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(七)Python绘图基础:Matplotlib绘图

目录 Matplotlib绘图 折线图 绘制一组数据 绘制多组数据 散点图(scatter) 条形图(竖) 条形图(横) 饼图 Matplotlib属性 保存图片 色彩和样式 文字 其他属性 绘制子图...子图-subplot() 子图-subplots() 子图-axes()  ---- Matplotlib绘图 最著名Python绘图库, 主要用于二维绘图 – 画图质量高 – 方便快捷的绘图模块 绘图...: import matplotlib.pyplot as plt plt.plot(range(7),[3, 4, 7, 6, 3, 7, 9],"r-.") plt.savefig('E:\截图\绘图...\huitu1.jpg') plt.show() 运行结果如下所示: 绘制子图 在Matplotlib中绘图在当前图形(figure)和当前坐标系(axes)中进行,默认在一个编号为1的figure中绘图...\huitu5.jpg') plt.show()  运行结果如下所示:  Pandas绘图基础在日后进行补充

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Python高效批量绘图方法

以下文章来源于气象杂货铺 ,作者bugsuse 在数值预报后处理中经常需要批量出图,而基于matplotlib的图形渲染速度较慢,而提高出图的速度通常可通过两个方面来解决: 多进程进行绘图 图形渲染调整...多进程 在python中使用多进程方法加速批量出图是非常方便的。...在绘图的时候都是按照图层进行先后叠加的,而叠加后的图层是可以删除的。批量出图时只需要将会变的信息清空,然后在背景图上叠加新的信息即可。这样,就能节省绘制地图的时间,每次只需要绘制一次地图即可。...time python plot.py real0m11.224s user0m55.686s sys0m1.610s 猜测可能是只创建了一个figure对象,导致在使用多进程传递对象时出现了混乱,从而导致出现问题...time python plot_eff.py real0m7.274s user0m20.875s sys0m0.857s 注意事项 通过图形渲染流程来优化绘图时需要注意:matplotlib在绘图的时候如果使用

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