腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
1
回答
为什么curve_fit返回的结果与Excel Trendline有很大不同?
python
、
curve-fitting
在使用我的数据集时,我注意到Excel趋势线拟合给出的结果与
python
中的curve_fit有很大不同: Excel指数趋势线给出了以下方程y= 0.00002178exp(0.53759216x),其中a= 0.00002178,b= 0.53759216
Python
curve_fit (无约束)结果为a= 0.19807362,b= 0.25736161 绘制时,
Python
解决方案似乎不如return a*np.exp(x*b) popt, pcov = curve_fit(func, df['x'].va
浏览 67
提问于2019-10-15
得票数 1
1
回答
当y
误差
不对称时如何计算线性拟合斜率上的
误差
python
、
numpy
、
scipy
Y轴上的数据具有不对称
误差
,即,我想用线性函数来拟合这些数据。我可以用
python
中的许多方法来做这个拟合,但它们都有相同的问题,那就是如何也获得拟合参数的
误差
。与非常相关,但不可能(或至少不直接)使用,因为我的数据在纵坐标(y轴)上具有不对称
误差
,以便也获得斜率
误差
。 那么,当y
误差
条不对称时,我如何计算线性拟合的斜率上的
误差
?有没有什么
python
函数可以解决这个问题?
浏览 3
提问于2014-05-28
得票数 3
1
回答
three.js
python
转换器
误差
python
、
three.js
我正在使用
python
转换器将我的.obj模型转换成three.js json,我已经安装了
python
,我可以运行简单的
python
程序,如果我试图将three.js转换成.js,就会出现以下错误 D
浏览 3
提问于2014-07-22
得票数 0
回答已采纳
1
回答
用optimize.fmin_l_bfgs_b进行参数
误差
估计
python
、
optimization
、
scipy
、
covariance
有没有办法估计使用scipy.optimize.fmin_l_bfgs_b (或scipy.optimize包中的任何其他有界优化例程)计算的估计优化参数的
误差
?
浏览 1
提问于2013-11-07
得票数 3
3
回答
由R平方
误差
计算百分比
误差
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
我用Scikit Learn和
Python
创建了一个ML模型。我计算了R平方
误差
。是否有方法将此错误转换为百分比错误?例如,如果我的真实值为100和50,预测值为90和40,我的平均百分比
误差
为15%,因为第一次预测的
误差
为10%,第二次预测的
误差
为20%。有没有一种方法可以根据R-平方得到的值来计算百分比
误差
*(平均百分比
误差
)?
浏览 13
提问于2020-09-06
得票数 0
回答已采纳
1
回答
自动arima
python
中的预测间隔
python
、
intervals
、
prediction
、
arima
我想用
python
.I中的auto arima来计算预测间隔,想要得到预测的标准
误差
,就像我们在R中可以得到的统计数据预测一样。然后我将使用公式点预测±1.96 *当时预测的标准
误差
t来得到上下限。 如何在
python
中获得预测的标准
误差
。我使用的是自动arima预测。怎样才能得到arima (1 0 2)阶的预测标准
误差
。
浏览 36
提问于2019-07-18
得票数 1
1
回答
在使用
python
Decimal包的金融应用程序中被浮点精度损失所困扰
python
、
floating-point
、
decimal
、
finance
在计算70000.0*5.65500*18.0/36000.0并将结果与另一个数字进行比较时,我在金融应用程序中遇到了一个问题。 准确的结果是197.925 使用Decimal时,结果取决于操作顺序: from decimal import DecimalDecimal('70000.0')*Decimal('5.65500')*Decimal('18.0')/Decimal('36000.0') The result is Decimal('197.92
浏览 28
提问于2021-01-28
得票数 1
1
回答
下采样GPS航迹
python
、
sampling
如果在
python
中有一个解决方案,那就太好了,但我很感谢您的各种帮助。 谢谢!
浏览 0
提问于2018-09-20
得票数 2
4
回答
为什么打印int (100*(11.20-11))在
python
中打印19而不是20?
python
、
floating-point
、
int
我刚刚开始了
python
教程。为什么在
python
中打印19而不是20 ??整数做了一些舍入,但我无法理解。我们很感激你的帮助。
浏览 7
提问于2015-01-05
得票数 2
回答已采纳
1
回答
有可能解决MATLAB和
Python
之间的滤波器舍入
误差
吗?
python
、
matlab
我正在尝试将一些Matlab代码复制到
Python
中,目前我正在开发一个单元测试来检查等价性。在下面的代码中,我得到了E-11顺序的错误,这表明它可能是一个舍入错误。Matlab代码:x = 1:100000;y = filter(b, 1, x);
Python
生成的曲线图为: 我看到
误差
很小,所以可能是舍入
误差
,但它似乎也累积了,这让我很担心。目前,我正在开发的应用程序对于确
浏览 21
提问于2018-12-13
得票数 1
1
回答
LightGBM回归器的置信区间
regression
、
lightgbm
有没有办法在预测时获得有把握的分数/
误差
百分比?我使用了轻量级的GBM Regressor(
python
3.6)来训练我的数据。除了预测之外,我还想对
误差
进行估计。
浏览 227
提问于2020-06-19
得票数 1
3
回答
python
中的浮点数给出了错误的答案
python
、
python-3.x
我用的是
python
3.2。
浏览 2
提问于2012-05-02
得票数 7
回答已采纳
2
回答
改进的Douglas-Peucker (TD-TR)实现
algorithm
Douglas算法是一种线泛化算法,它递归地从GPS轨迹点集中选取点。有几个DP实现,如:2) 我想知道这个算法是否有一些实现。
浏览 2
提问于2018-10-17
得票数 0
回答已采纳
1
回答
稀疏矩阵线性回归方程的求解
python
、
numpy
、
scikit-learn
、
linear-regression
如果我假设测量值有高斯随机
误差
。如何使用
python
解决这个问题?我的问题是这样的:W在m=5中的一个简单示例如下:我想考虑
误差
的影响,并精确地测量
误差
的标准差。
浏览 5
提问于2017-04-01
得票数 1
1
回答
搜索可用于期望最大化(EM)算法的
python
源代码?
python
、
pandas
、
python-2.7
、
machine-learning
、
scikit-learn
我在CSV文件中有一个数据集,.i对最有效的计算技术进行了搜索,发现大多数研究人员推荐期望最大化或热叠加计算,但我未能用
python
实现它们,而其他技术,如统计函数和分类列的值计数,并没有给出好的结果。任何人都有关于用
python
实现这些技术的想法。
浏览 5
提问于2019-12-10
得票数 0
回答已采纳
2
回答
数值微分:错误的表现与预期不符
python
、
numeric
、
numerical-methods
当我绘制h = [1e-12, 1e-4]的错误图时,我得到了以下图形:我已经预料到,如果我让h变为零,
误差
会越来越小。然而,对于非常小的h,
误差
大大增加。另一个有趣的观察是
误差
振荡非常强烈的区域。为什么会发生这种情况?我已经预料到,
误差
是一个没有任何波动的单调递增函数。有没有什么想法可以解释为什么错误是这样的呢?
浏览 0
提问于2020-12-01
得票数 1
2
回答
具有平均绝对
误差
代价函数的多项式回归
python
、
function
、
regression
、
gradient
、
loss
python
中有没有多项式或线性回归函数,哪个
误差
函数是平均绝对
误差
?Sklearn使用MSE,但由于数据中的噪声具有正态分布,我想使用MAE来最小化。之后,我还需要一个数学函数(系数)。
浏览 3
提问于2021-01-04
得票数 0
1
回答
使用libglog.0.dylib插件时,Caffe意外退出
python
、
python-2.7
、
deep-learning
、
caffe
、
glog
规格: *检查失败堆栈跟踪:* 39095中止.
浏览 5
提问于2016-11-03
得票数 1
3
回答
numpy.fft在某一值以下的极限精度
python
、
numpy
、
scipy
、
fft
我试着用
Python
计算一些信号的傅里叶变换。我希望用快速傅里叶变换计算的结果与定义计算的结果一致。然而,使用numpy.fft计算的结果偏离了期望值。 信号不达到低于某一数字的值。如果是
Python
/Numpy的准确性,我如何改进它呢?
浏览 0
提问于2019-08-13
得票数 1
回答已采纳
3
回答
在
Python
中用正交回归拟合平面
python
、
curve-fitting
、
least-squares
我想在
Python
中将一个平面拟合到一组点(x,y,z)。我找到了各种答案,如果
误差
是相对于z轴测量的,如何进行拟合,但我想考虑正交方向的
误差
。我找到了下面的问题(),它解决了同样的问题--但我不清楚如何在
Python
语言中实现这一点(可能是用NumPy/SciPy)。关于数学推导的更多细节也可以在这里找到: (第2节)。
浏览 5
提问于2020-09-02
得票数 1
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
通俗聊聊损失函数中的均方误差以及平方误差
机械加工定位基准误差
误差棒图你真的会吗?一文帮你用Python绘制,拿走不谢
协整检验与误差修正模型
Again—ggplot2之误差棒图
热门
标签
更多标签
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券