当使用Google时,有人知道如何访问H2O流吗?
我的代码如下:
!pip install H2O
import h2o
h2o.init(bind_to_localhost=False, log_dir="./")
from google.colab.output import eval_js
print(eval_js("google.colab.kernel.proxyPort(54321)"))
此代码显示了以下输出:
Checking whether there is an H2O instance running at http://localho
我有一个公式,大约要用0.5s来计算。但是,我需要用不同的值执行这个计算100万次。公式的一个例子(简化):
y = a + b
其中我有100万a和b的组合,这些组合都需要计算。这100万个组合保存在一个名为combinations的列表中。我和Python一起工作。
我的想法是每100.000次计算就有一个AWS实例,所以在本例中我需要10,然后将combinations列表分成10部分(part1 = combinations[:100000]等)。然后,我必须向每个AWS实例发送组合的子集。
但我怎么才能做到最好呢?我的想法是拥有一个可供所有实例访问的共享卷,并在该卷上放置了我通过SS
我连接到AWS AMI uaing Puttyand when I doconda env listit shows me all the environments. even the jupyter notebook get started when I dojupyter notebook`,它向我展示:
[I 08:00:27.549 NotebookApp] Using EnvironmentKernelSpecManager...
[I 08:00:27.550 NotebookApp] Started periodic updates of the kernel list (eve
我有一个MySQL数据库,只能通过一个跳转主机访问。我们尝试访问MySQL的拓扑如下所示
客户端主机-> jumphost -> MySQL
通过使用以下命令ssh -At -L 3306的SSL端口转发来访问用户: MySQL :3306user@jumphost
创建隧道后,在主机为本地主机、端口为3306的情况下,从运行在客户机主机上的工作台成功连接到MySQL。
但是,如果我试图通过MySQL的pymysql模块使用相同的连接属性(主机:本地主机,端口: 3306)访问MySQL,则会出现以下错误:(2003,"Can't connect to mysql
我有一个python脚本来向postgres数据库添加数据。在测试期间,我在本地系统中创建了一个数据库,它运行得很好。现在,我将数据库运行在linode中。我不知道如何从本地系统连接到数据库。我将数据库详细信息存储在python文件中,如下所示
DATABASE = 'my_database'
HOST = <IP_ADDRESS> # the ip_address of the linode instance
PORT = '5432'
USER = 'database_user'
PASSWORD = 'database_