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4
回答
超
高斯
拟合
python
、
curve
为了达到这个目的,我需要找到一条适合我的数据的超
高斯
曲线。超
高斯
方程:其中P考虑了平顶激光束的曲线特性.我开始用
Python
对我的曲线进行简单的
高斯
拟合。拟合返回
高斯
曲线,其中对I、x0和sigma的值进行了优化。(我使用函数curve_fit)
高斯
曲线方程:现在,我想向前迈出一步。,我想做超
高斯
浏览 9
提问于2020-03-20
得票数 0
1
回答
RuntimeError:未找到最佳参数:对函数的调用数达到maxfev = 800
python
、
random
、
scipy
我有一个图像,我在其中选择一个randow行,并尝试在该行中拟合一个
高斯
曲线。我使用scipy.optimize curve_fit方法来拟合
高斯
。根据数组向量10、20、40、60、100来选择阴影行,这意味着在第一次尝试中,我在该图像中选择10行randow行(因此,10
高斯
拟合),然后选择更多行,以此类推。
浏览 5
提问于2014-05-15
得票数 4
2
回答
估计曲线与
高斯
分布的相似性(用
Python
)
python
、
curve-fitting
、
gaussian
我想用
Python
量化测量值曲线与
高斯
分布的相似性。在
Python
中有没有一种方法( b)得到描述曲线与
高斯
曲线有多相似的某种相似系数? 提前感谢
浏览 0
提问于2020-01-02
得票数 1
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1
回答
将
高斯
和拟合为6个峰值的曲线
python
、
curve-fitting
、
gaussian
我想知道,是否有人可以向我展示一种方法,可以将多条
高斯
曲线拟合
到包含6个峰的数据集(数据来自铜金合金晶体的衍射图样)。我目前使用的方法是将多个
高斯
方程加在一起,这意味着当
曲线拟合
时,我必须给出多个值的猜测。
浏览 2
提问于2017-04-15
得票数 0
1
回答
python
中指数和5
高斯
对数据的拟合
python
、
numpy
、
scipy
、
scikit-learn
、
gaussian
我试图拟合一个指数函数和5
高斯
与我的数据。我的目标是这样的:(其中gDNA拟合是指数型的;1-5 5Nuc拟合是5
高斯
的;总拟合是所有拟合的总和)我接近它的方式是拟合指数,然后在此基础上引入一个截断,允许我在不考虑已经拟合的数据的情况下拟合
高斯
人(我已经将数据削减到100,因为这是下降到0的地方)from scipy.optimize import curve_fit from pylab
浏览 7
提问于2015-03-27
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1
回答
Python
中多模态直方图的
曲线拟合
python
、
histogram
、
curve
(图像显示
高斯
曲线拟合
到hist。)在sklearn中有多个
高斯
,需要在拟合之前的模式数量。如果我们不知道模式的数量呢?
浏览 4
提问于2015-12-18
得票数 0
1
回答
Python
曲线拟合
,
高斯
python
、
numpy
、
scipy
、
curve-fitting
、
gaussian
我正试图用参数拟合和
曲线拟合
来拟合我的数据,下面是我的代码:import numpy as np这就是结果我不明白为什么我不能成功地画出
高斯
曲线
浏览 0
提问于2018-07-02
得票数 4
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1
回答
高斯
曲线拟合
python
python
、
curve-fitting
、
gaussian
我在用
高斯
函数拟合某个日期时遇到了问题。我试着用多种不同的方法来做,但都没有用。我需要一些想法。数据附后(第2和第3栏)。
浏览 4
提问于2022-06-11
得票数 0
1
回答
峰值分解
r
我想要检查一个核磁共振波谱,并使用
高斯
和对特定的峰进行最佳拟合。使用以下代码可以将两个
高斯
函数拟合到峰值,但是否可以轻松地将其推广到n个
高斯
函数?s1 = 6, h2 = 200, m2 = 122, s2 = 4), trace=T)另一个愿望是可视化每个
高斯
人对原始峰值的贡献
高斯
应该并排绘制(而不是像上面那样绘制它们的总和)。
浏览 2
提问于2010-05-17
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2
回答
高斯
曲线拟合
-参数估计- Android/Java
java
、
android
、
gaussian
、
estimation
我必须将
高斯
曲线拟合
到一组嘈杂的数据中,然后针对某个应用程序采用它的半高宽。我用MATLAB演示了这个概念,在MATLAB中进行
曲线拟合
非常容易。我试着在Android中寻找可以帮助我将
高斯
曲线拟合
到数据集的库,但我什么也找不到。因此,我开始尝试学习所有涉及到的数学知识,这样我就可以手动完成。我的问题是:如何估计单项
高斯
模型的三个参数(中心、宽度、高度)?我试着研究期望最大化算法,但这让我摸不着头脑。 一般来说,我认为这与误差最小化有关?我只是找不出适合我的数据的
高斯
曲
浏览 6
提问于2013-07-12
得票数 1
2
回答
Lua上的
曲线拟合
lua
、
curve
、
gaussian
我正在寻找算法,以做
曲线拟合
从表格XY数据到
高斯
函数(也称为。贝尔曲线)。通过谷歌搜索,我可以找到一些适用于Matlab的
高斯
拟合算法,下面是其中的几个: 其中一个似乎使用Matlab的“polyfit”函数来完成这项工作。有没有人看过Lua语言(
高斯
或polyfit)的算法?如果没有,我将非常感谢创建/移植这种算法的人的帮助,因为这可能会花费我有限的Lua技能一天的时间。
浏览 7
提问于2012-01-19
得票数 1
2
回答
两个预定义函数的组合(分段)函数
python
、
function
、
curve-fitting
、
piecewise
我目前正在制作一个定制函数,最终将输入到scipy.optimize.curve_fit()中,以便进行自定义
曲线拟合
。我的
曲线拟合
会像个凸点一样。
高斯
上升和指数下降,在
高斯
的最高点拼合在一起。我定义了一个
高斯
函数和一个指数函数,目前正试图定义一个组合体()函数。
浏览 1
提问于2022-01-25
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1
回答
尝试使用curve_fit将直方图(入库数据)与
高斯
进行拟合,以获得优化的平均值
python
、
histogram
、
gaussian
另一个
高斯
拟合问题,虽然有许多有用的教程/答案,但似乎没有一个能完全解决我的问题。我正在尝试找到对入库数据(从70-150,100个总数据点运行)的
高斯
拟合。在我弄清楚这一点之前,我似乎无法解决其余代码的问题,但如果有人对如何优化二进制数据的
高斯
拟合有建议,那将是非常有帮助的。 谢谢!
浏览 0
提问于2014-02-28
得票数 0
3
回答
多项式
曲线拟合
regression
、
model-fitting
我想使用最小二乘技术实现多项式
曲线拟合
,但要使用各种误差函数,即不仅仅是最小二乘。在MATLAB中有什么方法可以做到这一点吗?(我想比较不同误差函数的结果。我还想使用正则化,我需要改变误差函数)。你能分享一些资源(MATLAB/C++),这些资源可以帮助你在没有内置函数的情况下实现
曲线拟合
吗?我只能找到那些使用
高斯
消除的方法-这与最小二乘拟合相同吗?
浏览 2
提问于2017-09-08
得票数 1
1
回答
寻找一个库来进行
高斯
曲线拟合
c++
我正在寻找一个易于使用和准确的C++库或源代码来执行
高斯
曲线拟合
。我发现gsl、dlib和其他类似的库很难开始,因为这是一次性的任务,不会涉及到这些计算细节。
浏览 0
提问于2019-08-07
得票数 0
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2
回答
Julia中的二维
曲线拟合
julia
、
curve-fitting
、
data-fitting
我在Julia中有一个数组Z,它表示一个2D
高斯
函数的图像。也就是说,Z[i,j]是
高斯
在像素i,j处的高度。我想通过某种
曲线拟合
来确定
高斯
的参数(均值和协方差)。如何将
高斯
与朱莉娅的二维阵列相匹配?
浏览 0
提问于2018-12-10
得票数 3
2
回答
将
高斯
曲线拟合
到c++中的某一直方图峰值
algorithm
、
histogram
、
curve-fitting
我有两个关于拟合
高斯
曲线到直方图峰值的问题。我的第一个问题是一个非常基本的问题: 现在我用公式中的这些值来计算我的
高斯
曲线? 我的第二个问题有点棘手:这一次,我有一个有几个峰值的直方图,但我只想把
高斯
曲线拟合
浏览 13
提问于2009-12-20
得票数 4
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2
回答
如何将
高斯
贝尔曲线应用于我的峰值?
c#
、
curve-fitting
、
gaussian
我在理解如何将
高斯
曲线拟合
到我的峰值时遇到了太多的麻烦。有一些类似的问题,但即使在看完这些问题后,我仍然不确定。统计/概率论等从来不是我的强项,但我认为让我困惑的是
高斯
钟形曲线是简单地使用平均值和标准差来计算的。与其他
曲线拟合
方法不同,不使用峰值中的实际原始值。我这样实现了
高斯
函数; public static float getGaussian(float x, float mean, float stdDev) float v117,23) (18,26) (1
浏览 56
提问于2020-10-01
得票数 2
1
回答
计算两个叠加
高斯
函数的质心
statistics
、
curve-fitting
、
normal-distribution
、
data-fitting
、
centroid
我有一组点,它们应该是以不同点为中心的2个
高斯
函数的总和。我需要找到这两点。到目前为止,我的方法是找到整个集合的质心,并在其下方和上方剪切日期集合。然后我计算每一块的质心,这些就是我的中心。然而,这种方法削减了信息,比方说,泄漏到数据右半部分的左
高斯
信息。当
高斯
距离很近时,这会使程序失败。有没有更聪明的方法来做这件事?由于计算上的困难,我更希望解决方案不涉及
曲线拟合
。
浏览 5
提问于2018-10-16
得票数 4
1
回答
小样本R中的多峰
高斯
拟合
r
、
curve-fitting
、
gaussian
、
nls
我只有五个数据集来预测像这样的两个双峰
高斯
拟合。我想通过
高斯
曲线拟合
得到一个方程。 所以,我像这样使用nls()函数。或者我不能拟合
曲线拟合
,因为我只有一个小样本?
浏览 4
提问于2022-01-31
得票数 0
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