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Python|传统方法实现车牌定位

如果给你一张图片,你会怎么找出图片中的车牌呢?是用传统的方法依靠特征筛选找到车牌?还是用新款的RTX2080Ti煤气灶来炼丹呢? ?...分析车牌,发现车牌有以下特征: 车牌的长宽比是由大小的限制的,一般长比宽不回大于5,也不会小于2; 车牌在一张图片中的面积也是有大小的,具体要根据拍摄的位置估算一张车牌的面积; 车牌内的字符将车牌内各区域分割开来...之后就是进行车牌区域的扩充,先进行一次二值形态学的开操作,可以去掉一些细节,紧接着使用长方形的矩形结构元素来膨胀能够将车牌区域扩充。 之后再进行轮廓的查找,找到图片中所有的轮廓即可。...如果你能够成功地将车牌的轮廓找出来,那么你接下来就是将其筛选出来了。 在图片中,车牌区域的面积不会过高,也不会过低。 ? 车牌特征中,长宽比很重要 ?...考虑到车牌的文字之间存在间隙,因此对选出的区域在竖直方向进行二值形态学的膨胀,进行20次的膨胀,保证整个区域竖直方向全部填充。 下面图片左边为车牌区域进行膨胀,右边则是其他区域。 ?

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车牌识别(1)-车牌数据集生成

上次提到最近做车牌识别,模型训练出来的正确率很高,但放到真实场景里面,识别率勉强及格,究其原因还是缺少真实环境数据集。...车牌涉及个人隐私,也无法大量采集到,国内有一个公开的就是中科大的CCPD车牌数据集,但车牌基本都是皖A打头的,因为采集地点在合肥。...基于这个原因,训练的车牌数据集只好自己生成,和大家分享一下这个生成思路, 第一步是先要随机生成一些车牌号 "京", "沪", "津", "渝", "冀", "晋", "蒙", "辽", "吉", "黑"...R", "S", "T", "U", "V", "W", "X","Y", "Z" 65个字符按照一定的规则随机组合,比如第一位为汉字,第二位为某个字母,剩下的汉字和字母随机组合, 第二步找一张完整的车牌背景图...,上面没文字,通过PIL库的draw函数把对应的文字按照车牌标准写到这张车牌背景图 第三步增加旋转、扭曲、高斯模糊等渲染车牌图像,最后把处理后的车牌融入到一张背景图上得到车牌数据集

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Python自定义实现车牌生成

从事车险行业的朋友,在日常测试过程中,需要各种车牌号码用于测试,如果在自动化测试过程中,则更需要去生成各种合规的车牌号码, 福利 | 跟Facebook大佬学习Python3 这里笔者基于Python...Faker写了一个Faker的Provider插件,来实现生成各种车牌: - 普通车牌 - 特种车牌 - 新能源小型车车牌 - 新能源大型车车牌 - 可以自定义生成车牌 - 可以生成不同省市机构发型的车牌...print(p.license_plate()) # 随机生成特种车牌 print(p.special_license_plate()) # 自定义普通车牌...后续进一步完善,考虑全面的实现车险领域用的数据生成器 大数据测试过程、策略及挑战 大数据测试之ETL测试入门 软件测试工程师又一大挑战:大数据测试 jmeter入门系列v1.0电子版 Python3...接口测试pdf+源码免费领 快学Python3系列 ?

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车牌识别(2)-搭建车牌识别模型

上一期分享了模拟生成车牌的方法,今天分享一下搭建要给简单的车牌识别模型,模拟生成车牌的方法参看:车牌识别(1)-车牌数据集生成 生成的车牌如下图 准备数据集,图片放在path下面,同时把图片名称和图片的车牌号对应关系写入到.../plate2/' # 车牌号数据集路径(车牌图片宽240,高80) data = {} with open('plate2.txt', encoding='utf-8') as f:...img = line.split(',')[0].strip('\n') # 图片名 lp = line.split(',')[1].strip('\n') # 车牌号码...实际上可以用一个 一组卷积层+7个全链接层 的架构,来对应输入的车牌图片: # cnn模型 Input = layers.Input((80, 240, 3)) # 车牌图片shape(80,240,3...val_c4_acc: 0.9915 - val_c5_acc: 0.9723 - val_c6_acc: 0.9212 - val_c7_acc: 0.9336 可见五轮训练后,即便是位置靠后的几位车牌

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基于Python使用OpenCV进行车牌检测

车牌识别及步骤 1.车牌检测:第一步是从车上检测车牌。我们将使用OpenCV中的轮廓选项来检测矩形对象以查找车牌。如果我们知道车牌的确切尺寸、颜色和大致位置,可以提高准确度。...通常,检测算法是根据特定国家使用的摄像机位置和车牌类型进行训练的。如果图像中甚至没有汽车,这将变得更加棘手,在这种情况下,我们将执行额外的步骤来检测汽车,然后是车牌。...Python:使用3.6.7版。 IDE:我将在这里使用Jupyter。 Haar cascade:这是一种机器学习对象检测算法,用于识别图像或视频中的对象。...Scikit学习:它是一个用于Python编程语言的自由软件机器学习库。...步骤1 安装依赖库 # installing OpenCV >pip install opencv-python==4.1.0 # Installing Keras >pip install keras

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labview车牌识别教学视频(车牌识别)

常见的识别应用包括:药品包装标签识别、IC芯片编码读取、冲压零件上的字符识别、汽车零件编码读取以及车牌识别等。 OCR从本质上可看作是目标分类和识别的一种实际应用,因此它也包括训练和分类过程。...中的字符信息,然后由While循环逐一识别文件夹中的车牌图像,从中识别车牌号码; 在While循环中,程序将图像读入内存后,先删除所有图像中的叠加图层,然后由IMAQ OCR Read Text 3从设定的...,通常首先要从车辆图像中定位到车牌区域。...常见的车牌定位方法有以下几种: 根据车牌与其周围图像的差异,由纵横方向上的车牌边缘来确定车牌区域; 通过匹配车牌的几何轮廓或预先保存的各种车牌模板确定其位置; 通过车牌字符的纹理确定车牌位置; 通过车牌的颜色确定车牌位置...; 通过车牌字符特征确定车牌位置。

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基于Python车牌检测和识别系统

人工智能大数据与深度学习 公众号:datayx 1.车牌检测和识别项目介绍 车牌的检测和识别的应用非常广泛,比如交通违章车牌追踪,小区或地下车库门禁。...该项目主要的流程如下图所示: 1.输入原始图片,通过二值化,边缘检测,和基于色调的颜色微调等办法检测出原图中的车牌号的位置; 2.把检测到的车牌(ROI)裁剪,为车牌号的识别做准备; 3.基于裁剪的车牌号...《美团机器学习实践》_美团算法团队.pdf 《深度学习入门:基于Python的理论与实现》高清中文PDF+源码 特征提取与图像处理(第二版).pdf python就业班学习视频,从入门到实战项目...pytorch》pdf+附书源码 PyTorch深度学习快速实战入门《pytorch-handbook》 【下载】豆瓣评分8.1,《机器学习实战:基于Scikit-Learn和TensorFlow》 《Python...Yearning 中文翻译稿 蚂蚁金服2018秋招-算法工程师(共四面)通过 全球AI挑战-场景分类的比赛源码(多模型融合) 斯坦福CS230官方指南:CNN、RNN及使用技巧速查(打印收藏) python

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中国车牌生成

generate_license_plate.py: 主函数,按照流程调用以上Python脚本,生成图像增强后的车牌图片 生成指定类型、指定数量的车牌号; 生成车牌图片; 进行数据增强; 保存图片。...《美团机器学习实践》_美团算法团队.pdf 《深度学习入门:基于Python的理论与实现》高清中文PDF+源码 《深度学习:基于Keras的Python实践》PDF和代码 特征提取与图像处理(第二版...).pdf python就业班学习视频,从入门到实战项目 2019最新《PyTorch自然语言处理》英、中文版PDF+源码 《21个项目玩转深度学习:基于TensorFlow的实践详解》完整版PDF...Yearning 中文翻译稿 蚂蚁金服2018秋招-算法工程师(共四面)通过 全球AI挑战-场景分类的比赛源码(多模型融合) 斯坦福CS230官方指南:CNN、RNN及使用技巧速查(打印收藏) python...+flask搭建CNN在线识别手写中文网站 中科院Kaggle全球文本匹配竞赛华人第1名团队-深度学习与特征工程 不断更新资源 深度学习、机器学习、数据分析、python  搜索公众号添加: datayx

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车牌检测和识别的Python应用软件实现

文章转载自公众号 Python爱好者社区 , 作者 徐静 徐静 AI图像算法工程师 个人主页: https://dataxujing.github.io/ 项目地址: https://github.com...车牌的检测和识别的应用非常广泛,比如交通违章车牌追踪,小区或地下车库门禁。...1.输入原始图片,通过二值化,边缘检测,和基于色调的颜色微调等办法检测出原图中的车牌号的位置; 2.把检测到的车牌(ROI)裁剪,为车牌号的识别做准备; 3.基于裁剪的车牌号,使用直方图的波峰波谷分割裁剪的车牌号...Reference https://blog.csdn.net/sumkee911/article/details/79435983 车牌号识别 python + opencv License-Plate-Recognition....车牌识别(一)-车牌定位 在PyQt5中美化和装扮图形界面

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小程序验证车牌号(含新能源车牌

之前写的一个,小程序扫描二维码,正则校验:https://www.jianshu.com/p/61217e42a143,现在又遇到了一个小程序验证车牌号(含新能源车牌)的需求,其实思想是类似的,一并写了...需求:input框里面填写的车牌号必须是正确的,如果不是正确的,则会弹出提示框请输入正确车牌号。...在网上找了最新的验证,包括新能源车牌 let reg = /^(([京津沪渝冀豫云辽黑湘皖鲁新苏浙赣鄂桂甘晋蒙陕吉闽贵粤青藏川宁琼使领][A-Z](([0-9]{5}[DF])|([DF]([A-HJ-NP-Z0...输入符合以上规则的车牌号可以通过验证,如果不是,则不可以通过验证 ,写在代码逻辑里面: let reg = /^(([京津沪渝冀豫云辽黑湘皖鲁新苏浙赣鄂桂甘晋蒙陕吉闽贵粤青藏川宁琼使领][A-Z](...} 当输入车牌号写错了,没有通过验证的时候,会出现以下提示,知道正确为止: ?

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Unet车牌分割,矫正

1.车牌定位 首先贴一下图像分割的效果图: ?...我们可以通过图像分割算法对一张输入图片进行分割,分割后的图形其实是对原图中的区域进行的分类标注,例如这里我们可以将原图标注为2类,一类就是车牌区域,还有一类就是无关的背景区域。...AI项目体验地址 https://loveai.tech 2.车牌矫正 训练u-net得到unet.h5 u-net分割和cv2矫正的代码 ? ? ? ? ?...上述代码关键部分是要获取车牌四边形的四个顶点,一开始只使用cont中坐标到外接矩形四个端点的距离,发现对于倾斜度很高的车牌效果可能不佳,见下图,可以观察到,计算得到的4个黄色坐标中,左右有2个黄色点并不处在四边形的顶点位置...最终运行后上述代码后,提取的license文件夹中的车牌图如下: ? ----

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