外部存储器中也采用了类似磁带的装置,比较常用的一种叫磁盘,将圆形的磁性盘片装在一个方的密封盒子里,这样做的目的是为了防止磁盘表面划伤,导致数据丢失。这是百科上面准确的介绍,下面我们就用python来获取电脑中磁盘的信息,需要用到psutil这个第三方库
在 Linux 服务器上,磁盘空间的使用情况是一个非常重要的指标。如果服务器上的磁盘空间不足,可能会导致服务器崩溃,影响网站的正常运行。为了避免这种情况的发生,我们需要定期检查服务器上的磁盘空间,并及时清理不必要的文件。本文将介绍如何使用 Python 3脚本检查 Linux 服务器上的磁盘空间。
今天介绍的是psutil模块,它是一个跨平台库(https://github.com/giampaolo/psutil)。
fdisk/e2fsck/resize2fs 自动扩容工具适用于 Linux 操作系统,用于将新扩容的云硬盘空间添加到已有的文件系统中,扩容能够成功必须满足以下四个条件:
因为只是简单的右键删除,市面上有大量的磁盘恢复工具可以恢复。尤其是换工作需要还电脑的时候,不懂抹除使用记录的人交上去的电脑,毫无隐私可言。
前面介绍了如何运用Python获取Oracle数据库的信息以及将数据存入MySQL数据库中
Python黑帽编程1.1虚拟机安装和配置 Kali Linux 2016 0.1 本系列教程说明 本系列教程,采用的大纲母本为《Understanding Network Hacks Attack and Defense with Python》一书,为了解决很多同学对英文书的恐惧,解决看书之后实战过程中遇到的问题而作。由于原书很多地方过于简略,笔者根据实际测试情况和最新的技术发展对内容做了大量的变更,当然最重要的是个人偏好。 0.2 前言 本次采用的系统是最新的Kali Linux 2016.1,在安
解决方法:1、打开磁盘,直接搜索python.exe文件,获取该文件的路径;2、打开pycharm软件,依次点击“File”–“Setting”–“Project”,点击右上角的设置图标;3、按照获取的路径找到python.exe即可。
本篇和大家分享的是一个清除过期日志的python脚本,年后第二篇希望对大家有帮助;
在计算机内存中统一使用Unicode编码,当保存到硬盘或者需要传输时,就转换到UTF-8编码。
glances是一个基于python语言开发,可以为linux或者UNIX性能提供监视和分析性能数据的功能。glances在用户的终端上显示重要的系统信息,并动态的进行更新,让管理员实时掌握系统资源的使用情况,而动态监控并不会消耗大量的系统资源,比如CPU资源,通常消耗小于2%,glances默认每两秒更新一次数据。同时glances还可以将相同的数据捕获到一个文件,便于以后对报告进行分析和图形绘制,支持的文件格式有.csv电子表格格式和和html格式。
zabbix并没有给我们提供这么一个模板来完成在Linux中磁盘IO的监控,所以我们需要自己来创建一个,在此还是在Linux OS中添加。 由于一台服务器中磁盘众多,如果只一两台可以手动添加
在最新的Python 3版本中,字符串是以Unicode编码的,即Python的字符串支持多语言
最近在看Linux I/O子系统相关的资料,需要监控每台服务器的磁盘I/O,特别是MongoDB数据库服务器的磁盘I/O,由于每台服务器的磁盘名称可能不一样,所以需要用到Zabbix的LLD功能来发现磁盘并监控I/O
二、安装Python 如果您以前没有下载过Python解释器,则需要下载Python解释器,否则pycharm无法单独完成。进入Python官方网站:
对于磁盘有个iops的概念比较奇怪,想监控起来看下,利用zabbix的自动发现把每个磁盘的iops监控起来,思路:自动发现所有的磁盘,然后监控各个磁盘的iops。效果如下图(iops和io读写大小),下图监控的磁盘是个sdd的,iops今天监控起来后峰值有30k:
如果是在本地的机器上安装kvm和虚拟机,拷贝文件还可以通过外接usb和kvm的redirect usb device来完成。而如果是远程的kvm,该如何拷贝文件到本地是一个问题。
解决方法:1、打开磁盘,直接搜索python.exe文件,获取该文件的路径;2、打开pycharm软件,依次点击“File”–“Setting”–“Project”,点击右上角的设置图标;3、按照获取的路径找到python.exe即可。IDi少儿编程网-https://www.pxcodes.com
IO在计算机中指Input/Output,也就是输入和输出。由于程序和运行时数据是在内存中驻留,由CPU这个超快的计算核心来执行,涉及到数据交换的地方,通常是磁盘、网络等,就需要IO接口。
于是,他又做了一个所有程序员都会做的事:进一步学习关于SQLite、Python以及不知道为什么还有Rust的知识。
在今天的数字时代,电脑已经成为我们日常生活和工作不可或缺的一部分。不过,为了确保电脑的正常运行,以及监控其性能和状态,我们经常需要依赖各种软件来帮助我们完成这些任务。但是,手动监控电脑可能会非常繁琐,不过,幸运的是,Python可以帮助我们自动化这一过程,让电脑监控变得轻松而愉快。
我们把变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化,在Python中叫pickling,在其他语言中也被称之为serialization,marshalling,flattening等等,都是一个意思。
Practical Aspects of Learning Install Ipython NoteBook 可以参考这个教程 可以直接安装anaconda,里面包含了各种库,也包含了ipython;
本文将介绍如何使用Python获取操作系统的相关信息。首先简要回答标题问题:通过使用Python的内置模块和第三方库,可以轻松获取操作系统的类型、版本、主机名、CPU架构等信息。
本来是4~8个小时就可以跑完的,在Windows的内置ubuntu子系统运行了30个小时还看不到希望,果断杀掉进程!
PyTorch是一个基于Python的开源机器学习框架,序列化是指将模型、张量或其他Python对象转换为一种可存储的格式,以便于在后续的时间点进行加载、重用或共享。通过序列化,可以将模型保存到磁盘上,方便后续再次加载和使用。
RespectM同学在文章[MLSQL集成JuiceFs](16 - MLSQL集成JuiceFs)中,已经详细的讲解了如何整合两者。丢一个配置文件到SPARK_HOME/conf以及启动时带上SDK Jar就可以完美在MLSQL访问各种对象存储和HDFS了,这非常酷。
最近这两天登陆服务器,发现用 wget 下载文件的时候提示“No space left on device”,而且连使用 tab 键进行补全时也会提示该错误。
初学Python写爬虫程序,上手很快,但字符串的编码问题却一直困扰着我,我相信每一个学习爬虫的人都有过和我一样的困惑。一旦走上了编程之路,如果你不把编码问题搞清楚,那么它就像幽灵一般纠缠你整个职业生涯,所以,今天就谈谈Python的字符串编码。
Anaconda 是一个可用于科学计算的 Python 发行版,支持 Linux、Mac、Windows系统,内置了常用的科学计算包。它解决了官方 Python 的两大痛点
在VMware上安装RHEL的时候,有时我们会遇到在划分空间时找不到磁盘的问题:NO USABLE DISKS HAVE BEEN FOUND,遇到这个问题,大概率是我们之前在创建新的虚拟机时没有选择正确的可识别的磁盘类型,所以解决这个问题就需要重新安装磁盘,下面介绍详细方法。
pickle.dumps()可以直接将对象序列化为bytes,我们可以再对已经序列化之后的bytes进行操作。
此篇文章本不想写,因为和安装相关的文章也写了一些,网上也有类似的教程。不过最近知乎总是接到邀请要回答这个问题,索性写一写,不知道能不能满足要求。 作者:玄魂工作室 \ 2016年10月20日 把Kali Linux安装到U盘好处很多,可以从U盘启动使用整个电脑的硬件资源, 可以随身携带,减少对自己电脑的影响。 今天要给大家讲的是如何在windows上安装Kali Linux到U盘上的方法。首先, 我们准备基本的材料: 一个至少8G的U盘 到Kali Linux官网下载最新的ISO映像文件(https:
上一篇中介绍了KVM虚拟机各种快照的原理和命令行操作方法,由于磁盘外部快照最实用,所以本篇主要讲怎么利用Libvirt api操作磁盘外部快照。其中会涉及一些Libvirt api的基本用法,也会一起介绍。
在 Python 开发中,Pip 是最常用的包管理工具之一,它用于安装、升级和管理 Python 包。然而,随着时间的推移,Pip 可能会积累大量的缓存文件,占用磁盘空间并可能导致一些问题。因此,定期清除 Pip 缓存是一个好习惯。本文将详细介绍如何清除 Pip 缓存,帮助您优化 Python 环境并释放磁盘空间。
课程目标:学习简单的数据展示,训练一个Logistics Classifier,熟悉以后要使用的数据 Install Ipython NoteBook 可以参考这个 教程 (http://opentechschool.github.io/python-data-intro/core/notebook.html) 可以直接安装 anaconda (https://www.anaconda.com/download/),里面包含了各种库,也包含了ipython; 推荐使用python2的版本,因为很多lib只
本篇,我们说说 Python 中的 IO 编程 —— 文件读写、StringIO 和 BytesIO 以及序列化。 IO 在计算机中指 Input/Output,也就是输入和输出。通常指的是磁盘、网络等。 IO 编程中,Stream(流)是一个很重要的概念,可以把流想象成一个水管,数据就是水管里的水,但是只能单向流动。Input Stream 就是数据从外面(磁盘、网络)流进内存,Output Stream 就是数据从内存流到外面去。
编者按:灯塔大数据将每周持续推出《从零开始学大数据算法》的连载,本书为哈尔滨工业大学著名教授王宏志老师的扛鼎力作,以对话的形式深入浅出的从何为大数据说到大数据算法再到大数据技术的应用,带我们在大数据技术的海洋里徜徉~每周五定期更新 上期回顾&查看方式 在上一期,我们学习了多机配置的相关内容。PS:了解了上期详细内容,请在自定义菜单栏中点击“灯塔数据”—“技术连载”进行查看;或者滑到文末【往期推荐】查看。 No.70 适于迭代并行计算的平台——Spark初探 Mr. 王 :在初步了解了并行平台 Hadoop
Python 3最重要的新特性之一是对字符串和二进制数据流做了明确的区分。文本总是Unicode,由str类型表示,二进制数据则由bytes类型表示。Python 3不会以任意隐式的方式混用str和bytes,你不能拼接字符串和字节流,也无法在字节流里搜索字符串(反之亦然),也不能将字符串传入参数为字节流的函数(反之亦然)。
最近学 Python,在 coursera 上上 Programming for Everybody (Getting Started with Python) 这门课,就顺藤摸瓜地读了 python for informatics 这本书。书上用的 Python2 ,电脑装的3,有些地方不一样。例如 str 的 translate 方法在删除特定字符时死活不对。
Spark官方文档:https://spark.apache.org/docs/2.3.0/rdd-programming-guide.html
对于大多数问题,并行计算确实可以提高计算速度。 随着PC计算能力的提高,我们可以通过在PC中运行并行代码来简单地提升计算速度。Joblib就是这样一个可以简单地将Python代码转换为并行计算模式的软件包,它可非常简单并行我们的程序,从而提高计算速度。
程序运行的时候,数据都是在内存中的。当程序终止的时候,通常都需要将数据保存到磁盘上,无论是保存到本地磁盘,还是通过网络保存到服务器上,最终都会将数据写入磁盘文件。
良好的注释,可以起到画龙点睛的作用。有时候看早年间写过的东西,都需要很长时间才能看懂。如果有了注释,理解起来就会简单许多。 FME支持三种注释方式
上周对线上某几个磁盘进行了fio硬盘性能测试,测试完成之后的结果需要绘制成图像展示出来。我在官网上查找了一下fio自带的命令fio_generate_plot和fio2gnuplot工具的用法,找到了图像的绘制方法,在某一个单一的场景下,确实可以使用这两个工具来进行硬盘性能图像绘制,但是问题是,如果要对比多个场景下绘制出来的图像的差异,fio自带的绘图工具实现起来就有些困难了,但是确实也能实现。例如下图:
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