一般来说,我是Python/data的新手,我很难理解这一点 我目前有3个数据帧,如下所示 | A | B | C | Type |
| 1 | 2 | 6 | Worst |
| 3 | 4 | 5 | Worst |
| A | B | C | Type |
| 1 | 2 | 3 | Medium |
| A | B | C | Type |
| 1 | 5 | 20 | Worst| 我正在尝试创建一个分组的箱形图,其中3种类型中的每个A都有一个箱形图并分组在一起,B和C也是如此 我不确定如何将所有这些数据帧连接在一起,以便可以将它们发送到seaborn ca
我想连接箱形图的方法。我可以做基本的部分,但不能连接箱形图方法和偏离x轴的箱形图。类似的post但不是连接方式是Python: seaborn pointplot and boxplot in one plot but shifted on the x-axis import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
raw_data = {'first_name': ['Jason', 'Molly',
在Python语言中,我在DataFrame中有一个系列名称“行”,如下所示:
这个列的类型是"int64“我的问题是,我如何构建像下面这样的交互式箱形图,它将向我显示最大值、最小值等值,可能需要使用:
import plotly.graph_objs as go
import plotly.offline as py
:
我有一个按类别分隔的箱形图,我需要绘制所有箱形图中第一个四分位数,中位数,第三个四分位数的值,但我不能。我有以下代码:
a <- runif(10,1,100)
b <-c("A","A","A","A","A","B","B","B","B","B")
t <- cbind(a,b)
bp<- boxplot(a~b)
我可以通过bp$stats命令获得的值,但我不能在