算法中使用递归可以很简单地完成一些用循环实现的功能,比如二叉树的左中右序遍历。递归在算法中有非常广泛的使用, 包括现在日趋流行的函数式编程。
在机器人需要发表格图片需求,我搜索了一些第三方包,最终使用了java内置的Graphics2D来画表格生成jpg图片,再通过cq语句发送。
交易过程是一个复杂的过程,包括股票选择,策略设计和投资组合创建等多个步骤。在这里,我们将重点关注其中的一个步骤,即计算具有 n 个股票的投资组合的预期回报和潜在风险。 单只股票的预期回报 投资组合的预期收益提供了可以从投资组合中获得多少回报的估计。风险评估给出了投资者在持有这个投资组合时所需要承担的风险估计。投资组合的回报和风险都是取决于单只股票的回报和风险,及其单只股票在整个投资组合中的组成份额。 任何股票的风险和回报都是可以通过一些特定的参数进行控制的,所以投资者可以通过调整某些特定的参数将他/她的投资
写前端都会面临的一个问题就是分页,如果是纯js分页也是可以的,只是可能代码量比较大,所以今天写一个关于用bootstrap框架分页的例子,希望以后可以帮助到一些对这方面比较头疼的码农。
<?php //手动画表格相当于画二维数组 header("Content-Type:text/html; charset=utf8"); echo "<table bord
4. 只显示最新一条 选择查询条件的 instant,(需要点刷新之后,才能显示结果)
最近Python星球里的一位朋友私信我,想学习一下Python自动化生成数据分析报告。
一般的使用Excel的人通常是画画表格,整理整理数据,比较厉害点的表格可能会复杂点,花哨点,比如下面的这些,是不是很炫。
Word 基础知识 高手常用的两个功能 常见的快捷键 菜单栏中的常用的功能 样式和多级列表功能 修改默认字体 表格的制作与排版 公式的编辑和排版 教程: https://www.bilibili.c
上周B站:程序员晚枫后台的一位朋读者私信我,想学习一下Python自动化生成数据分析报告。
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在sap做一个打印报表,要先设置一个纸张打印格式,下面以工厂中常用来打印的针孔纸为例,在sap设置该纸张的打印格式,以用于报表:
背包问题是一类比较 特殊的动态规划 问题,这篇文章的侧重点会在答案的推导过程上,我们还是会使用之前提到的解动态规划问题的四个步骤来思考这类问题。
这些问题大多在 LeetCode 上面标的都是 hard 难度,弄清楚了这些套路后,回过头去看看推导过程,然后再看看二、三十行的代码量,不知道是否能给你一些新的感悟和认识?
依此类推,请问一个指定数字NUM的拆解方法个数有多少个? 解法 我们以上例中最后一个数字5的拆解为例,假设f( n )为数字n的可拆解方式个数,而f(x, y)为使用y以下的数字来拆解x的方法个数,则观察:
我们接着来唠唠R 的grid 绘图。gridExtra包人如其名,拓展包,自然就是要拓展的。
前言: C语言算术运算符和算术表达式,非常基础的知识,但是往往会有人忽略这些基础中的基础,本文就对这些基础内容进行了详细的介绍,并通过一些图画表格等,给出生动的描述。
云原生是一种新型技术体系,是云计算未来的发展方向。云原生应用也就是面向“云”而设计的应用,在使用云原生技术后,开发者无需考虑底层的技术实现,可以充分发挥云平台的弹性和分布式优势,实现快速部署、按需伸缩、不停机交付等。早些年,当云的概念刚出的时候,还是百家争鸣的状态,现如今,云技术已经非常成熟了,我们上面的云原生技术,早已飞入的寻常百姓家。
今天小编在做线性回归的时候,突然想 R 能不能把结果以表格的形式输出呢?这样就不需要自己复制粘贴画表格啦。小编搜了一下果然有相关的 R 包—— stargazer ,现将自己关于该包的一些学习笔记分享给大家。
reportlab是Python的一个标准库,可以画图、画表格、编辑文字,最后可以输出PDF格式。它的逻辑和编辑一个word文档或者PPT很像。有两种方法:
在R语言中绘制表格的包我们介绍了非常多,除了专门绘制基线资料表的compareGroups/tableone/table1,还介绍了绘制普通表格的gt,以及扩展包gtExtra。
配置TeXLive和TeXstudio。TeXLive是编译器为Latex提供运行所需的环境;TeXstudio编辑器,提供操作界面,需要先安装好TeXLive之后,TeXstudio才能使用。
其实蛮早之前就已经知道并加了前端早读课的官网(http://www.zaoduke.net),可惜一直没有怎么去看。几周前在朋友圈看了别人转发的前端早读课,觉得内容质量蛮高的,于是在群里找到了@情封,关注了前端早读课的公众号,现在基本上每天能看一篇。回想自己也曾经想为行业做点什么,到头来却渐渐找到各种理由,渐行渐远。能坚持下来真不容易,敬这份热情,推荐。
数据处理流程: graph LR 心率数据-->心率仓库 心率仓库-->根据采样率获取心率数据 根据采样率获取心率数据--> 打印数据 思路篇: 整个控件分成上下两层。上层画线条,下层画表格 线条篇 1.线条决定使用Path来画,而Path的数据,则使用一个Int数组来保存 2.Int数组的大小,是依据采样频率 * 显示秒数 来决定的 3.读取数据赋值到Path里,需要指定 x , y 的值 4.X 依据采样频率,可以计算出每个点的 X 的值 5.Y 的位置,则是依据值的大小,以及控件应该设置一个MAX
工作流:两个或两个以上的人,为了共同的目标,连续的以串行或并行的方式去完成某一业务。
之前我们就动态规划问题进行了分类与讨论,这篇文章会讲解一些常见的动态规划题目分析技巧和套路,还有一个动态规划状态数组的空间优化技巧,并基于之前的文章进行总结。
在昨天的文章关于背包问题的一点发散[1]之后,有小伙伴说感觉跟LeetCode上一道题零钱兑换[2]很像,但是又好像有点不一样,简单的暴力递归跟缓存优化都能做出来,就是自下而上的方法不怎么有思路。我看了下,其实这道题跟我们昨天的题目有异曲同工之处,可以说极度相似,今天我们就来分析分析这道题。
自动化测试过程中,输入文本、读取文件、解析网络请求、字符串断言、正则匹配这些步骤都是必不可少的。而Python是测试过程中最为常用的语言之一,很多测试团队的自动化代码和用例都是使用Python语言开发和维护的。 由于Python在最初发布时,Unicode标准还没有完成,所以一直以来Python对Unicode的支持并不完全,而ASCII编码支持的字符有限。因此在涉及到中文的自动化用例中,经常会遇到中文字符编解码的各种各样的异常。本文从文字编码的历史讲起,抛砖引玉,浅析了Python2.x版本中文字处理的原
本文主要讲Python与Excel的关系以及集成方案,Office家族的其他成员,如Word、PowerPoint与Excel拥有类似的功能,Python同样可以与Word、PowerPoint等Office成员结合,这些内容我以后会写文章讲解。
\begin{table}[htbp] 表示表格的开始。中括号中的 htbp 表示的是表格的浮动格式。当然这个基本参数不仅仅只是对表格有用。需要注意的是,一般使用 [htb] 这样的组合,这样组合的意思就是Latex会尽量满足排在前面的浮动格式,就是 h-t-b 这个顺序,让排版的效果尽量好。 [h] 表示将表格放在当前位置。 [t] 表示将表格放置在页面的顶部。 [b] 表示将表格放置在页面的底部。 [p] 将表格放置在一只允许有浮动对象的页面上。 \caption{my table} 表示表格的标题,该设置可以放在 \begin{tabular} \end{tabular} 环境的前后,使得表格的标题显示在表格的上面或下面。\label{table1} 表示表格名字,用于正文中引用表格。 若要插入跨栏图表, 可以用浮动环境 table* 。\begin{table}[htbp] 变成 \begin{table*}[htbp] ,\end{table} 变成 \end{table*} 。 \begin{tabular}[位置]{列} 和 \begin{tabular*}{宽度}[位置]{列} 设置表格环境参数格式。 \begin{tabular}{|c|c|c|} 。一个 c 表示有一列,格式为居中显示,这是列必选参数。通过添加 | 来表示是否需要绘制竖线。|| 表示画二条紧相邻的竖直线。 l 表示该列左对齐。 c 表示该列居中对齐。 r 表示该列右对齐。 如果只需要某几列的宽度发生改变,可以使用 p{宽度} (以 cm 为单位或以 pt 为单位或 0.2\textwidth)来代替 c 参数,但是表格中的文字是默认左对齐的。因此此时可以添加 p{宽度}<{\centering} 来改变文本对齐方式,但此时需要添加包 \usepackage{array} 。在这里 \centering 参数可以被 \raggedleft 和 \raggedright 替换,分别表示为左对齐和右对齐。 也可以使用 tabular* (\begin{tabular*}{宽度}[位置]{列})环境参数,如上的 {宽度} 可以设置为 {10cm},表示整个表格的宽度为 10cm。但由于设置了表格的整体宽度,为了使表格对齐,需要使用表达式 @{\extracolsep{\fill}} ,但画正式表格一般 不推荐 使用这种表格方式(比较复杂,感觉一般用于画类似三线表格的图表中),可以通过命令调整整个表格的缩放。 \begin{tabular}[位置]{cc}。[位置] 中的参数是位置可选参数,该参数表示表格相对于外部文本行基线的位置,又称为垂直定位参数。一般为默认不设置,表示表格按照外部文本行的基线垂直居中。t表示表格顶部与当前外部文本行的基线重合。b 表示表格底部与当前外部文本行的基线重合。 可用 \setlength{\tabcolsep}{1pt} 来调整表格的列间距离 (十分推荐) 。 可用 \renewcommand\arraystretch{1.5} 来调整表格行间距,意思是将每一行的高度变为原来的1.5倍 (十分推荐) 。 如果表格太大,可以使用 \scalebox{1.5} 来对表格进行缩放,意思是将表格的大小变为原来的1.5倍 (十分推荐),使用的时候需要添加包 \usepackage{graphicx} 。
分析公司DarkHorse Analytics 从美国劳工统计处获得数据,并制作了这张二十四小时会唿吸的地图,显示曼哈顿的工作与在宅人口。
ASCII 是用来表示英文字符的一种编码规范。每个ASCII字符占用1 个字节,因此,ASCII 编码可以表示的最大字符数是255(00H—FFH)。这对于英文而言,是没有问题的,一般只什么用到前128个(00H--7FH,最高位为0)。而最高位为1 的另128 个字符(80H—FFH)被称为“扩展ASCII”,一般用来存放英文的制表符、部分音标字符等等的一些其它符号。
编码一直是让新手头疼的问题,特别是 GBK、GB2312、UTF-8 这三个比较常见的网页编码的区别,更是让许多新手晕头转向。但是编码又是那么重要,特别在网页这一块。如果你打出来的不是乱码,而网页中出现了乱码,绝大部分原因就出在了编码上了。 (一)ANSI、GBK、GB2312、UTF-8、GB18030和 UNICODE 很久很久以前,有一群人,他们决定用8个可以开合的晶体管来组合成不同的状态,以表示世界上的万物,他们把这称为”字节”。再后来,他们又做了一些可以处理这些字节的机器,机器开动了,可以用字节来
usingSystem;usingSystem.Windows.Forms;usingSyst运维
完全背包:有N种物品和一个容量为V的背包,每种物品都有无限件可用。第i种物品的费用是c[i],价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量,且价值总和最大。
最近工作很是郁闷,有做WEB又要改桌面程序,要求之前基于DevExpress报表打印改成 DataGridView呈现数据 ,配置30分钟提醒用户打印,我发现我是越来越懒了,主要是情绪不好,什么问题 第一反应肯定谷歌之然后自己封装下,无暇思考,万能的谷歌啊
最近被派去维护和开发一些做了一半、年久失修的项目。有一部分内容是关于word文件导出,顺带着把excel、pdf文件的导出也调研下吧,我想未来开发我应该会遇到的,遂做了下笔记分享给需要的人。
在之前的文章中已经介绍了DDD相关的概念模式,DDD相关的业务技术架构,但是我们还没有找到一个核心的抓手去实践DDD。DDD的一个核心本质就是对业务建模,或者领域建模。说的很简单,但是做好确实很难,一个需求过来意淫几个实体对象就差不多解决了。深入看,全局看只在脑海中进行的建模实际上并不一定正确和稳定。因此我们需要找到正确的方法帮助对业务领域进行分析,得到建模结构,共享建模成果。
DevOps 是一个非常模凌两可的概念,主流大公司针对于 DevOps 都有自己的解释,写得也很抽象,大家可以自行参考一下。
python中matplotlib是非常重要并且方便的图形化工具,使用matplotlib可以可视化的进行数据分析,今天本文将会详细讲解Pandas中的matplotlib应用。
在开多个AI文档的情况下。来回切换是有点麻烦的,点来点去有点慢 CTRL+F6,可以来回切换。
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有人丢给你下面这张图,如果你能清楚地说明它们之间的关系以及用途,那么你对字符编码的理解肯定过关了。
=============很久以前保存的,别人写的但是很明了=============
前言 曾几何时 Python 中文乱码的问题困扰了我很多很多年,每次出现中文乱码都要去网上搜索答案,虽然解决了当时遇到的问题但下次出现乱码的时候又会懵逼,究其原因还是知其然不知其所以然。现在有的小伙伴为了躲避中文乱码的问题甚至代码中不使用中文,注释和提示都用英文,我曾经也这样干过,但这并不是解决问题,而是逃避问题,今天我们一起彻底解决 Python 中文乱码的问题。
在上一篇博客的学习,我们知道了InnoDB存储引擎的两种事务日志,redo log是InnoDB特有的功能,而MySQL也是有自己的日志机制的,也即本文学习的binlog
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