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沙龙
1
回答
基于
python
的词袋模型的简单k-means
聚
类
、
、
、
、
0', '0', '1'], '888': ['1', '0', '0']} 我们如何实现一个简单的函数来根据这些向量彼此之间的相似性对它们进行
聚
类
浏览 3
提问于2017-07-03
得票数 2
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2
回答
如何在x-y平面上生成给定(x,y)坐标内的随机点集?
、
、
、
假设我想取4
组
点。每个簇可以在给定的一
组
x-y坐标内。集群中的每个点都是随机生成的点。 这些
聚
类将作为我的K-均值
聚
类问题的输入。我如何使用
Python
来完成它呢?
浏览 4
提问于2017-06-04
得票数 0
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1
回答
如何比较k均值和层次
聚
类结果
、
、
我使用两种类型的
聚
类算法,我采用分层
聚
类,K-均值
聚
类使用
python
库。 现在的结果有点不同,那么我如何比较结果和使用哪种算法呢?因为我想为一
组
未标记的数据写一个结论。
浏览 0
提问于2020-12-12
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2
回答
用
python
进行时间序列
聚
类
、
我想把这些数据
聚
成5-10
组
。任何帮助都很感激。
浏览 0
提问于2022-02-08
得票数 4
1
回答
Python
笔划宽度变换
、
、
我正在尝试用
Python
实现Stroke Width转换。我已经在互联网上浏览了许多堆栈溢出问题和答案以及其他资源,但没有找到它的实现。所以我决定自己试一试。
浏览 18
提问于2017-07-08
得票数 2
1
回答
为分层
聚
类算法设置初始集群结构
、
、
通常,在分层
聚
类中,算法从每个点在其自己的
组
中开始,然后基于给定的度量组合组。
python
或R都可以
浏览 3
提问于2021-01-08
得票数 0
1
回答
对1000幅图像进行
聚
类,以找到具有更大相似性的图像
组
、
、
我有1000张2D灰度图像,并希望在
python
中对它们进行
聚
类,使具有更多相似之处的图像保持在同一
组
中。图像表示简单的几何形状,包括圆、三角形等。如果我把每幅图像都压平成一个向量,然后运行
聚
类算法,那就非常复杂了。图像是400*500,所以我的
聚
类训练数据将是1000*200000,这意味着200000功能!
浏览 7
提问于2016-03-10
得票数 2
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3
回答
Python
:如何获取itertools _grouper的长度
、
、
我正在使用
Python
itertools,并使用groupby按最后一个元素对一
组
对进行排序。我已经对它进行了排序,我可以很好地迭代
组
,但我真的希望能够获得每个
组
的长度,而不必迭代每个
组
,递增一个计数器。 该项目正在对一些数据点进行
聚
类。我正在使用成对的(numpy.array,int),其中numpy数组是一个数据点,整数是一个
聚
类标签 下面是我的相关代码: data = sorted(data, key=lambda (point,_ grouper‘没有len(
浏览 97
提问于2012-12-14
得票数 50
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1
回答
如何在Word2Vec上执行
聚
类
、
、
、
、
我有一个半结构化的数据集,每一行都属于一个用户:0,"java,
python
, sql"2, "business我的目标是对用户进行
聚
类,或者根据相似的技能集找到相似的用户。我尝试使用Word2Vec模型,这给了我很好的结果,以识别相似的技能集-例如。这为我提供了一个非常好的模型来识别个人技能,而不是一
组
技能。如何利用Word2Vec模型提供的向量成功地对类似用户
组
进行
浏览 0
提问于2018-08-28
得票数 9
1
回答
具有自定义标准的
聚
类(最小聚类权重)
、
、
、
编辑:在@anony-mousse的评论之后,我将问题更改为搜索与此标准相匹配的通用
聚
类方法(每个集群的最小权重)。我将对一
组
n加权点使用
聚
类方法:| id | weight | feature_1| feature_2这种
聚
类方法是否已经在
Python
中实现了?
浏览 0
提问于2019-06-18
得票数 0
1
回答
好友
聚
类算法(
Python
)
、
、
、
、
我想在
Python
中实现一个“朋友中的朋友”算法,在这个算法中,对于N维空间中的一
组
点(在我的例子中,是二维的),如果两个点比给定的链接长度更近,就称为“朋友”,而一个朋友的朋友也是一个朋友(如果A是B然后,将其中所有的朋友点集合成一个
聚
类,最终形成若干簇。其动机是,我通常有很强的
聚
类点,不同的
聚
类距离很远。我想在距离计算中允许任意度量(即不一定是欧几里得度量)。我可以从头开始写下来,但我想知道它是否可以使用现有的库或一些基于智能数组的
Python
轻松地实现。
浏览 3
提问于2022-02-16
得票数 0
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1
回答
聚
类循环
Python
我正在使用kmeans对
python
中的数据集进行
聚
类。在对数据集进行
聚
类之前,我使用肘形曲线确定了最佳
聚
类数。做这件事最好的方法是什么?
浏览 1
提问于2022-01-31
得票数 0
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2
回答
路线(旅行路径)
聚
类机学习算法
、
、
、
、
(下图) 编辑:我尝试过DBSCAN,但是我面临的问题是如果有两条线相交,有时DBSCAN会把它们看作一个
组
,尽管它们完全是在不同的方向上。到目前为止,我找到了一个解决方案:这里的想法是将旅行非常相似的地理路径
聚
成一
组
。步骤:2-从步骤1开始,在每个簇内,找到线的中心点,并使用k均值算法将它们
聚
为较小的
组
。 3-从第2步开始,计算每条线和
组
线在规定长度
浏览 8
提问于2016-07-29
得票数 7
1
回答
可以将solr的子文档集成到胡萝卜工作台中吗?
、
、
、
、
当我试图以一种有意义的方式对信息进行
聚
类时,我只能直接对子文档进行
聚
类,从而生成一
组
属于这些文本的聚集关键字。 理想情况下,我希望根据嵌套子文档的相似性对人员(父文档)进行
聚
类。例如,如果Bob、John、Lewis概要文件都有包含文本“我们在
Python
中非常熟练”的子文档;而Dan、Maria、Chris概要都有包含文本“我们精通Java”的子文档。我想要一
组
(鲍勃,约翰,刘易斯)和一
组
(丹,玛丽亚,克里斯)。因此,当我们单击第一个集群时,我们得到的结果是“我们在<
浏览 4
提问于2020-12-21
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1
回答
从人类指定的
聚
类中学习
聚
类标准
、
、
、
、
在我的公司,我们每天都有一个数据流,操作员手动将数据
聚
类成4到10个条目的小组。我想利用机器学习向操作员建议集群,使他们的工作更容易。我有一个大约700个条目和120个维度的数据集,它已经被聚集到大约200个
组
中。数据集是分类特征和顺序特征的混合,大致分为两部分。作为一种有监督的
聚
类问题,有没有从已知
聚
类中学习距离度量或规则的方法?我目前没有他们所遵循的规则来对数据进行
聚
类。了解他们所遵循的一些规则会有多大帮助?有没有其他技术可以让这个问题变得更容易处理?我正在使用
Python
和Pand
浏览 1
提问于2017-06-27
得票数 0
1
回答
从d最近的
聚
类中心到n个点集的k
、
、
我有一
组
'n‘数据点和'd’可能的
聚
类中心,这些都是先验已知的。我需要从这些'd‘
聚
类中心中选择“最佳”'k’(值'k‘也已知),以便在这些'k’
聚
类中心上对'n‘数据点进行
聚
类,从而得到最小的总累积距离。我认为的一个近似解是首先对数据点进行盲目
聚
类(例如,高斯混合
聚
类和
聚
类数= k),然后选择k个已知的
聚
类中心,使它们与GM
聚
类经验发现的
浏览 4
提问于2022-08-06
得票数 0
1
回答
每簇指定n个点的
聚
类算法?
我正在寻找一种
聚
类算法,您可以在其中设置一些点,该算法的目标是在集群中。例如,如果我有10个总数据点( n=5 ),则该算法将对其进行
聚
类,并将其分组为2个
聚
类。如果总数为11和n=5,则为第2
组
,1
组
为5
组
,1
组
为6
组
。 我在想,我可以使用聚集性集群,然后停止在一定数量的集群,但我想知道这是不是错误的方法,我不应该做
聚
类,使用其他东西来分组项目?谢谢。
浏览 3
提问于2021-12-09
得票数 0
1
回答
选择和实现
聚
类方法: DBSCAN还有什么?
、
、
、
、
我需要对较晚、较长坐标的数据集进行
聚
类。我使用
python
作为我的语言,并计划使用DBSCAN,因为我不想指定# of clusters。目标和目的是能够输入较新、较长坐标的大型数据集,这些数据集具有许多附加的特征,并分配将返回的
聚
类
组
。原始数据库包含lat feature1,feature2 ...形式条目。我希望异常值将被赋予单独的
组
ID,而在很大程度上聚集在一起的点将被赋予相同的
组
ID。 我对DBSCAN的输入将是x,y坐标,在我转换后,long -->x,y并忽略z坐标。另
浏览 2
提问于2014-03-16
得票数 5
2
回答
标记是数据挖掘的一种形式吗?
、
、
、
、
一种数据挖掘方法是
聚
类。这是一个非常小的CRM项目,并使用java提供从数据库检索信息的接口。
浏览 5
提问于2013-03-07
得票数 0
1
回答
基于索引的文本
聚
类
、
、
、
、
目前,我正在开发一个项目,对两百万个文本备忘录进行
聚
类。我的目标是为这些备忘录创建一个标准(实际上,当我说备忘录时,我指的是包含对某事的描述的文本)。为此,我希望首先对相似的备忘录进行
聚
类(收集那些可能具有相同含义的备忘录),然后为每个
聚
类或
组
创建一个标签。我可以使用R和
Python
浏览 4
提问于2018-03-23
得票数 0
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