四、填色 color 函数有三个参数。第一个参数指定有多少红色,第二个指定有多少绿色,第三个指定有多少蓝色。比如,要得到车子的亮红色,我们用 color(1,0,0),也就是让海龟用百分之百的红色画笔。 这种红色、绿色、蓝色的混搭叫做RGB(Red,Green,Blue)。因为红绿蓝是色光上的三原色,任何颜色都可以通过改变三原色的比重来调配出来。 虽然我们不是在计算机屏幕上混合颜料(我们用的是光!),但我们可以把RGB方案想象成三个颜料桶,一个红的,一个绿的和一个蓝的。每个桶里都是满的,我们可以看成满桶的值
给你一个二维整数数组 circles ,其中 circles[i] = [xi, yi, ri] 表示网格上圆心为 (xi, yi) 且半径为 ri 的第 i 个圆,返回出现在 至少一个 圆内的 格点数目 。
《复仇者联盟》俗称“妇联”,相信大家都看过。其中每位英雄都有自己独特的兵器或者技能。雷神的锤子,钢铁侠的盔甲,黑豹的振金战衣,鹰眼的弓箭,还有美国队长的盾。
在几何学中,黄金螺线属于对数螺线,其增长因子为φ,即黄金比率,数值为0.618。也就是说,黄金螺线每旋转四分之一圈,其半径就变成原来的0.618。
前几天在百度图片里下载了一张金牛的图片,就是封面的这张。想着用Python标准库turtle肯定可以画出这张图,所以说干就干,花两天时间实现了。
总第77篇 本篇介绍机器学习众多算法里面最基础也是最“懒惰”的算法——KNN(k-nearest neighbor)。你知道为什么是最懒的吗? 01|算法简介: KNN是英文k-nearest neighbor的缩写,表示K个最接近的点。该算法常用来解决分类问题,具体的算法原理就是先找到与待分类值A距离最近的K个值,然后判断这K个值中大部分都属于哪一类,那么待分类值A就属于哪一类。 这其实和我们生活中对人的评价方式一致,你想知道一个人是什么样的人,你只需要找到跟他关系最近(好)的K个人,然后看这K个人都
Iris也称鸢尾花卉数据集,是一类多重变量分析的数据集。通过花萼长度,花萼宽度,花瓣长度,花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于(Setosa,Versicolour,Virginica)三个种类中的哪一类。
本系列课程是针对无基础的,争取用简单明了的语言来讲解,学习前需要具备基本的电脑操作能力,准备一个已安装python环境的电脑。如果觉得好可以分享转发,有问题的地方也欢迎指出,在此先行谢过。
关键字全网搜索最新排名 【机器学习算法】:排名第一 【机器学习】:排名第二 【Python】:排名第三 【算法】:排名第四 前言 在机器学习的算法评估中,尤其是分类算法评估中,我们经常听到精确率(precision)与召回率(recall),RoC曲线与PR曲线这些概念,那这些概念到底有什么用处呢? TP, FP, TN, FN 1. True Positives,TP:预测为正样本,实际也为正样本的特征数 2. False Positives,FP:预测为正样本,实际为负样本的特征数 3. True
前言:OpenCV 的构建是为了提供计算机视觉的通用基础接口,现在已经成为经典和最优秀的计算机视觉和机器学习的综合算法工具集。作为一个开源项目,研究者、商业用户和政府部门都可以轻松利用和修改现成的代码。
https://blog.csdn.net/huacha__/article/details/81094891
创建一个圆并将其设置为红色,然后使用 Update 方法更新该圆,并使其在 AutoCAD 中可见。
太极图是一个非常奥妙的图片。今天就用Python来绘制一个太极图。其实太极图的构造非常的简单,基本上都是半圆或者圆,根据一定的配合拼接达到最后的效果。首先我们来看一下成品。
导读:OpenCV 的构建是为了提供计算机视觉的通用基础接口,现在已经成为经典和最优秀的计算机视觉和机器学习的综合算法工具集。作为一个开源项目,研究者、商业用户和政府部门都可以轻松利用和修改现成的代码。
五行是华夏民族创造的哲学思想。五行学说是华夏文明重要组成部分。古代先民认为,天下万物皆由五类元素组成,分别是金、木、水、火、土,彼此之间存在相生相克的关系,想要画一个五行相生相克的图,该怎么绘制呢?下面我们就来看看详细的教程。
一、概述 kNN算法,即K最近邻(k-NearestNeighbor)分类算法,是最简单的机器学习算法,没有之一。 该算法的思路是:如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的
简单来说,Matplotlib 是 Python 的一个绘图库。它包含了大量的工具,你可以使用这些工具创建各种图形,包括简单的散点图,正弦曲线,甚至是三维图形。Python 科学计算社区经常使用它完成数据可视化的工作。
给你一个数组 points ,其中 pointsi = xi, yi ,表示第 i 个点在二维平面上的坐标。多个点可能会有 相同 的坐标。
0、前言 turtle 是 python 内置的一个比较有趣味的模块,俗称 海龟作图,它是基于 tkinter 模块打造,提供一些简单的绘图工具,海龟作图最初源自 20 世纪 60 年代的 Logo 编程语言,之后一些很酷的 Python 程序员构建了 turtle 库,让其他程序员只需要 import turtle,就可以在 Python 中使用海龟作图。 1、基本功能介绍 在海龟作图中,我们可以编写指令让一个虚拟的(想象中的)海龟在屏幕上来回移动。这个海龟带着一只钢笔,我们可以让海龟无论移动到哪都使用
给你一个数组 points ,其中 points[i] = [xi, yi] ,表示第 i 个点在二维平面上的坐标。多个点可能会有 相同 的坐标。
说到通道混合器,学过Ps的人必然都不陌生。通道混合器顾名思义就是在不同的颜色通道调整RGB颜色的参数,从而达到改变某一颜色区域的目的。有利于对偏色现象作出有效的校正、创建高品质的灰度图像和创建高品质的带色调彩色图像。由此可见,掌握通道混合器的使用对于调色来说十分有用。接下来,就为大家介绍通道混合器的基础原理及相关应用实例。
在平时生活和工作期间,尤其是要数据进行分析的文档,经常要使用到Excel,而比之前的其他版本更加好用。那怎么制作一个圆形电子印章呢?今天,学习啦小编就教大家在中制作一个圆形电子印章的操作方法。
K-means算法是硬聚类算法,是典型的基于原型的目标函数聚类方法的代表,它是数据点到原型的某种距离作为优化的目标函数,利用函数求极值的方法得到迭代运算的调整规则。K-means算法以 欧式距离 作为相似度测度,它是求对应某一初始聚类中心向量V最优分类,使得评价指标J最小。算法采用 误差平方和 准则函数作为聚类准则函数。K-means 百度百科
最近在看《机器学习实战》这本书,因为自己本身很想深入的了解机器学习算法,加之想学python,就在朋友的推荐之下选择了这本书进行学习。
turtle是 python 内置的一个比较有趣味的模块,俗称 海龟作图,它是基于 tkinter 模块打造,提供一些简单的绘图工具,海龟作图最初源自 20 世纪 60 年代的 Logo 编程语言,之后一些很酷的 Python 程序员构建了 turtle 库,让其他程序员只需要 import turtle,就可以在 Python 中使用海龟作图。
本文主要介绍如何在OpenCV中使用EdgeDrawing模块查找圆(详细步骤 + 代码)。
在上次的基础上补充一些内容,大家建议取消文章收费设置,本主觉得有道理,以后发文均不收费了。
大家好,之前发过一篇文章是知识星球上问题,选择了几个经典的二值图像分析问题,从思路到代码实现给大家分析一波,最近又总结收录了知识星球上的提问,实现了从思路分析到代码实现的完整,下面我们就来看看这几个案例思路分析、运行效果、实现的相关API说明等。
为了衡量分割系统的作用及贡献,其性能需要经过严格评估。并且,评估须使用标准、公认的方法以保证公平性。
次表面散射(Subsurface scattering,SSS),是光在传播时的一种现象。光一般会穿透物体的表面,并在与材料之间发生交互作用而被散射开来,在物体内部在不同的角度被反射若干次,最终穿出物体[1]。对于大理石,皮肤,树叶,蜡和牛奶等材料,次表面散射对于提升材质的质感而言非常重要。
直接经过前面两节的内容。我想直接上代码应该是可以接受的。创建一个Python脚本,取名draw.py
pendown()的作用是落笔,只有落笔才能作画。 当不作画却想移动画笔的时候要提笔,用函数penup() forward是画笔向前移动,函数当中参数为移动距离。 forward(100)的意思是画笔向前移动100。
用X表示一个距离函数为d的空间。令K为一个指示集合,(P_k ),k∈K为空间X的一个非空子集的有序元组。对应于P_k 的R_k,称为沃洛诺伊元胞,或沃洛诺伊区域,是空间X中所有到P_k 的距离不大于其到其他位置P_j (j≠k)的点集。如果定义d(x,A)=inf{d(x,a)|a∈A}为点x和子集A的距离,则
圣诞季节是个充满欢乐和创意的时刻。在这个技术博客中,我们将深入探讨如何使用Python的turtle库创建一个有趣的圣诞主题绘图。这个项目包含了圣诞树、彩灯、雪花等元素,通过代码实现了一个生动的冬季场景。
linetype:线条的类型 8 型或 cv2.LINE_AA, 默认值为 8 型
这个问题在数学上叫做:万有覆盖问题(universal covering problem)。
大家中秋好。月饼圆,月亮圆,中秋团团圆圆。今天就分享些关于圆的东西(圆形按钮样式)。 主题效果 默认颜色 悬停颜色 按下颜色 红色 #f44336 #d5d5d5 #f2f2f2 蓝色 #008cba
请参考:https://www.omegaxyz.com/2018/01/08/knn/
一、kNN算法分析 K最近邻(k-Nearest Neighbor,KNN)分类算法可以说是最简单的机器学习算法了。它采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。它的思想很简单:如果一个样本在特征空间中
1 下载安装 python 2 下载安装VS code编辑器 安装时,要注意勾选 添加到path
最简单最初级的分类器是将全部的训练数据所对应的类别都记录下来,当测试对象的属性和某个训练对象的属性完全匹配时,便可以对其进行分类。但是怎么可能所有测试对象都会找到与之完全匹配的训练对象呢,其次就是存在一个测试对象同时与多个训练对象匹配,导致一个训练对象被分到了多个类的问题,基于这些问题呢,就产生了KNN。
「嘿,我的牛仔裤破洞了。你能帮我补一补吗?」你的朋友正发消息向你寻求帮助,他知道你的针线活做得很不错。
http://blog.csdn.net/dou_co/article/details/17618319
之前一段时间我们了解到的算法中,可以说是一个比一个复杂,本文呢,我们不再增加难度,来说一个最基础、最简单的监督学习算法KNN。
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题目链接 题目大意: n个人参加比赛,每个人都有一个分数a[i],现在需要给这些人发奖牌(每个人最多发一个),要求:
Fireworks中想要绘制八卦图,该怎么绘制太极图的图形呢?今天我们就来看看使用fw绘制太极图的教程。
今天小菜的#processing源码分析系列给大家带来的是一个文字气泡抖动的效果实现原理解析。
【导读】专知这两天推出概率论之概念解析系列:极大似然估计和贝叶斯推断进行参数估计,大家反响热烈,数据科学家Jonny Brooks-Bartlett的系列博客深入浅出地给大家讲解了极大似然估计和贝叶斯推断的原理,把枯燥的数学公式用简单的例子给大家解释清楚,今天专知推出其系列博客引言部分——概率论之概念解析:引言。这篇主要是介绍概率一些基本的定义以及概率论的一些概念,博文内容涉及到什么是随机变量,边缘概率、联合概率和条件概率的关系。这是一篇非常不错的概率基本概念入门文章,希望对大家有所帮助。 概率论基础概念系
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