我使用timeit进行了一些性能评估，发现python2.7.10和python 3.4.3之间存在性能程度关系。我将其缩小为hash()函数：>>> import timeit
>>> timeit.timeit('for x in xrange(100): hash(x)', number如果整数、浮点数、字符串(单引号或字节数组)等是否被散列，这似乎并不重要；降级几乎是一样的。在这两种情况下，哈希都返回64位整数。我还在p
浏览 1提问于2016-10-19得票数 6
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我必须从Python中的csv文件中读取一些列/行。我想使用Pandas，但我无法做到这一点:读8和11之间的列(包括)，读25到30之间的行。我已经在这里看到了
但到目前为止对我没什么帮助。
浏览 1提问于2019-08-27得票数 1
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我将这样的浮点值从Python (6.481044303797468)通过StringIO '6.481044303797468'转换为字符串，写入类型为NUMERIC(13,8)的PostgreSQL列。我把它读回到Python中，它被作为Decimal('6.48104430')返回。 为什么精度会变小？
浏览 29提问于2019-01-16得票数 0
df中有27列。 我想读一下df的第1、2、10到最后一列。我可以做这个df.iloc[0,1,9,10,11,.....,26]，但是如果数据帧有很多列，这就太单调乏味了。我使用的是python v3.7
浏览 249提问于2019-09-28得票数 1
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我有一个带有GEO列的excel文件：-------NAASAPNA但是当我在python上读到它时：它将"NA“读为”缺失“：-------ASAP我知道如何告诉python将其他东西视为缺失的值，但我还没有找到如何告诉它如何忽略"NA“
浏览 2提问于2022-03-05得票数 1
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我在试着列一张有数字1-1000的清单。显然，这将是恼人的写/读，所以我尝试做一个列表，其中有一个范围。在Python 2中，似乎是：可以工作，但在Python3中，范围类似于Python2的xrange？
有人能提供一些关于这方面的见解吗？
浏览 0提问于2012-07-14得票数 231
我试着跑@language = N'Python',import os
print (os.listdir
浏览 7提问于2021-05-03得票数 0
我在用Pandas读excel文件。有一列的日期如下：20160210t = pd.to_datetime(dataframe['date'], format='%Y%m%d')有什么想法吗？
浏览 0提问于2016-02-10得票数 2
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most recent call last): curses.wrapper(main)
File "/usr/lib/python3.3
浏览 1提问于2014-04-21得票数 0
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我是python的初学者，我希望从.csv电子表格中取三个特定的列，从某一行开始，然后将每个列导入Python。
任何帮助都将不胜感激。
浏览 12提问于2015-06-01得票数 0
我需要一种格式来显式声明每个列的数据类型，所以CSV不是一个选项。
在从SQL读取列之后，有一个小函数将列重新转换为日期。在SQL数据库中有另一个表，该表跟踪哪些列是日期，以及它们的格式(例如%Y-%m-%d)；这可以帮助将数据转换为日期，但它仍然感觉非常繁琐、笨重和非常非pythonic。
浏览 3提问于2019-03-20得票数 1
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假设我有一个文件items.csv，它有3列数据，但每列中填充的行数不同，例如：DATA,DATA,DATA,,,DATA提前谢谢。
浏览 2提问于2017-08-05得票数 1
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使用Python和dataframe模块：|250000.9T1.008 |352300.144
|821000.9S1.006 |821000 我猜第三个ID是否存在数据类型问题，因为它不包含一个字母，也许它被读为
浏览 1提问于2016-10-31得票数 0
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在此数据集中，有4列表示日期，格式为dd/mm/yyyy。我的问题是，当我使用熊猫和函数read_excel在python中读取它时，所有的列都被读取为字符串，除了一个，即读为datetime64ns，如果我指定dtypes={column=str}。
浏览 0提问于2019-03-04得票数 0
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Python读
、、、
假设我正在使用Urllib2库从服务器上检索Urls列表。我注意到要花大约5秒的时间才能得到一页，完成我想要收集的所有页面需要很长时间。谢谢!
更新:我一个接一个地增加了线程的数量，并监视了用于刮取100个URL的总时间(单位:分钟)。结果表明，当线程数改为2时，总时间急剧减少，并且随着线程数量的增加而不断减少，但是线程所带来的“改进”却越来
浏览 1提问于2013-09-12得票数 2
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我正在试着和熊猫一起读excel文件。但是我的excel有一个名为error的列，每个单元格中有多行。1 Bank error Cancell 当我将这个文件读入python时，我只得到了错误列的第一行。我的代码如下： import pandas as pd
df = pd.read_excel('/content/drive/My Drive&#x
浏览 14提问于2019-01-15得票数 0
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是否有可能让Python计数“NaN”(作为字符串/文本)在csv文件中的数量？试着使用熊猫的read_csv，但是有空格的一些列也被读为NaN。
浏览 6提问于2017-10-06得票数 4
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for (Row row : session.execute(cqlStatement)) { System.out.println(row.toString()); }
如何从选定的行获取每个列的值
浏览 3提问于2014-06-02得票数 0
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例如，假设我有如下代码(在Python 3.5中)：In [235]: f = '#a b c\n08 1 2\n9 3 4\n'pd.read_table(StringIO(f), sep=' ')Out[237]:0 8 1 2它将第一列读取为但是，假设我事先不知道列的名称，我如何将第一列读为str类型？
浏览 3提问于2017-03-02得票数 0
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