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pythonqq图_python绘制散点图

由于最近在做数据分析时用到了,然而看了一些博客,要么是qq图讲解的比较详尽但是没有使用Python;要么是使用Python语言但是没有讲清楚原理。...基于此,想写一篇博客尽量讲清楚原理并且用Python实现出来。 qq图原理是比较两组数据的累计分布函数来判断两组数据是否是服从同一分布,所以第一步我们应该做两组数据的累计分布。...上面是为了说明qq图的原理以及怎么使用pyhton进行手动操作,作为数据分析领域里比较全能的Python,它当然也是有包可以直接绘制qq图。...参考文献: https://stackoverflow.com/questions/3209362/how-to-plot-empirical-cdf-in-matplotlib-in-python https...://stats.stackexchange.com/questions/139708/qq-plot-in-python https://docs.scipy.org/doc/scipy-0.16.0

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FEM软件使用中7个关于网格的错误观念

观点2:网格只要点击“网格”就行 卖FEA软件的公司倒是总是希望你会相信“一个按钮就足够了”的这种鬼话。 那么问题来了:这样做,对吗?...当然请大家不要误解,软件公司花费上亿资金希望优化自己软件,力保它在网格时越简单越好,小编也非常喜欢这种趋势!但让小编头疼的是,如果习惯了这种操作,那网格背后的算法就没人知道了。...观点4:所有问题都跟网格大小有关 “如果你的仿真结果精度不够好,那就把你的网格小一点!” 真是这样吗?...我看到很多人选择最小的网格尺寸,然后网格,获得一个数百万级的网格模型,然后等好几个小时(甚至好几天)才能得到一个结果。 你觉得仿真这辆坦克也是网格越小越好吗?...观念5:每次都三维网格 有些人在网格的时候脑海里只有一种网格的概念——3D立体网格 这类人的特点是:无论他手上是什么类型的模型,他们的第一反应就是把它用3D立体网格进行划分,然后进行仿真工作。

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