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    非线性| 长法算例

    非线性 | 长法(Arc-Length Methods) 对于一个非线性有限元模型,只有一个自由度 ,外荷载 ,内力为 切线刚度矩阵 如图所示,假设某一荷载步迭代收敛时荷载因子 , 。...第一迭代步采用牛顿-拉夫逊方法 第二迭代步 长法 Ⅱ 在每一个随后的子步计算时,一个新的长半径会首先被计算出来,该计算是基于上一子步的长半径和求解状况而开展的。...随后,这个新计算出的长半径将进一步被修正,以保证该半径处于上下限之内。当用最小半径也无法收敛时,长法将会自动停止。...-拉夫逊方法,使用长法,可以跟踪复杂的荷载-变形路径。...长法通过自动建立适当的荷载增量进一步优化了牛顿-拉夫逊方法,使用长法,可以跟踪复杂的荷载-变形路径。

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    乒乓球之圈理论

    技术背景 首先我们来看一下一个比赛画面,这是人民艺术家、圈大师许昕的一场比赛: 在这个视角下,我们可以很明显的看到乒乓球在空中划出来一道优美的弧线,这就是许昕拉出来的正手弧圈球。...在其他的球类运动中,比如足球运动,也存在类似的现象,叫香蕉球或者旋球。关于这一现象的原理,我们一般解释为马格努斯效应。...模拟马格努斯力 根据Kutta-Joukowski理论,我们可以写一个Python程序用来迭代乒乓球运动的过程,给乒乓球一个向前运动的初始速度,再给其一个适当的旋转角速度。...可以看到,在马格努斯力的作用下,乒乓球的圈效果是非常明显的。 初始速度的大小对圈有什么影响?...角速度对圈有多大影响?

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    换个角度理解python元编程

    元编程这个概念本身不新,只是没有发现原来很早就在用这个东西,所以python等下再聊,先理一理怎么理解编程这个事情。 我仔细思考,其实是在做一件设计想法,纪录想法,实现想法的过程。 怎么样设计想法?...那到底什么是元编程呢,C++里面他的实现叫做模板和宏,python里面他可以用装饰器实现,也可以用type元类型实现,他是在编程语言和类之间的一层设计技术,yacc生成的对象是编程语言,编程语言生成的对象是元编程对象...python对象有2个重要的容器,一个是继承元组,一个是属性字典,所有的属性包括方法都是放在属性字典里面,这个2个容器在init之前就已经生成好,如果你要在init之前做一些处理,比如捕获子类的属性名把字符串类型的属性名前面都加上

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    角度俯瞰Python函数及作用

    我们不妨想象一下,当初置顶三角函数值查表的人可能要先用角度尺画出一个30°的角,然后在这个角的基础上画出任意一条边的垂线,好得出一个直角三角形,接着用尺子量出这个30°角对应的直角边的长度a,以及直角三角形斜边的长度...c,然后通过a / c的值得出30°正弦函数的值,并记录在三角函数值查表里头去,同样的方式,我们还可以记录出60°、90°、45°、10°、5°这样的角度的三角函数值。...python函数什么是python函数?...python函数是代码块;是可以用来处理数据的代码块,如上面所介绍的三角函数的值的求法过程便可以用Python代码来实现;计算机编程为什么需要函数,函数有什么功能每一门计算机编程语言都有函数的设计,HTML...Sun_Number来源:python函数,多角度俯瞰python函数免责声明:内容仅供参考,不保证正确性。

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    角度

    什么是角度角度头是一种机床附件,机床安上角度头后刀具旋转中心线可以与主轴旋转中心线成角度加工工件,现已广泛应用于航空、汽车、模具等机械加工的各个领域。...角度头的种类 单输出角度头:该类型的角度头更换刀具方便,切削刚性较大,针对深孔加工一般可以实现刀具中心出水功能。...双输出角度头:该角度头采用双轴输出,更大地满足加工要求,解决用户在相反方向的加工需要手动调整角度头的烦恼,提高生产效率。...可调角度头:该角度头刀具的旋转中心线与机床主轴旋转中心线所成角度可调,不像以上三种,固定成90 度。...可调角度范围一般为0~90 度,但也有特殊的,如德国mimatic标准角度头系列中有一款角度头可调0~98 度。 非标角度头:订制。

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    python ImageDraw类实现几何图形的绘制与文字的绘制

    python PIL图像处理模块中的ImageDraw类支持各种几何图形的绘制和文本的绘制,如直线、椭圆、、弦、多边形以及文字等。...,第二、三两个参数分别是的起始和终止角度, 第四个参数是填充颜色,第五个参数是线条颜色; draw.chord():弦的绘制,和类似,只是将的起始和终止点通过直线连接起来; draw.pieslice...最后,补充一下python中所支持的颜色,如下图所示: ?...,起始角度,终止角度 可不传参,使用默认值 self.angle = self.dict_args['angle'] if self.dict_args.has_key('angle') else 0...,起始角度,终止角度,线条颜色,粗细 cv2.ellipse(self.src_img, self.center, self.axes, self.angle, self.startangle,self.endangle

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