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GreenPlum AOCOIO原理

GreenPlum AOCOIO原理 GP自带AOCO存,它的IO和heap表的IO是分开的。...但是AOCO存则是由本身进行管理,由函数BufferedAppendWrite完成脏页的刷写。同理,AOCO存的也是由本身管理,由函数BufferedReadIo完成加载到内存。...如下图所示: 1)函数scan_begin->aocs_beginscan初始化AOCSScanDesc结构,该结构与IO相关的主要是columnScanInfo结构,包含proj_atts即扫描投影号数组...;ds数组大小是的个数,也就是每个投影列为一个成员ds[i],即DatumStreamRead 2)DatumStreamRead描述每个AO相关信息。...(7)bufferOffset和bufferLen:bufferLen本次请求的大小,bufferOffset为在largeReadMemory中的偏移 2、blockRead中memory的管理

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Pythonexecl之xlrd库函数详解三:行、相关

准备工作:准备工作和所用材料和《Pythonexecl之xlrd库函数详解一:工作簿相关》一致。...图片库函数:行、相关row_len(self, rowx)#返回该的有效单元格长度#-*- encoding:utf-8 -*-import xlrd,jsondef openexec():...打开表格 a = book1.sheet_by_name(u"附件2《自费家属体检名单统计表》") # 使用sheet名称获取工作簿 print(a.row_len(15))#返回第15的有效单元格长度...** print(str(a.col_slice(0)).decode("unicode-escape")) #需要进行格式转换,表格有合并,所以只有1输出结果为:text:u'员工自费家属体检名单...print(str(a.col_values(0)).decode("unicode-escape")) #需要进行格式转换,表格有合并,所以只有1输出结果为:u'员工自费家属体检名单', u

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pythonpaper

前面跟大家简单介绍过Python提取多个pdf首页合并输出,还有Python轻松处理Excel。...有位粉丝留言python能不能从文献中提取特定的数字,希望能出一个教程,那么今天我们就来聊一聊如何用pythonpaper,提取特定的数字。...import re #打开要的pdf文件 pdfFileObj = open('meetingminutes.pdf', 'rb') #生成pdf对象 pdfReader = PyPDF2.PdfFileReader...处理word涉及到的两个概念paragraph和run在《python让繁琐工作自动化》这本书中有详细介绍,大家感兴趣可以下去仔细读一下。...这个任务中用到的代码均出自于我前面提到《python让繁琐工作自动化》这本书。 参考资料: Python提取多个pdf首页合并输出 python让繁琐工作自动化‍

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Python 哈希(hash) 散

标准库里的所有映射类型都是利用 dict 来实现的,因此它们有个共同的限制,即只有可散的数据类型才能用作这些映射里的键,本文记录Python 中 hash 相关内容。...Python 中可散的数据类型 官方定义 翻译过来就是: 如果一个对象的哈希值在其生命周期中从不变化(它需要一个 __hash__()方法) ,并且可以与其他对象进行比较(它需要一个 _ eq _ (...如果要把一个对象放入散列表,那么首先要计算这个元素键的散值。 Python 中可以用 hash() 方法来做这件事情: 内置的 hash() 方法可以用于所有的内置类型对象。...为了获取 my_dict[search_key] 背后的值,Python 首先会调用 hash(search_key) 来计算 search_key 的散值,把这个值最低 的几位数字当作偏移量,在散列表里查找表元...参考资料 流畅的Python(2017年人民邮电出版社出版) https://docs.python.org/3/glossary.html#term-hashable https://baike.baidu.com

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pythontxt和xml

python随着人工智能的火热着实大火了一把,我最近在用python搭一个框架,其中用到一些很基础的功能,跟大家源码分享,不一定能入君法眼,欢迎一起讨论......从今天开始,每周四都会延续一个python相关的文章,最终会组织成一个系列 pythontxt文件 每一行是一张图片的信息,第一个字段是文件名称,第二个是roi的个数,后面是每个rect坐标,字段间用空格分开...txtData: atxtData = atxtData.strip('\n') aData = atxtData.split(" ") aData=aData[0:-1] print(aData) python...python中读取txt所包含的内容较少,几个函数和格式化分解基本能搞定;但是python对xml的读取有三种方式,各有利弊,有兴趣的筒子可以自行google 本文部分图片来自Internet,为非商业用途使用

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