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1
回答
python
离群
点
N胞函数
嗨,我必须创建一个在所有列上应用函数"delete_outliers“的函数。pnns_groups_1 ................................ object salt
浏览 1
提问于2018-11-15
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1
回答
在拟合凸包前除去孤立
点
、
、
因此,凸包不仅覆盖了主数据云中的
点
,而且覆盖了所有的异常
点
,使得凸包的面积很大,而且数据集之间的差异不大。数据集的一个例子如下:整个区域不是单峰,但我们肯定可以观察到一些异常
点
(特别是在左边),它扰乱了凸包的形状。估计的KDE如下: 因此,我想移除那些
离群
点
。用什么算法可以将最小面积凸包拟合成数据集中的n-k
点
,其中k被设为与给定的观测百分比有关的某个数? 请注意,图片引用了一个例子,实际上我正在处理许多不同的数据集,
浏览 1
提问于2019-08-20
得票数 0
1
回答
如何获取SOM(自组织映射)中的重要特性?
、
、
我正在研究SOM的流行
python
实现: MiniSom。很多博客都引用了各种各样的例子,比如使用MiniSom进行欺诈检测。虽然我知道如何获得与
离群
值节点(BMU)相关的项,但我不能理解如何获得区分
离群
值的重要特征。有什么函数或包可以帮助我做到这一
点
?
浏览 4
提问于2018-08-31
得票数 2
1
回答
工程进度中的异常值
、
、
、
、
试图寻找,如果有人来或离开以外的个人(上午8:30至下午5
点
)或团体正常人(早上7
点
至下午6
点
)。我试过用标准差,但问题是, 另一个问题是中庸本身。如果在数据集的开头很少有极值,那么需要大量的观察才能将平均值降到最频繁的时间。例如,一组在下午3
点
、11
点
、10
点
、9
点
的时间很少,但大多数在早
浏览 0
提问于2017-07-27
得票数 1
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1
回答
在使用
python
滚动平均值时,我们如何拒绝包含异常值的窗口?
、
、
我面临的问题是,如何拒绝一个10行的窗口,如果其中一个或多个行包含一个
离群
点
,同时使用
python
大熊猫计算滚动平均值?最终目标是得到最大移动平均值,而不考虑/考虑的窗口,10期,如果它包含一个
离群
点
,提前感谢!
浏览 2
提问于2020-05-03
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2
回答
如何创建一个没有使用
Python
和Plotly显示异常值的盒图?
、
如何创建一个没有使用
Python
和Plotly显示异常值的盒图? 如果不是,那么在绘制数据之前,我尝试从数据中删除异常值。
浏览 3
提问于2015-07-19
得票数 8
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1
回答
如何清理Open3D中的网格?
、
、
、
我使用
python
中的Open3D库从三维云
点
创建表面网格。我有很多情况下,域是相似的彼此。在大多数情况下,Open3D在创建封闭曲面网格方面做得很好,但在很少情况下,它从域创建了一些
离群
点
网格。o3d.geometry.TriangleMesh.create_from_point_cloud_poisson(pcd, depth=9) I有附图的
离群
点
网格从域我们可以很容易地
浏览 1
提问于2021-05-10
得票数 0
1
回答
Python
统计模型稳健线性回归(RLM)异常值选择
、
、
、
问题是,这个程序选择了一些似乎没有那么大影响的
离群
点
。下面是数据的散点图,它们的影响被用作大小:
点
B和C(图中用红色圆表示)被选定为异常值,而影响更大的
点
A则不是。虽然A
点
没有改变回归的一般趋势,但它基本上是随着X值最高的点来定义坡度,而B
点
和C
点
只影响坡度的显着性。因此,我的问题有两个部分: 1)如果没有选择最有影响力的
点
,RLM包用于选择
离群
点
的方法是什么?你知道其他包有我心目中的
离群
点
浏览 2
提问于2017-11-10
得票数 2
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1
回答
我如何找到我的文章的趋势时间?
、
、
、
、
我们的文章是以时间为基础的,这意味着我的文章更多的是在一个特定的时间里搜索.如图中所示,这篇文章更多地是在特定时期内搜索的。如果我的数据集看起来像这样(可以是json、csv、xlsx):如何找到我的文章的趋势时间(图1中红线之间的时间)(我需要excel解决方案,但如果你能用其他方法和编程语言解决这个问题,没关系)
浏览 0
提问于2019-02-08
得票数 3
2
回答
从
点
云中移除
离群
点
、
、
、
这个函数接受一个
点
云,并返回在平均(平均)位置的delta距离内的
点
。
浏览 0
提问于2017-12-20
得票数 6
1
回答
离群
点
的困惑
、
、
我无法区分
离群
点
:什么时候跟性病一起去。dev.或者当我们需要用中间值。所以我不知道该选哪一个。 你们能帮我理解吗?
浏览 0
提问于2019-11-19
得票数 0
1
回答
目标变量有异常值:机器学习回归
、
、
、
我目前正在处理一个回归问题,其中目标变量有接近2000个
离群
值,而非异常值为54000。 将80%的
离群
点
组合在列车数据中--得分提高
浏览 1
提问于2019-01-13
得票数 1
1
回答
高图表:如何绘制不同方框图的相邻散点点
、
、
、
在上面的图像中,我有两个盒子图序列,它们各自的
离群
点
散点点。但由于这两个系列的数据是相同的,一个盒图系列的
离群
值与其他盒图系列的
离群
值重叠。我能实现这样的目标,就像每个盒子的
离群
点
正好在它们下面,而不是合并成一个
点
。也就是说,散点点应该并排放置,就像放置盒子一样,不应该重叠。
浏览 5
提问于2017-02-14
得票数 0
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1
回答
IQR异常值检测背后的逻辑
为什么我们使用IQR来检测数据集中的异常值,该方法背后的逻辑是什么?还有其他方法来检测异常值吗?
浏览 0
提问于2022-01-04
得票数 0
1
回答
消除
点
云中的
离群
点
、
、
、
、
我的形象里有一
点
噪音。使用Matlab中的medfilt2,我删除了许多坏像素。 带噪声视差图(左)和带髓心
浏览 1
提问于2013-11-28
得票数 1
2
回答
移除或不移除异常值
是否有任何已知的学术来源指向支持而不是移除
离群
点
?假设
离群
点
是自然发生的,还是与目标变量的值有关。
浏览 0
提问于2022-11-08
得票数 6
3
回答
多维孤立
点
的发现
、
、
、
、
我试图在所有这些维度中找出可能的
离群
点
。我使用Z-得分来检测单维的
离群
值,以找出导致异常值的高成本。Zscore(cost) + Zscore(profit) - Zscore(discount)这样做有意义吗?
浏览 0
提问于2016-04-30
得票数 2
1
回答
关于如何对数据和
离群
点
进行预处理的技巧
、
、
我正在使用
Python
。我有以下问题,3)我查过谷歌,他们说你可以用百分位数来限制异常值。处理
离群
点
是一种好做法吗? 4)我的最终目标是应用所有的分类算法。我可以在日志转换后进行缩放吗?我们需要在日志转换之后进行缩放吗?
浏览 0
提问于2019-07-03
得票数 3
1
回答
在计算它们的贴近度后,选择2或3个值。
、
、
我想要找到一个具体的算法来选择2或3中的3个给定的值。就像,如果我有一组值10,11,12,这三个值都足够接近,所以我将计算这个值的平均值并返回平均值。另一个例子,如果值是6, 10 ,12,那么我将选择10和12,计算平均值并返回平均值。虽然这些价值不一定属于这一范围,但也可以达到数千。但只会有三个数值。我希望我说得够清楚。我不知道该如何处理,我需要一些帮助。谢谢
浏览 0
提问于2020-06-30
得票数 -5
1
回答
孤立点检测的邻域计算
、
、
、
、
一般说来,相对于邻里的其他观测而言,“很难到达”的观测被认为是一个“
离群
点
”。基于这些属性(用户指定这些属性,例如邻域(由“k”表示)可以是"3"),该算法为数据集中的每个
点
分配一个LOF“得分”。对于给定的观测,LOF分数越大,这个观察就被认为是一个更多的
离群
点
。#对于不同k值的LOF结果计算LOF分数
离
浏览 7
提问于2021-02-22
得票数 0
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