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Java 加载到内存之后 , 是 JAR 文件或 DEX 文件 ; Python 加载到内存之后 , 是 Python 脚本 ; 但是二者最终想要在 CPU 上执行 , 还是要转为以上
Python 诞生之初就被誉为最容易上手的编程语言。进入火热的 AI 人工智能时代后，它也逐渐取代 Java，成为编程界的头牌语言。
Python环境安装完成以后，还需要配置一个程序员专属的工具。正如设计师使用Photoshop作图，产品经理使用Axure做原型图，程序员也有专属的编程工具，叫做：IDE。 本文介绍3款好用的IDE工具：PyCharm、Visual Studio Code、Atom。
PyCharm这款IDE功能虽然强大，但正因为它的强大，所以对于刚入手的人来说，在初期使用时会显得困难。
Demo地址：点击：https://github.com/FishInWater-1999/Android-app
最近有不少读者私信我，这不刚开始学习Python就开始遇到难题了，对于Python IDE都比较纠结，希望找到一些适合自己的、Python开发工具。本篇给大家分享几款Python开发工具，供正在纠结用哪种开发工具的小伙伴们参考~
随着AI和大数据蓬勃发展，Python语言成为增长最快的语言。在TIOBE最新发布的2022年03月份编程语言指数排行榜中，Python再次成功登顶，已经不再是性能无所谓的脚本语言。 从腾讯大数据产品使用经验来看，Python正深刻影响着海量应用的功能和性能。Python的动态类型为用户提供便利的同时也成为程序bug的来源和性能优化的障碍。在实际生产环境中，我们观察到Python程序总体负载占比达12～18%，性能和资源占用不确定，成为数据中心资源可用性、系统稳定性的风险点。 Microsoft、Fa
网上很多帖子都是说通过 ctags 或者 ExuberantCtags 来实现函数跳转，如果你是 C 语言开发者，无可厚非，Python 怎么办？快来看下面操作吧！
Pycharm与VScode一样，都可以作为python的可视化IDE，功能很强大，可以帮助我们提高编程的效率。包括调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制等。
经过前三个flag的练习，目前对edb的使用已经算是轻车熟路了。第4个flag还是用老方法寻找突破口——edb调试。
编程的基本思路就是 IPO。Input 获取数据，Process 逻辑计算，Output 显示结果。要学习pyton首先要明白pthon如何实现人机交互。
在小程序中页面跳转的方式有很多,但是可能很多人还是搞不清他们之间的区别,那这篇博客就是来讲一讲,小程序中这几个页面跳转也就是路由跳转的区别
提起 UI 自动化测试，web 端常用 Selenium，手机端常用 Appium，那么很火的微信小程序可以用什么工具来进行自动化测试？本篇将介绍一款专门用于微信小程序的自动化测试工具 - minium。
人生苦短，我学Python,Python语言是目前编程领域的佼佼者，Python的创始人为荷兰程序员Guido van Rossum。江湖人称龟叔，1989年圣诞节期间，在阿姆斯特丹，Guido为了打发圣诞节的无趣，决心开发一个新的脚本解释语言，作为ABC语言的一种继承。之所以选中Python（大蟒蛇的意思）作为该编程语言的名字，是取自英国20世纪70年代首播的电视喜剧《蒙提·派森的飞行马戏团》（Monty Python’s Flying Circus）。
构建Python，php运行及调试环境 效果：可以方便的查看程序运行结果，并定位出错行 一. 以php为例 1. Tools -> Buile -> New Build System 2. 输入以下代码 { "cmd": ["D:\\web\\php\\php.exe", "$file"], "file_regex": "^.+ in (.+) on line ([0-9]+)", "selector": "source.php" } 3. 保存为php.sublime-
1. PyCharm的快捷键 2 . PyCharm的常用设置和扩展 --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- pycharm快捷键及一些常用设置 1、编辑（Editing） Ctrl + Space 基本的代码完成（类、方法、属性） Ct
本文总结了Windows下Python环境的安装，包括Anaconda、Jupyter notebook和Pycharm的安装和基本使用技巧，方便初学者搭建Python环境。这个是AI基础的必备步骤。
CPU 如何工作？是困扰初级用户一个迷雾般的难题。我们可能知道诸如程序计数器、RAM、寄存器的只言片语，但尚未对这些部件的工作原理及整个系统的协同有清晰和总体的认识。
举例来说，执行 x = 1234+5678 ，对编译型语言，是从内存读入两个short int到寄存器，然后读入加法指令，通知CPU内部的加法器动作，最后把加法器输出存储到x对应的内存单元（实质上，最后这个动作几乎总会被自动优化为“把加法器输出暂存到寄存器而不是内存单元，因为访问内存的时间消耗常常是访问寄存器的几十倍”）。一共2~4条指令（视不同CPU指令集而定）。
本文中，CheckPoint研究人员基于对“海莲花” 木马程序的分析，编写了一段绕过其混淆技术的反混淆工具-APT32GraphDeobfuscator.py，在逆向分析过程中，利用该工具，最终可以消除混淆指令，清晰地显示出“海莲花” 木马的运行调用流程，对木马分析和相关安全研究人员有借鉴帮助之用。
在了解协程之前， 我们需要再次回想一下python中的多个函数执行的顺序是怎样的？
本文介绍了IPython、Notebook、qtconsole的使用教程。首先介绍了IPython的自动补全功能、进入和退出方法，以及魔法指令的使用。其次介绍了Notebook的使用方法，包括打开、新建、编辑等操作。最后介绍了qtconsole的使用方法，包括打开、新建、编辑等操作。
群内不定时分享干货，包括最新的python企业案例学习资料和零基础入门教程，欢迎初学和进阶中的小伙伴入群学习交流 📷 环境介绍 环境采用带桌面的Ubuntu Linux环境， LX终端（LXTerminal）：Linux命令行终端，打开后会进入Bash环境，可以使用Linux命令 GVim：非常好用的编辑器，最简单的用法可以参考课程Vim编辑器 环境使用 众所周知，python语言作为一门超级人性化的语言越来越被受到重视。虚拟服务同样受到人们的重视，那么本次项目的目的就是让大家学会使用python制作一个虚
项目地址：https://github.com/alexmojaki/heartrate
精选小程序发生了一次线上问题，测试阶段的小程序开发码测试ok，但是小程序正式码由于打包问题，"我的订单"页面文件打包失败，导致线上用户访问我的页面白屏。
在Python中，对匿名函数提供了有限支持。还是以map()函数为例，计算f(x)=x2时，除了定义一个f(x)的函数外，还可以直接传入匿名函数：
我们在做网站时时常有网站朝https://www的自动跳转的需求，以便在不输入www.子域名时也可以自动跳转到我们的当前站点，本文将介绍实现网站朝https://www的自动跳转的操作。
在Python编程中，我们通常需要从命令行接收输入。Python提供了一种内置函数input()来接收命令行输入。
Qt designer 可视化拖动生成界面，然后利用pycharm 进行转换 .py 文件，再编写槽函数，实现进一步的功能，不要说太方便了。
SSRF是一种常见的Web漏洞，通常存在于需要请求外部内容的逻辑中，比如本地化网络图片、XML解析时的外部实体注入、软件的离线下载等。当攻击者传入一个未经验证的URL，后端代码直接请求这个URL，将会造成SSRF漏洞。
咱们这里主要使用的是【Flask】框架，下图是下载方法，也可以使用【pip install Flask】下载
对于一些刚入门 Python 的朋友来说，代码稍微复杂些就难以搞懂代码内部到底是怎么运行的了，而且有时一运行就报错，难以一下发现错误，只会用 Print 去慢慢找异常的地方，效率很低下。
看到标题，可能很多人会不太可能实现，因为 PyTorch 官网和 TensorFlow 官网最新版本的框架对 GPU 版本的 CUDA 版本的要求不一样，即使使用 Python 虚拟环境也是不可能把不同版本的 CUDA 做隔离，因为 CUDA 和 Python 虚拟环境没有一点关系！即使如此，我们还是可以把两个框架的 GPU 版本都装上，只不过不能安装两个框架的最新版本！
在技术方面：这套系统主要是应用python语言进行开发设计的，在系统开发框架上采用了django框架作为主框架进行开发的。在项目中集成了：mysql/mybatis、vue等技术，基本上是属于一个python框架的技术范围。对于学习来说还是相对比较容易上手和掌握的。一般是接触过python开发的同学都能上手学习。可以用于毕业设计、课题设计、作业等场景上使用。另外这个项目是开源的，所以可自动下载使用。
之前做的一个Python项目，采用了Django的MTV框架搭建，实现的是主机的CMDB平台与作业平台基本功能。
Django是一个开放源代码的Web应用框架，由Python写成。采用了MVT的软件设计模式，即模型Model，视图View和模板Template。它最初是被开发来用于管理劳伦斯出版集团旗下的一些以新闻内容为主的网站的。这套框架是以比利时的吉普赛爵士吉他手Django Reinhardt来命名的。
Python 代码先被编译为字节码后，再由Python虚拟机来执行字节码， Python的字节码是一种类似汇编指令的中间语言， 一个Python语句会对应若干字节码指令，虚拟机一条一条执行字节码指令， 从而完成程序执行。 Python dis 模块支持对Python代码进行反汇编， 生成字节码指令。 先来一小段代码：
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 使用的是PyCharm2018.3.4 代码的自动补全 在PyCharm中找到Power Save Mode选项，将前面的对勾去掉。 在左上角File的展开栏的倒数第二行 在PyCharm的最右下角有个👷的样子(在🔒旁边)，单击点开就可看到Power Save Mode选项 在这个Current inspection profile中可以设置Highlighting Level即检查代码严格程度。(过多的不致命波浪线就是这个造成的) 但是實際上在補全代碼的時候，
随着python的火热，不少的程序员业余时间都会研究这门编程语言。 利用python开发，大牛用vim，接了2个显示器写python,气场甚是强大。 有些程序员表示，jetbrains全家桶解决一切。
Python版本：3.6.5 相关模块： pygame模块； 以及一些Python自带的模块。
笔者并不是 vim 高手，也只是最近在 github 发现的一个开箱即用的 vim 配置，所以在这里分享出来，所以本文并不会讲解如何去配置一个专属的 vim，对于长期使用 vim 的朋友来说，我这篇文章过于简单了。之所以决定写这篇文章，也是因为自己在第一次听说 vim 并了解到它的强大之后，画了好些时间去研究如何配置一个属于自己的 vim ，但是结果都不尽人意，不过这也是因为我太菜的原因哈哈，许多插件的配置比较复杂，对于很多初次使用 vim 的朋友，可能在配置 vim 的时候就感觉到不容易，所以也就放弃了，曾经的我也是这样，直到我遇到了它：vimplus。vimplus 目前还不兼容 window，还不能在 windows 上进行安装，但是如果想要在 windows 上进行使用的话可以在 windows10 上安装 ubuntu 的子系统，笔者已经试过可行。
此次实训项目的核心内容是文件的保护系统，核心是对文件的加解密。开发之初，本着边做边学习的想法，我们选了毫无基础的python作为开发语言，对语法的不熟悉成为了我们最大的障碍。我们最终所实现的目标有如下几个：简单的用户管理、文件加解密、用户公私密钥的分配。项目的运行过程如下：程序运行后显示登陆界面，用户输入的账号密码在经过哈希后与数据文件做对比，验证成功则进入主界面，并加载当前用户的数据文件，读取本用户的实时数据保险箱。登陆界面可以通过点击按钮跳转注册界面。主界面可以跳转密钥生成界面、实现文件加解密以及加密文件列表的显示。
Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持 Linux, Mac, Windows系统，提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装
保存后在cmd中输入：jupyter notebook,会自动触发默认浏览器打开jupyter
在计算机编程中，异常（Exception）是指在程序执行过程中发生的错误或异常情况。当出现异常时，程序无法正常继续执行，因此需要采取一些特殊的措施来处理异常，以防止程序崩溃或产生意外结果。
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