我正在使用plotly和python来可视化3D数据,在绘制一些数据时,我遇到了一个奇怪的现象。下面的代码可视化了x、y和z方向的表单(3,20)的数据。 import numpy as np
import plotly.io as pio
import plotly.graph_objects as go
data = np.array([
[4.41568822e+05, 4.41568474e+05, 4.41567958e+05, 4.41567603e+05,
4.41567249e+05, 4.41566952e+05, 4.41566619e+05, 4.4
我是新来magento的。我有一个产品的阶梯价格如下:
a) 500 and above -> $46
b) 1000 and above -> $43
c) 1500 and above -> $39
产品的实际价格是46美元。所以在产品详细信息页面上,
它没有显示第一级价格(a)。如下所示:
Buy 1000 for $43 each and save 7%
Buy 2500 for $39 each and save 16%
虽然实际价格和最低阶梯价格相同,但如何在上面的列表中显示最低阶梯价格。请帮帮忙。提前谢谢。
当我将y轴更改为Log scale时,为什么图案填充位于错误的位置?
如果删除对数刻度,则它们在直方图列内,而在对数刻度之外
from scipy.stats import norm
import matplotlib.mlab as mlab
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
data=np.genfromtxt(FileName)
Flow=data[:,1]
Max=np.amax(Flow)
Min=np.amin(Flow)
n, bins=np.histogram(Flow, 15)
n,
数据源
Column A Column B
Bill Fly
Bob Drive
Tom Walk
Dave Fly
Dave Walk
Bill Drive
Tom Drive
A列中有8-10个实体,B列中有3个不同的值,总共有200-300行。我需要创建一个可视化(表格、矩阵或多行卡片是我正在考虑的),它将显示每个实体的每个列3值的计数。这样它就会显示为
Fly xx
Bil
我最近遇到了一个问题,一个熊猫时间序列包含一个可能需要几个状态的信号,我对每个状态的开始和结束时间戳感兴趣,这样我就可以为每个事件构造时隙。输入信号是带有时间戳索引的Pandas Series,值可以是整数(例如,类别的数字表示)或NaN。对于NaN,我可以假设自上一个状态以来没有任何状态变化(ffill基本上可以解决这个问题),并且状态变化恰好发生在它被记录的时候(所以这个图实际上应该是一个阶梯图,而不是如下所示的线性插值)。 因为时隙是由它们的开始时间和结束时间定义的,所以我感兴趣的是一种方法,它可以为图底部所示的时隙提取(start time, end time)对。 ? 数据