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数组中第 K 大的数

从快排的核心操作中可以看到，如果分界值的位置刚好是 K（升序为从后往前数），那么该分界值为数组中第 K 大的数。如果分界值的位置小于 K，则继续在右子数组中按照相同的方式寻找，反之在左子数组中寻找。...5.实现示例 5.1 C++ // findKthLargest 寻找数组中第 K 大的数。...if (nums.size() - i == k) { return nums[i]; } // 第 K 大的数在右区间。...if len(nums) - i == k { return nums[i] } // 第 K 大的数在右区间。...if len(nums) - i > k { l = i + 1 continue } // 第 K 大的数在左区间。

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ACdream 1099 瑶瑶的第K大

瑶瑶的第K大 Time Limit: 10000/5000MS (Java/Others)Memory Limit: 512000/256000KB (Java/Others) SubmitStatisticNext...尴尬了一阵子，机智的瑶瑶就提议：“这样吧，你说N个整数xi，然后在任意说一个数字k，我可以高速地说出这些数字里面第 k 大的数字。”...Input 第1行两个整数N, K以空格隔开；第2行有N个整数（可出现相同数字，均为随机生成），相同以空格隔开。...0 < n ≤ 5*10^6 , 0 < k ≤ n 1 ≤ xi ≤ 10^8 Output 输出第 k 大的数字。...Sample Input 5 2 5 4 1 3 1 Sample Output 4 Hint 如2，2，1中三个数字中第一大数字为2，第二大数字也为2，第三大数字为1 。

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您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

查找数组中第K大的元素

) } 上述代码使用快速选择算法来查找第 K 大的元素，其中 quickSelect 函数递归地在左半部分或右半部分查找，直到找到第 K 大的元素。...分治算法示例使用分治算法查找数组中第 K 大的元素是一种高效的方法，其时间复杂度为 O(n)。...这使得分治算法成为一种高效的查找第 K 大元素的方法。冒泡排序示例冒泡排序是一种排序算法，通常不是用来查找第 K 大的元素的最佳选择，因为它的时间复杂度较高。...然而，你可以结合冒泡排序的思想来查找数组中第 K 大的元素。具体方法是对数组进行 K 次冒泡排序，每次冒泡排序将当前最大的元素移动到数组的末尾，然后查找第 K 大的元素。...最后，第 K 大的元素位于数组倒数第 K 个位置。这个算法的时间复杂度是 O(K*n)，其中 n 是数组的长度。虽然不是最高效的算法，但对于小 K 值或小数组来说，是可行的方法。

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第K短路+严格第K短路

所谓K短路，就是从s到t的第K短的路，第1短就是最短路。如何求第K短呢？有一种简单的方法是广度优先搜索，记录t出队列的次数，当t第k次出队列时，就是第k短路了。...每个节点最多入队列K次，当t出队列K次时，即找到解。例：POJ2449 题意：裸的K短路。...queue> using namespace std; const int INF = 0x3f3f3f3f; const int MAX = 1005; int n,m; int start,end,k;...return now.f; //严格最短路的判断条件为 cnt[end] == k&&now.f>min(zuiduanlu) if(cnt[now.v] > k) ...; if(start == end) k++; dijikastra(end); int result = A_Star(); printf("%d\n"

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算法--排序--寻找数组内第K大的元素

所以复杂度为O(n) 代码实现 /** * @description: 寻找第K大的元素 * @author: michael ming * @date: 2019/4/13 13:02 * @...; cin >> N; int arr[N]; generateArr(arr, N); printArr(arr, N); cout << "请输入K：程序将查找第...K大的元素。"...; while(true) { cin >> K; if(K > 0 && K <= N) break; cout...; printArr(arr, N); cout << "第" << K << "大的元素是：" << findkthelem(arr,N,K,0,N-1) << endl; return

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P3834 【模板】可持久化线段树 1（主席树）（多次查询第k大或第k小）

else t[now].r = update(mid+1,r,t[last].r,p); } return now; } int query(int u,int v,int l,int r,int k)...l; // v 左孩子包含点个数减去 u 左孩子包含点的个数 int tmp = t[t[v].l].num - t[t[u].l].num; int mid = (l+r)>>1; if(k<...=tmp)return query(t[u].l,t[v].l,l,mid,k); else return query(t[u].r,t[v].r,mid+1,r,k - tmp); } int main...+sz+1,a[i]) - b; for(int i=1;i<=n;i++) sum[i] = update(1,sz,sum[i-1],a[i]); while(m--){ int u,v,k;...,k); printf("%d\n",b[ans]); } return 0; }

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挑战程序竞赛系列（18）：3.1查找第k大的值

https://blog.csdn.net/u014688145/article/details/73649803 挑战程序竞赛系列（18）：3.1查找第k大的值详细代码可以fork...这种关于查找第k大的二分模式还和我之前遇到的一般二分模式有所区别，可以观察它的while循环结构： while (rt - lf > 1){ long mid = (rt + lf...if (check(mid)) rt = mid; else lf = mid; } System.out.println(rt); 嘿，这样就能找到第k...大的值了，神奇。...，在rt+1的右边也不可能是第m小的值，在rt处能够满足>=m。

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寻找第K元素的八大算法、源码及拓展

一、问题描述所谓“第（前）k大数问题”指的是在长度为n(n>=k)的乱序数组中S找出从大到小顺序的第（前）k个数的问题。...第K大问题可以是现实问题，譬如竞价排名中的第K个排名，或者多个出价者中的第K大价格等等。...很好理解，利用快排对所有元素进行排序，然后找到第K个元素即可。解法2：利用选择排序或交互排序，K次选择后即可得到第k大的数。总的时间复杂度为O(n*k)。也是初级解法，且很鸡肋。...如果是找第k到第m（0<k<=m<=n)大的数呢？解答：如果把问题看做m-k+1个第k大问题，则前面解法均适用。但是对于类似前k大这样的问题，最好使用解法5或者解法7，总体复杂度较低。...比如我们可以返回相关性第10 001大的网页，而不是第9999大的。在这种情况下，算法该如何改进才能更快更有效率呢？网页的数目可能大到一台机器无法容纳得下，这时怎么办呢？提示：归并排序？

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找出数组中的第 K 大整数（排序）

题目给你一个字符串数组 nums 和一个整数 k 。 nums 中的每个字符串都表示一个不含前导零的整数。返回 nums 中表示第 k 大整数的字符串。...例如，如果 nums 是 [“1”,“2”,“2”]，那么 “2” 是最大的整数，“2” 是第二大的整数，“1” 是第三大的整数。...示例 1：输入：nums = ["3","6","7","10"], k = 4 输出："3" 解释： nums 中的数字按非递减顺序排列为 ["3","6","7","10"] 其中第 4 大整数是..."3" 示例 2：输入：nums = ["2","21","12","1"], k = 3 输出："2" 解释： nums 中的数字按非递减顺序排列为 ["1","2","12","21"] 其中第...3 大整数是 "2" 示例 3：输入：nums = ["0","0"], k = 2 输出："0" 解释： nums 中的数字按非递减顺序排列为 ["0","0"] 其中第 2 大整数是 "0"

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1979 第K个数

1979 第K个数时间限制: 1 s 空间限制: 1000 KB 题目等级 : 黄金 Gold 题目描述 Description 给定一个长度为N(0<n<=10000)的序列，保证每一个序列中的数字...a[i]是小于maxlongint的非负整数，编程要求求出整个序列中第k大的数字减去第k小的数字的值m，并判断m是否为质数。...(0<k<=n) 输入描述 Input Description 第一行为2个数n，k（含义如上题）第二行为n个数，表示这个序列输出描述

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最长回文子串&最长子串&第K大的数字&atoi

文章目录最长回文子串中心扩散法代码实现无重复字符的最长子串数组中的第 k 大的数字字符串转换整数 (atoi) 最长回文子串解题思路：中心扩散法中心扩散法其实，我们知道，对于回文子串来说...(right-left):count; } return count; } 数组中的第 k 大的数字解题思路：利用堆的应用，topK问题。...题目是要找数组的第K大的数字，我们利用K个数建成一个小堆（向下调整算法）。...剩下的数N-k个数我们去和堆顶进行比较，因为是要找第K大的数字，如果比堆顶大，我们就把堆顶替换，同时进行向下调整，最终堆顶就是第K大的数。...} for(int j = (k-1-1)/2;j>=0;j--) { AdjustDown(minHeap,k,j); }

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HDU 2639 Bone Collector II(01背包变形【第K大最优解】)

, V <= 1000 , K <= 30)representing the number of bones and the volume of his bag and the K we need....pid=2639 题目大意：见之前的收集骨头的博客，题意类似，给定背包容量，骨头的个数和每个骨头的价值，这次不是求在背包容量允许的情况下，最多装的价值，而是求在背包容量内，可以装的第k大价值...，如果没有第k个最大值，那么输出0 输入包括多组样例，第一行输入一个T,样例的个数，接下来每个样例都有三行，第一行包括三个整数，N,V,K,分别代表骨头的个数，背包的容量，我们需要输出的第K...输出第K个最大价值，每个样例输出一行思路：简单的01背包基础上做，要求的是第K个最大值，那么不用dp[j]=max(dp[j],dp[j-w[i]]+v[i])的状态转移方程，而是将两个值都记录下来，...用for循环走一遍，记录下，容量为1到M的各个最大价值，dp[i][j]表示当背包容量为i时的第j个最大价值，最后只需要输出dp[m][k]即可！

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第K小数——折半删除

problem 给定两个大小为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的中位数。...solution 3 —— 第K小数 ? ? ? ? ? ? ?...; if (len1 == 0) return nums2[start2 + k - 1]; if (k == 1) return Math.min(nums1[start1...i + 1, end1, nums2, start2, end2, k - (i - start1 + 1)); } } 时间复杂度：每进行一次循环，我们就减少 k/2 个元素...，所以时间复杂度是 O(log(k)，而 k=(m+n)/2，所以最终的复杂也就是 O(log(m+n）O(log(m+n）。

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【python刷题】寻找数组中第K大小的数

= [6,2,4,1,2,3,5,2,7] quicksort(nums) print(nums) 借鉴快速排序思想 def findKthLargest(numbers, start, end, k)...: if k = len(numbers) or k > end: return None low =...numbers[low] <= key: low += 1 numbers[high] = numbers[low] numbers[low] = key if low < k:...return partitionOfK(numbers, low+ 1, end, k) elif low > k: return partitionOfK(numbers, start..., low- 1, k) else: return numbers[low] numbers = [3,5,6,7,2,-1,9,3] print(sorted(numbers)) print

1.4K1 0

找出第 K 大的异或坐标值（DP）

请你找出 matrix 的所有坐标中第 k 大的值（k 的值从 1 开始计数）。...示例 2：输入：matrix = [[5,2],[1,6]], k = 2 输出：5 解释：坐标 (0,0) 的值是 5 = 5 ，为第 2 大的值。...示例 3：输入：matrix = [[5,2],[1,6]], k = 3 输出：4 解释：坐标 (1,0) 的值是 5 XOR 1 = 4 ，为第 3 大的值。...示例 4：输入：matrix = [[5,2],[1,6]], k = 4 输出：0 解释：坐标 (1,1) 的值是 5 XOR 2 XOR 1 XOR 6 = 0 ，为第 4 大的值。...取第K大的值，偷懒直接排序做，时间复杂度 O (

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Day6-线性表-堆-数组中第K大的数

二直接上题 Q：已知一个未排序的数组，求数组中第K大的数如：array = 【3，2，1，5，6，4】，k = 2，那么结果就是5 三完整代码及运行结果冷静分析：如果你这时候对面试官说...所以记住就好：关于第k大，第k小的，前k个，等等，这种问题，甭想，面试官一定想问你的是，堆。...这样遍历结束以后，堆顶就是第k个大的元素了。...2的，最小堆，[5，6] 堆顶元素5，即为第2大的数???...less_heap.push(nums[i]); } } return less_heap.top();//堆顶即为第K大的数 } int main(){ vector

6442 0

挑战程序竞赛系列（19）：3.1最小化第k大的值

https://blog.csdn.net/u014688145/article/details/73743661 挑战程序竞赛系列（19）：3.1最小化第k大的值详细代码可以fork...如果最短边数都超过了K，说明在这种mid下是不可能存在这种解的，lb = mid + 1； DIJKSTRA的细节就不再论述了，可以参考http://blog.csdn.net/u014688145/article...; int INF = 1 << 29; void solve() { int N = ni(); int P = ni(); int K...while (lb < ub){ int mid = lb + (ub - lb) / 2; if (dijkstra(graph, 0, mid) > K)...lb = mid + 1; else ub = mid; } if (dijkstra(graph, 0, lb) <= K) out.println

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第k短路径_典型的分类算法K均值

给定一张 N 个点（编号 1,2…N），M 条边的有向图，求从起点 S 到终点 T 的第 K 短路的长度，路径允许重复经过点或边。注意：每条最短路中至少要包含一条边。...最后一行包含三个整数 S,T 和 K，分别表示起点 S，终点 T 和第 K 短路。输出格式输出占一行，包含一个整数，表示第 K 短路的长度，如果第 K 短路不存在，则输出 −1。...数据范围 1≤S,T≤N≤1000, 0≤M≤105, 1≤K≤1000, 1≤L≤100 输入样例： 2 2 1 2 5 2 1 4 1 2 2 输出样例： 14 题解 A*算法,第二次弹出来的值位第二小的值...v],v}); } } } if(dist[s] == INF)return -1; } int Astar(int s,int e,int K)...if(S == T) K ++; if(dijstra(S,T) == -1)cout<<-1<<endl; else cout<<Astar(S,T,K)<<endl;

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第k个排列

按大小顺序列出所有排列情况，并一一标记，当 n = 3 时, 所有排列如下： "123" "132" "213" "231" "312" "321" 给定 n 和 k，返回第 k 个排列。...给定 k 的范围是[1, n!]。...示例 1: 输入: n = 3, k = 3 输出: "213" 示例 2: 输入: n = 4, k = 9 输出: "2314" 解： class Solution { public static...String getPermutation(int n, int k) { LinkedList list = new LinkedList();...- 1); } public static String getNextRange(LinkedList list, int k) { String

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算法-第k大元素(中等)

第 k 大元素难度：中等描述：在数组中找到第 k 大的元素样例：给出数组 [9,3,2,4,8]，第三大的元素是 4 给出数组 [1,2,3,4,5]，第一大的元素是 5，第二大的元素是 4，...第三大的元素是 3，以此类推思路分析：代码模板： /** * @param n: An integer * @param nums: An array * @return: the Kth largest...kthLargestElement = function(n, nums) { // write your code here }; 想一想再看答案想一想再看答案想一想再看答案代码：从大到小...，移除n个最大值 const kthLargestElement = function(n, nums) { let value; // 遍历n次，移除n个最大值，最终value即为第n大元素...function(n, nums) { // 降序 nums.sort((a, b) => { return b - a; }); return nums[n - 1]; // 第n

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