这应该是一个简单的问题。
我有一个巨大的数据集,我需要多次运行模拟,一遍又一遍地遍历这个数据集,只读。我想并行运行这些模拟,因为我不能在每个进程中加载这个数据集(它超过5GB),所以我想使用Ray“共享内存”功能(我也可以尝试多处理,但是Ray看起来更容易、更快)。
下面的代码基本上是我能找到的大多数例子的副本。
def run_simulation_parallel():
proc_list = []
list_id = ray.put(huge_list) # 5GB+ list, every position has a dictionary
for i in r
从,Note also the addition of the field for aborted transactions. This is used by the consumer in READ_COMMITTED mode to know where aborted transactions begin. This allows the consumer to discard the aborted transaction data without buffering until the associated marker is read.,但为什么代理不只是过滤所有中止的记录或返回它
镜像具有一堆协议和一些c/cpp代码,这些代码整齐地覆盖了每一层上的发送。每个发送函数使用下面的层添加另一个报头,直到整个消息最终被放入层0上的连续全局缓冲区:
void SendLayer2(void * payload, unsigned int payload_length)
{
Layer2Header header; /* eat some stack */
const int msg_length = sizeof(header) + payload_length;
char msg[msg_length]; /* and have some more */
当使用大参数调用多个function.remote()时,似乎存在内存问题。
@ray.remote
def function(args):
# do something
args={} # big dictionary
args=ray.put(args)
[function.remote(args) for _ in range(1000)]
当我运行上述代码时,内存使用量不断增加,内存泄漏问题也随之发生。据我所知,"ray.put“方法将"args”写入共享内存。因此,每个消耗函数的进程都访问共享内存中的" args“,而不是将args复制到每个进
我正在尝试发送一个文件到响应和支持编码。代码主要是从Netty github中的一个示例复制而来的。
ChannelFuture flushFuture;
if (context.pipeline().get(SslHandler.class) == null) {
// SSL not enabled - can use zero-copy file transfer.
context.write(new DefaultFileRegion(raf.getChannel(), 0, getLength()), c
我一直在尝试从结构数组中随机挑选一个问题,但没有结果。有人能帮我做这个吗?
我在显示屏的左边有一个ImageView,右边有3个答案。我试着从这个数组中随机加载..并在每次我按下下一步时用他们的答案加载一个新的图像。如果可能的话..我只想加载15个问题,没有重复..
这是我的结构代码..
var currentQuestion: Question?
var currentQuestionPos = 0
struct Question {
let image: UIImage
let answers: [String]
let correctAnswer: Int