4回答
计算皮尔逊相关性
、、、
我试着计算两个变量的皮尔逊相关系数。这些变量用于确定邮政编码的数量与距离范围之间是否存在关系。所以我想看看邮政编码的数量是否随着距离范围的变化而增加/减少。
浏览 2提问于2012-11-30得票数 11
回答已采纳
如果我有pandas，数据帧包括3列Col1 &Col2和Col3，我需要通过考虑Col1中的值来获得Col2和Col3之间的最大皮尔逊相关系数，其中Col2的修改值由下面的公式获得： df['Col1']=np.power((df['Col1']),B)
df['Col2']=df['Col2']*df['Col1'] 其中B是用于获得Col3和Col2的新值之间的最大皮尔逊相关系数的变化变量 有没有一个Python方法可以做到这一
浏览 36提问于2019-04-26得票数 0
回答已采纳
1回答
模型性能的皮尔逊相关系数
、、、、
谁能告诉我如何使用皮尔逊相关系数进行模型性能评估？我想预测pm2.5。最后一个变量是y_pred和y_actual。我找不到任何教程。model.predict(X_test_scaled)
y_pred_rescaled = Target_scaler.inverse_transform(y_pred) 在此之后，如何在keras中使用python来获得皮尔逊相关系数的准确性？
浏览 24提问于2020-09-23得票数 0
我是python的新手，并且使用的是sympy包。然而，有一个带有求和的方程必须被微分，并将值代入其中。我想知道是否有任何我可以使用的例子？ 我想要微分的方程是皮尔逊相关系数。
浏览 8提问于2021-11-01得票数 0
我正在尝试使用格式在Python中打印皮尔逊相关性。在遵循语法之后，我使用的是Python 3.7。我得到了这个错误，请问可能是什么问题？
浏览 142提问于2019-08-15得票数 0
1回答
所以第一列和第二列的皮尔逊r，第二和第三列的皮尔逊r，第三和第四列的皮尔逊r等等。 有没有一种快捷的方法可以让我做到这一点？ 谢谢!
浏览 46提问于2020-04-15得票数 0
1回答
我在python/seaborn/scipy.stats/matplotlib.pyplot等网站上作为新手完成了一项数据分析任务
这个链接，它帮助我通过皮尔逊R分数来呈现变量之间的关系。但是，由于皮尔逊测试的输出也应该具有p值，以便表明统计意义，因此我正在寻找一种方法，将P值添加到我的图上的注释中。
浏览 0提问于2015-12-14得票数 4
1回答
距离是使用欧几里德度量和皮尔逊相关性计算的。我不知道欧几里德距离是计算距离的正确方法还是皮尔逊相关性？我正在使用轮廓来验证我的聚类。当我使用皮尔逊相关性时，轮廓值比我使用欧几里德度量时要多。这是否意味着皮尔逊相关性更适合于距离度量？
浏览 4提问于2014-08-04得票数 0
2回答
我使用Python库scipy来计算两个浮点数组的皮尔逊相关性。系数的返回值始终为1.0，即使数组不同。
浏览 1提问于2013-04-17得票数 11
回答已采纳
1回答
(皮尔逊和斯皮尔曼) 我知道我可以用df.corr(method='spearman')创建一个相关表。 你知道同一张表是否有可能包含'pearson‘和'spearman’系数吗？就像皮尔逊在斯皮尔曼系数下面的括号里。 谢谢 例如： ?
浏览 17提问于2019-12-29得票数 1
回答已采纳
我正在寻求用Julia语言计算皮尔逊相关系数与p值的帮助。Python中类似的函数是scipy.stats.pearson。
下面的Julia函数只给出了相关性。
浏览 19提问于2018-11-17得票数 5
他们的目标都是一样的:找到相似的向量。在哪种情况下你会使用哪一种？(有什么实际的例子吗？)
浏览 12提问于2009-12-03得票数 48
回答已采纳
我要计算InfluxDB中的皮尔逊关联。我，在Flux中有一个函数。
我正在使用。计算InfluxQL中的皮尔逊相关是可能的。
浏览 5提问于2022-08-14得票数 0
1回答
我正在Tensorflow中训练一个深度CNN模型，并试图最大化true labels和predictions之间的皮尔逊相关性。例如，对于真实的标签y_true = [1.0, 2.0, 3.0, 4.0]，我想预测像y_pred = [0.9, 1.8, 3.0, 4.1]这样的东西，因为这提供了很高的皮尔逊相关性。尽管在这种情况下，皮尔逊相关性很高，但在计算皮尔逊损失时，模型在数值上是不稳定的(例如，抛出了NaN错误)。
因此，我想知道我可以做些什么来强制输出具有更大的值，这样它就不会接近0吗？
浏览 0提问于2018-05-31得票数 1
我正在使用Mahout和Pearson相关算法，根据用户对几个项目的偏好来比较和查找相似的用户。我遇到的问题是Mahout和/或Pearson忽略了为每个项目选择相同首选项的用户。有没有人知道是否有一种方法可以将Mahout配置为不忽略为每个项目选择相同首选项值的人。
浏览 1提问于2011-10-15得票数 3
回答已采纳
在TraMineR包中，seqecmpgroup函数的输出是一个表，例如：1 A-B 0.2685714 0.0000213 21.516234 456 0.1619048 0.2714286 0.3619048 -2.9826924 0.17258979 2.60985584
2 A-C-D 0.271428
浏览 2提问于2018-03-24得票数 1
4回答
“皮尔逊”相关是cor函数中的一种方法，它指的是中心皮尔逊相关。我说错了吗？
有任何方法来计算未被进入的Pearson相关性吗？
浏览 10提问于2014-05-27得票数 1
回答已采纳
我是python的新手，遇到麻烦了。我应该计算皮尔逊相关系数，但我错了。我唯一能想到的就是python需要不同的语法。我使用的是windows10和最新版本的python，用的是Jupyter编码。
浏览 1提问于2017-06-06得票数 1
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储活动推荐
腾讯云开发者
