，发现根本就不是官网示例那么个写法，经过我重新改造后，只需要大概60秒就能生成《凡人修仙传》的词云。
simhei.ttf',24) draw.text((32, 190),"我的内心毫无波动 甚至还想笑",fill=(0,0,0),font=ttfront) img.show() img.save(".Python...生成的表情包.jpg") 这样就生成了一张完整的表情包了： 其中draw.text()是往图层里输入文字，所以可以不断执行这条命令以在图片里添加多层文字。
Python uuid Python中内置了一个名为uuid包来处理UUID的生成，使用起来非常方便，它提供了生成36位uuid的方法（32位加上4个’-'号作为间隔符，如果不需要间隔符可以手动去掉）。...Python的uuid包一共提供了4中生成UUID的方法： uuid1() uuid3() uuid4() uuid5() 注：没有uuid2。...())) 四种生成uuid方法间的区别 官方文档见：https://docs.python.org/3/library/uuid.html?...但是用这种方法生成uuid并分享泄露了自己的mac地址，因此不推荐使用。 uuid3根据传入的namespace和一个由调用者指定字符串调用MD5算法生成。...uuid5同样根据传入的namespace和一个由调用者指定字符串生成uuid，如uuid3不同的是，它使用SHA1算法。
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