我的脚本不工作,我不知道错误在哪里,每次使用()函数打开文件时,运行它都会发出错误信号:
Traceback (most recent call last):
File "my_example.py", line 26, in <module>
doc.truncate()
IOError: File not open for writing
为了运行它,我在终点站以这样的方式运行:
python my_example.py my_example_sample.txt
下面是Python脚本(代码):
from sys import argv
#from
File "C:\WPy64-3810\python-3.8.1.amd64\lib\shutil.py", line 239, in copyfile
raise SameFileError("{!r} and {!r} are the same file".format(src, dst))
SameFileError: 'G:\\My Drive\\xxxxxxxxxxxx\\Customers (CR, Kit, & Consulting)\\xxxxx\\reports\\old drafts\\Rxxxxxxxx-1E
我得到了一系列的文件夹,其中包含大量的.xml格式的Word文档。它们都包含一些VBA代码,但是它们上的代码都已经运行过了,所以我不需要保留这些代码。
我需要打印每个文件夹中的所有文件,但是由于网络上对XML文件的限制,我不能简单地从Windows中大量打印它们,所以我需要首先将它们转换为.docx (或.doc)。
我该怎么做呢?我使用python尝试了一个简单的python脚本:
import os
from docx import Document
folderPath=<folderpath>
fileNamesList=os.listdir(folderPath)
for
我在python3.6中遇到了这个错误。
我的json文件如下所示:
{
"id":"776",
"text":"Scientists have just discovered a bizarre pattern in global weather. Extreme heat waves like the one that hit the Eastern US in 2012, leaving at least 82 dead, don't just come out of nowhere."
}
它编码'utf
我在试用Django。我本来要看文件的。它不在那里,我必须建造它。阅读Readme文件夹中的Django-1.5/doc,下载Django-1.5/doc文档模块。使用easy_install安装它-安装到Python2.5中并不重要。只需生成文档,即可使用Py2.5。我这样做,make html在/doc文件夹中,我得到以下信息:
Running Sphinx v1.1.3
Configuration error:
There is a syntax error in your configuration file: future feature unicode_literals is n
尝试使用(.config)文件创建数据帧以获取文件,但在从下面的文件创建Dataframe时出错
实际文件name:rgf_ltd_060520202
my config fil的示例结构(它是分离的管道):
...|/user/Doc/ABC/rgf_ltd_[0-9]*|CSV|Collection
从这里开始,当我试图通过在脚本中获取我的配置文件来创建数据帧时
import pandas as pd
#fetching details fromconfig file
with open('config','r') as rd:
lines=rd.r
如何使用AJAX动态生成.doc文件?Python?Adobe AIR?我在想这样一种情况:在线程序/桌面应用程序以冰岛语字符编码的文章形式(a la wiki)接收用户反馈,然后按下一个按钮就会释放一个包含网页用户输入的.doc文件。任何解决方案/建议都将不胜感激。
PS-我不想用C#/Java的方式来解决这个问题。
目的是对情绪进行分类。步骤是打开3个xlsx文件,读取它们,用gensim.doc2vec方法处理,用SGDClassificator进行分类。试着重复一下。Python 2.7
with open('C:/doc2v/trainpos.xlsx','r') as infile:
pos_reviews = infile.readlines()
with open('C:/doc2v/trainneg.xlsx','r') as infile:
neg_reviews = infile.readlines()
wi
帮助解决json错误-
C:\Users\123\AppData\Local\Programs\Python\Python38>python C:\main_3.py
Traceback (most recent call last):
File "C:\main_3.py", line 10, in <module>
data = json.load(file)
File "C:\Users\123\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\json\__init__.py", li
我需要将我的python文件导入到SharePoint数据框中,因为我需要使用Python语言对该excel文件进行分析。为了访问SharePoint,我使用了下面的代码,它可以工作。从下面的代码中,我可以访问位于SharePoint中的excel文件。现在我想把我的excel文件放到pandas data frame.so中,如何修改下面的代码?
from office365.sharepoint.client_context import ClientContext
SP_SITE_URL ='https://asdfgh.sharepoint.com/sites/ABC/
我想计算存储在mongodb bson文件中的文档数量,而不必通过mongo restore将文件导入数据库。
我在python中所能想到的最好的是
bson_doc = open('./archive.bson','rb')
it = bson.decode_file_iter(bson_doc)
total = sum(1 for _ in it)
print(total)
这在理论上是可行的,但当bson文档很大时,在实践中速度会很慢。谁有更快的方法来计算bson文档中的文档数量,而不需要进行完整的解码?
我目前使用的是python2.7和pymongo。
我正在学习Python,我想递归地在多个文件中搜索一个关键字。
我有一个示例函数,它可以在目录中找到*.doc扩展。然后,该函数应打开具有该文件扩展名的每个文件并读取它。如果在读取文件时发现关键字,该函数应识别文件路径并将其打印出来。
否则,如果没有找到关键字,python应该继续。
为此,我定义了一个带有两个参数的函数:
def find_word(extension, word):
# define the path for os.walk
for dname, dirs, files in os.walk('/rootFolder'):