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    使用矩阵运算驱动神经网络数据加工链

    对于学过线性代数的人来说,矩阵运算绝对算得上是一场噩梦。特别是做矩阵乘法时,两个大方块,每个方块里面有好多数字,你需要把一个方块中一行里的所有数字跟另一个方块里面的所有数字做乘法,然后再求和,头昏脑涨的算了半天才得到新矩阵的一个数值,忙活了半天,耗费了大量精力后,你发现居然算错了,只能再来一遍,那时候我想你恨不得一把火把代数课本付之一炬。 上一节,我们手动计算了一个只有两层,每层只有两个节点的神经网络,那时候的手动计算已经让我们精疲力尽了,试想一下任何能在现实中发挥实用效果的神经网络,例如用于人脸识别的网络

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