我在MacOSX10.6上安装numpy时遇到了很多问题。当我尝试从源代码安装它时,我得到以下错误:
customize NAGFCompiler
Could not locate executable f95
customize AbsoftFCompiler
Could not locate executable f90
Could not locate executable f77
customize IBMFCompiler
Could not locate executable xlf90
Could not locate executable xlf
customize Intel
我想尝试一下流媒体共享()。这是我在本地工作的代码:
streamlit_app.py
import pandas as pd
import streamlit as st
from PIL import Image
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
from sklearn.model_selection import train_test_split
# Model
df = pd.read_csv("IRIS.csv")
X = df.drop(columns=["species"
我的Matplotlib是作为 DMG包的一部分安装的。现在,我正在尝试用崇高文本2编写Python代码,但是我的代码使用figure()方法和from pylab import *语句,无法加载Matplotlib。错误信息是:
Traceback (most recent call last):
File "/Users/xx/Desktop/test.py", line 3, in <module>
from pylab import *
ImportError: No module named pylab
[Finished in 1.3s wi
来自数据科学的我可以按照hadleys的书编写自己的(特定于项目的)R库,但很难掌握更高级的软件开发术语。我想合并以前数据科学家提供的python函数,而不需要在R中重写它们。因此,我正在寻找一个将python函数包装到R包中的最小示例。 在Attaching python script while building r package中,python脚本用在R函数体中,大概是用来解决r函数中的特定任务。如果python脚本包含一组我希望在加载myRpackage后可用的函数,该怎么办? 例如:给定脚本math.py def square(x):
return x * x
def
我离开Python已经有一段时间了(只是一个普通的尝试学习Python的人),我想重新开始学习。我偶然遇到了Anaconda,我正在试图弄清楚是使用它还是坚持使用pip。这方面有几个问题,但它们都与使用Python for Datascience的人有关,而我使用R。
那么,如果我不打算使用Datascience,是否有理由使用Anaconda?
很抱歉,如果这个问题看起来很容易通过搜索来回答,但是我找不到任何与Datascience无关的信息。
我有一个Python2.7.8。32位安装在Windows 10 64位上.当我尝试import numpy时,我得到以下错误:
ActivePython 2.7.8.10 (ActiveState Software Inc.) based on
Python 2.7.8 (default, Jul 2 2014, 19:50:44) [MSC v.1500 32 bit (Intel)] on win32
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