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ACdream 1099 瑶瑶的K

瑶瑶的K Time Limit: 10000/5000MS (Java/Others)Memory Limit: 512000/256000KB (Java/Others) SubmitStatisticNext 尴尬了一阵子,机智的瑶瑶就提议:“这样吧,你说N个整数xi,然后在任意说一个数字k,我可以高速地说出这些数字里面 k 的数字。” Input 1行 两个整数N, K以空格隔开; 2行 有N个整数(可出现相同数字,均为随机生成),相同以空格隔开。 0 < n ≤ 5*10^6 , 0 < k ≤ n 1 ≤ xi ≤ 10^8 Output 输出 k 的数字。 Sample Input 5 2 5 4 1 3 1 Sample Output 4 Hint 如2,2,1中三个数字中第一数字为2,第二数字也为2,第三数字为1 。

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K短路+严格K短路

所谓K短路,就是从s到t的K短的路,1短就是最短路。     如何求K短呢?有一种简单的方法是广度优先搜索,记录t出队列的次数,当tk次出队列时,就是k短路了。 每个节点最多入队列K次,当t出队列K次时,即找到解。     例:POJ2449     题意:裸的K短路。 queue> using namespace std; const int INF = 0x3f3f3f3f; const int MAX = 1005; int n,m; int start,end,k; return now.f; //严格最短路的判断条件为 cnt[end] == k&&now.f>min(zuiduanlu)         if(cnt[now.v] > k)             ;     if(start == end)         k++;     dijikastra(end);     int result = A_Star();     printf("%d\n"

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    算法--排序--寻找数组内K的元素

    所以复杂度为O(n) 代码实现 /** * @description: 寻找K的元素 * @author: michael ming * @date: 2019/4/13 13:02 * @ ; cin >> N; int arr[N]; generateArr(arr, N); printArr(arr, N); cout << "请输入K:程序将查找 K的元素。" ; while(true) { cin >> K; if(K > 0 && K <= N) break; cout ; printArr(arr, N); cout << "" << K << "的元素是:" << findkthelem(arr,N,K,0,N-1) << endl; return

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    P3834 【模板】可持久化线段树 1(主席树) (多次查询kk小)

    else t[now].r = update(mid+1,r,t[last].r,p); } return now; } int query(int u,int v,int l,int r,int k) l; // v 左孩子包含点个数减去 u 左孩子包含点的个数 int tmp = t[t[v].l].num - t[t[u].l].num; int mid = (l+r)>>1; if(k< =tmp)return query(t[u].l,t[v].l,l,mid,k); else return query(t[u].r,t[v].r,mid+1,r,k - tmp); } int main +sz+1,a[i]) - b; for(int i=1;i<=n;i++) sum[i] = update(1,sz,sum[i-1],a[i]); while(m--){ int u,v,k; ,k); printf("%d\n",b[ans]); } return 0; }

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    挑战程序竞赛系列(18):3.1查找k的值

    https://blog.csdn.net/u014688145/article/details/73649803 挑战程序竞赛系列(18):3.1查找k的值 详细代码可以fork 这种关于查找k的二分模式还和我之前遇到的一般二分模式有所区别,可以观察它的while循环结构: while (rt - lf > 1){ long mid = (rt + lf if (check(mid)) rt = mid; else lf = mid; } System.out.println(rt); 嘿,这样就能找到k 的值了,神奇。 ,在rt+1的右边也不可能是m小的值,在rt处能够满足>=m。

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    找出数组中的 K 整数(排序)

    题目 给你一个字符串数组 nums 和一个整数 k 。 nums 中的每个字符串都表示一个不含前导零的整数。 返回 nums 中表示 k 整数的字符串。 例如,如果 nums 是 [“1”,“2”,“2”],那么 “2” 是最大的整数,“2” 是第二的整数,“1” 是第三的整数。 示例 1: 输入:nums = ["3","6","7","10"], k = 4 输出:"3" 解释: nums 中的数字按非递减顺序排列为 ["3","6","7","10"] 其中 4 整数是 "3" 示例 2: 输入:nums = ["2","21","12","1"], k = 3 输出:"2" 解释: nums 中的数字按非递减顺序排列为 ["1","2","12","21"] 其中 3 整数是 "2" 示例 3: 输入:nums = ["0","0"], k = 2 输出:"0" 解释: nums 中的数字按非递减顺序排列为 ["0","0"] 其中 2 整数是 "0"

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    寻找K元素的八算法、源码及拓展

    一、问题描述  所谓“(前)k大数问题”指的是在长度为n(n>=k)的乱序数组中S找出从到小顺序的(前)k个数的问题。 K大问题可以是现实问题,譬如竞价排名中的K个排名,或者多个出价者中的K价格等等。 很好理解,利用快排对所有元素进行排序,然后找到K个元素即可。 解法2: 利用选择排序或交互排序,K次选择后即可得到k的数。总的时间复杂度为O(n*k)。 也是初级解法,且很鸡肋。 如果是找km(0<k<=m<=n)的数呢?     解答:如果把问题看做m-k+1个k大问题,则前面解法均适用。但是对于类似前k这样的问题,最好使用解法5或者解法7,总体复杂度较低。 比如我们可以返回相关性10 001的网页,而不是9999的。在这种情况下,算法该如何改进才能更快更有效率呢?网页的数目可能到一台机器无法容纳得下,这时怎么办呢?       提示:归并排序?

    1.8K60

    1979 K个数

    1979 K个数 时间限制: 1 s 空间限制: 1000 KB 题目等级 : 黄金 Gold 题目描述 Description 给定一个长度为N(0<n<=10000)的序列,保证每一个序列中的数字 a[i]是小于maxlongint的非负整数 ,编程要求求出整个序列中k的数字减去k小的数字的值m,并判断m是否为质数。 (0<k<=n) 输入描述 Input Description 第一行为2个数n,k(含义如上题) 第二行为n个数,表示这个序列 输出描述

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    HDU 2639 Bone Collector II(01背包变形【K最优解】)

    , V <= 1000 , K <= 30)representing the number of bones and the volume of his bag and the K we need. pid=2639 题目大意:        见之前的收集骨头的博客,题意类似,给定背包容量,骨头的个数和每个骨头的价值,这次不是求在背包容量允许的情况下,最多装的价值,而是求在背包容量内,可以装的k价值 ,如果没有k个最大值,那么输出0       输入包括多组样例,第一行输入一个T,样例的个数,接下来每个样例都有三行,第一行包括三个整数,N,V,K,分别代表骨头的个数,背包的容量,我们需要输出的K 输出K个最大价值,每个样例输出一行 思路:简单的01背包基础上做,要求的是K个最大值,那么不用dp[j]=max(dp[j],dp[j-w[i]]+v[i])的状态转移方程,而是将两个值都记录下来, 用for循环走一遍,记录下,容量为1到M的各个最大价值,dp[i][j]表示当背包容量为i时的j个最大价值,最后只需要输出dp[m][k]即可!

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    K小数——折半删除

    problem 给定两个大小为 m 和 n 的正序(从小到)数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的中位数。 solution 3 —— K小数 ? ? ? ? ? ? ? ; if (len1 == 0) return nums2[start2 + k - 1]; if (k == 1) return Math.min(nums1[start1 i + 1, end1, nums2, start2, end2, k - (i - start1 + 1)); } } 时间复杂度:每进行一次循环,我们就减少 k/2 个元素 ,所以时间复杂度是 O(log(k),而 k=(m+n)/2,所以最终的复杂也就是 O(log(m+n)O(log(m+n)。

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    找出 K 的异或坐标值(DP)

    请你找出 matrix 的所有坐标中 k 的值(k 的值从 1 开始计数)。 示例 2: 输入:matrix = [[5,2],[1,6]], k = 2 输出:5 解释:坐标 (0,0) 的值是 5 = 5 ,为 2 的值。 示例 3: 输入:matrix = [[5,2],[1,6]], k = 3 输出:4 解释:坐标 (1,0) 的值是 5 XOR 1 = 4 ,为 3 的值。 示例 4: 输入:matrix = [[5,2],[1,6]], k = 4 输出:0 解释:坐标 (1,1) 的值是 5 XOR 2 XOR 1 XOR 6 = 0 ,为 4 的值。 取K的值,偷懒直接排序做,时间复杂度 O (

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    Day6-线性表-堆-数组中K的数

    二 直接上题 Q:已知一个未排序的数组,求数组中K的数 如:array = 【3,2,1,5,6,4】,k = 2,那么结果就是5 三 完整代码及运行结果 冷静分析: 如果你这时候对面试官说 所以记住就好:关于kk小的,前k个,等等,这种问题,甭想,面试官一定想问你的是,堆。 这样遍历结束以后,堆顶就是k个大的元素了。 2的,最小堆,[5,6] 堆顶元素5,即为2的数??? less_heap.push(nums[i]); } } return less_heap.top();//堆顶即为K的数 } int main(){ vector

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    python刷题】寻找数组中K大小的数

    = [6,2,4,1,2,3,5,2,7] quicksort(nums) print(nums) 借鉴快速排序思想 def findKthLargest(numbers, start, end, k) : if k < 0 or numbers == [] or start < 0 or end >= len(numbers) or k > end: return None low = numbers[low] <= key: low += 1 numbers[high] = numbers[low] numbers[low] = key if low < k: return partitionOfK(numbers, low+ 1, end, k) elif low > k: return partitionOfK(numbers, start , low- 1, k) else: return numbers[low] numbers = [3,5,6,7,2,-1,9,3] print(sorted(numbers)) print

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    挑战程序竞赛系列(19):3.1最小化k的值

    https://blog.csdn.net/u014688145/article/details/73743661 挑战程序竞赛系列(19):3.1最小化k的值 详细代码可以fork 如果最短边数都超过了K,说明在这种mid下是不可能存在这种解的,lb = mid + 1; DIJKSTRA的细节就不再论述了,可以参考http://blog.csdn.net/u014688145/article ; int INF = 1 << 29; void solve() { int N = ni(); int P = ni(); int K while (lb < ub){ int mid = lb + (ub - lb) / 2; if (dijkstra(graph, 0, mid) > K) lb = mid + 1; else ub = mid; } if (dijkstra(graph, 0, lb) <= K) out.println

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    k短路径_典型的分类算法K均值

    给定一张 N 个点(编号 1,2…N),M 条边的有向图,求从起点 S 到终点 T 的 K 短路的长度,路径允许重复经过点或边。 注意: 每条最短路中至少要包含一条边。 最后一行包含三个整数 S,T 和 K,分别表示起点 S,终点 T 和 K 短路。 输出格式 输出占一行,包含一个整数,表示 K 短路的长度,如果 K 短路不存在,则输出 −1。 数据范围 1≤S,T≤N≤1000, 0≤M≤105, 1≤K≤1000, 1≤L≤100 输入样例: 2 2 1 2 5 2 1 4 1 2 2 输出样例: 14 题解 A*算法,第二次弹出来的值位第二小的值 v],v}); } } } if(dist[s] == INF)return -1; } int Astar(int s,int e,int K) if(S == T) K ++; if(dijstra(S,T) == -1)cout<<-1<<endl; else cout<<Astar(S,T,K)<<endl;

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    Permutation Sequencek个排列

    题目大意 找出由[1,2,3…n]中所有数字组成的序列中k的。 注意点: n为1-9中某一个数字 解题思路 来自:http://www.cnblogs.com/zuoyuan/p/3785530.html 我采用的方法是计算k个Permutation。 假设n = 6,k = 400 先计算第一位, 第一位为6,那么它最少也是5! * 5 + 1个排列,这是因为第一位为1/2/3/4/5时,都有5!个排列,因此第一位为6时,至少是5! * 5 + 1 = 601 > k,所以第一位不可能是6. 一个一个地枚举,直到第一位为4时才行,这时,4xxxxx至少为5! * 3 + 1 = 361个排列。 然后计算第二位, 与计算第一位时的区别在于,46xxxx至少为4! * 4 + 1 = 97个排列,这是因为比6小的只有5/3/2/1了。 最后可以计算出第二位为2。

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    K 个数的问题

    如果我只需要找到 k 个,而不关心从 1 到 k-1 之间元素的顺序,也不关心从 k+1 到最大元素之间的顺序,那能不能通过减少这部分的多余比较,来减少一点运算时间开销呢? 其实是可以的。 如果正好是 k,那皆大欢喜;如果比 k ,说明要找的 k 在这个 pivot 的左边,那就再 k 左边继续进行这样的运算;如果比 k 小,那就再 k 右边继续这样的运算。 接着这个问题就变成了,如何从若干个 size 为 k 的最小堆中,找出总体来看排 k 的元素: 先定义这样一个元素。 具体来说,如果拿到若干个数组,从中任意取两个数 x 和 y,要求 x+y 的各种组合里面的 k 个,或者在全为非负数的情况下引入乘法,比如 x*y+2x 的所有组合里面的 k 个。 这个条件就是——k 不大。 假如这堆数很多,因此放在若干台机器上,但是如果这个 k 也非常呢?即便要想把这 k 个数放到一台机器上去找也不可行。

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    算法-k大元素(中等)

    k 大元素 难度:中等 描述: 在数组中找到 k 的元素 样例: 给出数组 [9,3,2,4,8],第三的元素是 4 给出数组 [1,2,3,4,5],第一的元素是 5,第二的元素是 4, 第三的元素是 3,以此类推 思路分析: 代码模板: /** * @param n: An integer * @param nums: An array * @return: the Kth largest kthLargestElement = function(n, nums) { // write your code here }; 想一想再看答案 想一想再看答案 想一想再看答案 代码: 从到小 ,移除n个最大值 const kthLargestElement = function(n, nums) { let value; // 遍历n次,移除n个最大值,最终value即为n大元素 function(n, nums) { // 降序 nums.sort((a, b) => { return b - a; }); return nums[n - 1]; // n

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    链表中倒数k个结点 链表中倒数k个结点

    题目描述 输入一个链表,输出该链表中倒数k个结点。 解题思路 经典的双指针法。 定义两个指针,第一个指针从链表的头指针开始遍历向前走k-1步,第二个指针保持不动,从k步开始,第二个指针也开始从链表的头指针开始遍历,由于两个指针的距离保持在k-1,当第一个指针到达链表的尾节点时,第二个指针刚好指向倒数 k个节点。 链表头指针是否为空,若为空则直接返回回null 2. k是否为0,k为0也就是要查找倒数0个节点,由于计数一般是从1开始的,所有输入0没有实际意义,返回null 3. k是否超出链表的长度,如果链表的节点个数少于 pB = pB.next; } return pB; } } 当然,还有一种是用stack的方法,把链表按顺序压入stack,然后直接取出stack的k

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    GitHub十Python项目推荐,Star最高26.4k

    Stackoverflow 认为 Python 是最受欢迎的语言,这意味着大多数开发人员都使用 PythonPython 是 GitHub 上第二流行的语言,也是机器学习最流行的语言。 1.Manim Stars:26.4k 开发者:Grant Sanderson GitHub链接:https://github.com/3b1b/manim Manim 代表数学动画引擎。 你可以在该项目的 GitHub 页面上找到设置指南和一堆面孔数据集,赶紧玩起来吧~ ---- 3.Airflow Stars:18.6k 开发单位:Apache软件基金会 GitHub链接:https: ---- 7.Photon Stars:7k 开发者:Somdev Sangwan GitHub链接:https://github.com/s0md3v/Photon Photon 是一个使用 Python ---- 9.Xonsh Stars:3.9k GitHub链接:https://github.com/xonsh/xonsh 可以将 Xonsh 看作是一种由 Python 支持的跨平台外部语言。

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