下面的代码查看总共76475行的2500个标记文件,以检查每个文件中是否存在两个字符串。
#!/usr/bin/env python3
# encoding: utf-8
import re
import os
zettelkasten = '/Users/will/Dropbox/zettelkasten'
def zsearch(s, *args):
for x in args:
r = (r"(?=.* " + x + ")")
p = re.search(r, s, re.IGNORECASE
来自:
写一个SQL查询,找出1970年获奖者的所有细节,按“主题”和“获奖者”的名字命名,但列表中最后包含“学科经济学和化学”。
SELECT *
FROM nobel_win
WHERE year=1970
ORDER BY
CASE
WHEN subject IN ('Economics','Chemistry') THEN 1
ELSE 0
END ASC,
subject,
winner;
如果“经济学”和“化学”列在“主题”栏中,这里的情况似乎也是正确的。这里哪一部分具体说明了经济学和化学应该在“结尾”中显示?
我有一个包含32篇文章的文本文件。每一篇文章都以表达式<Number> of 32 DOCUMENTS开头,例如:1 of 32 DOCUMENTS、2 of 32 DOCUMENTS等。为了查找每一篇文章,我使用了以下代码:
import re
sections = []
current = []
with open("Aberdeen2005.txt") as f:
for line in f:
if re.search(r"(?i)\d+ of \d+ DOCUMENTS", line):
我需要在python中编写一个模型来用gurobi来解决它。模型包含一个平方根:h_z_a*√(SI+T)(h_z_a*√(SI+T))(这是目标函数)。
由于Gurobi不支持平方根,所以我将目标函数转换为:h_z_a*Z(Σ)(目标函数)
SI+T<=Z*Z(额外约束)
Z>=0 (额外约束)
但是现在Gurobi仍然给出了一个错误:GurobiError: q矩阵不是半正定(PSD)。
我怎么让Gurobi来解决这个模型?代码:(从第143行开始到第199行)
#create objective
for j in intermediateStage:
for d in
我发现了python多处理的一些行为,我很难理解。当使用池时,即使它是一个进程,它的执行速度也要快得多。
为什么会这样呢?多进程是否以某种方式优化了代码?
import time
from multiprocessing import Pool
fib_input = [24] * 10
def fib(n):
if n in [0,1]:
return 1
return fib(n-1)+fib(n-2)
def main1():
with Pool(processes=1) as p:
results = p.map(fib
我想要构建一个包含字典的列表/数组。每个字典都包含一个作为键的整数和一个(可能很长) int数组。我已经在python上使用numpy实现了这一点,如下所示:
def get_dicts(dict_names):
dictionaries = [None]*len(dict_names)
k = 0
my_dict = {}
for i in dict_names:
local_dict = my_dict.copy()
with open(i, 'rt') as f:
for line