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回答
从
python
中的
向量
中随机选取两个大于
零
的值。
、
我在
python
中有一个
向量
,我想从
向量
X_valid (大小-9维)中随机选择两个值,条件是这两个值不是
零
。我可以很容易地从
向量
中选择两个值:indx2 = randint(0, 8)X_valid[0][indx2]= 0 我的
向量
的示例如下:[13, 0, 0, 0, 11, 11, 0, 3, 0]。但是,我想知道,在X_valid[0][indx1 or indx2]大于
零</e
浏览 5
提问于2017-02-09
得票数 2
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2
回答
如何将(mxn)维的Numpy数组展开为单个
向量
、
、
我只想知道是否有将numpy数组展开为单个
向量
的捷径。例如(将以下Matlab代码转换为
python
): A\_unroll = A(:) % <- How can I do this in
python
提前感谢
浏览 1
提问于2013-04-13
得票数 8
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1
回答
python
中
向量
的结构
、
、
、
、
如何在
Python
中标识
向量
?比如它是一维的还是n维的,当我试图在NumPy中理解这一点时,我真的很困惑。 另外,在
向量
中静态内存分配和动态内存分配有什么不同?
浏览 23
提问于2020-06-03
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1
回答
numpy中的FFT与MATLAB中的FFT没有相同的结果。
、
、
、
我在
Python
和MATLAB中都有一个复数
向量
(可以找到)。我正在计算ifft-transformation在MATLAB中在
Python
里。我的问题是,我从中得到了两个完全不同的结果,即
Python
中的
向量
是复杂的,而不是MATLAB中的。虽然MATLAB中的某些组件为
零
,但没有一个组件是
Python
的。为什么会这样呢?
浏览 3
提问于2016-05-12
得票数 8
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1
回答
Apache Arrow在
Python
中从Java获取
向量
、
、
我在java (arrow-vector,arrow-memory-unsafe)和
python
(pyarrow) 中使用Apache库在不同的进程()中。我试图在内存中实现
零
拷贝DataFrame,但是在java库中找不到从
python
获得箭头
向量
的内存地址的API。我在pyarrow库中发现了该API,但在java库中却没有。我需要的是: 用java创建
向量
,使用箭头作为内存映射APIget VectorSchemaRoot 的内存地址或描述符或javapass中的字段
向量
收集内存
浏览 8
提问于2020-12-30
得票数 0
4
回答
如何在预期维数M乘以N的
Python
中创建空矩阵(不填充0或0)?
、
、
、
为了在
Python
中创建N元素的空
向量
a,我们使用:如何创建一个矩阵的M乘以N,没有填充的1或
零
?谢谢!
浏览 5
提问于2014-02-18
得票数 0
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1
回答
归一化
向量
交叉积非
零
向量
(非归一化
向量
)
、
对我来说很清楚,如果我们跨越两个
向量
,假设是AxB,那么我们将得到一个垂直于A和B的新
向量
C(无论是正的还是负的)。没关系!同时,我也很清楚单位
向量
和非
零
向量
之间的区别。单位
向量
是非
零
向量
正规化的结果,单位
向量
是
向量
除以其长度的结果。如果我们有两个
向量
,一个是单位
向量
,另一个是非
零
向量
。假设A是单位
向量
,B是非<
浏览 1
提问于2017-08-11
得票数 1
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1
回答
如何避免看似不可避免的被
零
除
、
好的,所以我用
python
做了power方法。基本上,这个方程围绕着矩阵A乘以
向量
(y),如下所示:然后将
向量
y乘以1/(y中的第一个元素)。现在,如果矩阵是稀疏的,或者在正确的位置有一个
零
,那么a中的第一个元素就会得到
零
。我在谷歌上搜索的技巧都没有对power方法进行修改来避免这种情况。对于那些感兴趣的人,我正在尝试
浏览 0
提问于2010-11-09
得票数 2
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3
回答
稀疏数组的numpy
向量
列表
、
、
、
、
我有一个格式的numpy
向量
列表:在这里,列表中只显示了3个
向量
一个
向量
的最大元素数约为1,000万。 列表中的所有数组都有不等数量的元素,但元素的最大数量是固定的。是否可以在
p
浏览 3
提问于2013-08-26
得票数 4
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1
回答
使用c++特征库处理numpy数组后,输出错误
、
、
、
因此,如果我从c++调用它们,一切都是正常的,但当我从
python
调用它们时,情况就不一样了。 我一步一步地检查了一切,发现在处理从
python
调用的函数时,过滤函数返回了错误的结果。例如,如果输出
向量
的前四项应该是-2.37,-3.184,5.00等,那么实际的输出是8.68251e+175,2.49091e+175,1.13384e+176,7.03121e+175,一些非常高的数字
浏览 0
提问于2014-05-15
得票数 2
2
回答
与MATLABs vec2mat等效的
Python
代码
、
、
、
、
我有一段代码,我正在把它从MATLAB转换成
python
。它还没有写成一种非常节奏曲的方式,但我将在稍后的阶段调整它。我通常只使用numpy.reshape。但是,如果
向量
中没有足够的值来完全填充最后一行,则vec2mat将向最后一行添加
零
。 我需要的填充将根据我输入的csv文件而有所不同。因此,在底部行中添加了四个
零<
浏览 12
提问于2013-08-30
得票数 2
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2
回答
np.zeros(dim,1)给出的数据类型无法识别
我对
python
和numpy非常陌生。我尝试用
零
初始化行
向量
,如下所示:我得到了错误TypeError: data type not understood。
浏览 22
提问于2017-08-28
得票数 7
7
回答
我如何用
Python
中的n位
向量
来表示和工作?
、
、
、
在我目前正在做的一项作业中,我们需要处理位
向量
,但我不知道如何用
Python
来完成。它们应该可以从4位到20位。我以前从未使用过位
向量
,但我猜会创建使用通常和/OR/XOR操作操作的无符号字节数组。我想我知道如何在C中使用8位无符号字节数组来实现这一点:例如,要将
零
数组的第18位转换为
零
数组,我将执行类似my_bit_array3 &= 1<<2之类的操作 但是由于
Python
是动态类型的,并且没有内置的数组类型我正在考虑做一个24位/3
浏览 0
提问于2010-01-27
得票数 19
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2
回答
使用列索引
向量
将2D数组元素替换为
零
、
我有一个二维阵列A:77 80 66 9 97 681 2 如何用
python
的方式,使用基本
python
或numpy,将A的每一行对应于B中列索引的元素替换为
零
?我应该得到以下新数组A,每行有一个元素(列索引中存储在B中的元素),替换为
零
: 0 80 66 0 97 68 谢谢你的帮忙!
浏览 4
提问于2018-09-30
得票数 0
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1
回答
建立“接近于
零
”的条件
、
有时,我想检查
向量
是否为非
零
。但是,对于浮点数,总会有舍入错误的可能。
Python
中是否有一种标准的方法来检查浮点数是否足够接近于
零
?
浏览 3
提问于2015-05-16
得票数 5
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1
回答
使用
python
将标签作为LMDB数据中的矩阵
、
、
我想在
python
中创建一个lmdb数据,其中标签不是标量,但每个标签都是(1,K)
向量
,K是类的数量。更具体地说,除了对应的类索引1之外,标签
向量
到处都是
零
。我用
python
测试了以下代码: for i in range(N): txn.put(str_id.encode('ascii'), dat
浏览 0
提问于2016-04-14
得票数 1
5
回答
R中基于
零
的数组/
向量
、
有没有什么方法可以让R对
向量
和其他序列数据结构使用从
零
开始的索引,例如在C和
python
中。我们有一些用C语言进行数值处理的代码,我们正在考虑将它移植到R中,以利用它的高级统计函数,但缺乏基于
零
的索引(根据我在谷歌搜索后的理解),这使得任务变得更加困难。
浏览 1
提问于2014-08-14
得票数 5
1
回答
Python
中的稀疏-密集乘法
、
、
我使用的是
Python
3.23,我想把一个稀疏的
向量
和一个密集的矩阵相乘。首先将稀疏
向量
展开为密集
向量
,然后进行乘法,这种想法从任何角度来看都是愚蠢的,除非是mem管理,直到实际展开。如果有
零
的话会更贵...好吧..。欢迎评论!
浏览 1
提问于2012-11-01
得票数 0
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3
回答
生成稀疏
向量
的置换
、
假设我正在尝试生成一个[21 2 0 34 0 0 0 1]的置换,它将在最后移动所有的
零
(请记住,
零
点的数目可能很大,把它看作是一个稀疏的
向量
),而非
零
值将在
向量
的前面移动,而不改变它们的自然顺序。对于这类大型
向量
来说,什么是计算效率高的解决方案: 为给定的
向量
生成所有的排列(它们大致是n!
浏览 4
提问于2011-11-04
得票数 1
6
回答
如何打印列表的值?
我有一个
python
问题:完成函数compress_vector(x),以便返回一个带有两个键d['inds']和d['vals']的字典d,这两个键是指示x的所有非
零
条目的位置和值的列表对于上一个示例,d['vals'] = [0.87, 0.32, 0.46, 0.10] 注意
浏览 0
提问于2018-08-31
得票数 2
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