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计算
python
中的
高斯
核
密度
python
、
gaussian
我有一个整数列表,在
python
中计算
高斯
核
密度的最好方法是什么?图书馆?
浏览 4
提问于2015-06-12
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1
回答
gaussian_kde与密度积分和的不一致性
python
、
numpy
、
kernel-density
能不能解释一下为什么在估算了
核
密度之后以及它的积分和计算:integral
浏览 3
提问于2015-06-22
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2
回答
我的二维阵列
高斯
模糊函数在C++中有什么问题?
c++
、
arrays
、
image-processing
、
blur
我正在为一个二维数组做一个简单的
高斯
模糊函数,它应该代表一幅图像。该函数只是在末尾打印数组值(这里没有实际的图像处理)。
浏览 7
提问于2020-10-01
得票数 3
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1
回答
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核
的用途是什么?IIs是高通滤波器还是低通滤波器?
matlab
、
image-processing
、
signal-processing
、
gaussian
特殊的内核被定义为 $\omega$是
高斯
核
浏览 0
提问于2014-07-17
得票数 1
2
回答
高斯
核
函数的FFT错误
python
、
opencv
、
image-processing
、
filtering
、
fft
我正在尝试生成
高斯
内核的FFT,以便在以后的过滤中使用。我的理解是,
高斯
核
的FFT应该产生一个在视觉上与原始强度图像相似的幅度。这就是我要说的这是一个可以重现这张图片的代码片段。
浏览 0
提问于2018-09-21
得票数 1
1
回答
在
高斯
核
的情况下来自SVM的参数b
machine-learning
、
svm
、
gaussian
我读到了支持向量机,以及当我们将其作为
核
高斯
核
时的情况,正如我所理解的,在
高斯
核
的情况下,它只关心如果点靠近某个点,那么这些点的“颜色”将是相同的。我们可以说在
高斯
核
的情况下b等于0吗?
浏览 0
提问于2020-07-11
得票数 0
1
回答
高斯
核
比任何其他
核
都有什么优势,如线性
核
、多项式
核
等?
machine-learning
、
svm
、
kernel
众所周知,
高斯
核
在支持向量机中占有非常重要的地位。参数gamma是针对这类内核设计的。我的问题是,是什么使
高斯
核
如此独特?它比其他内核有什么优势?
浏览 0
提问于2018-10-31
得票数 1
1
回答
如何计算给定分布的泊松核密度估计和p值计算?
python
、
poisson
、
estimation
、
kernel-density
在
python
中,给定分布(expectedValues),
高斯
核
估计和p值计算如下:kdePValue= kde.pdf(observedValue) 我的问题是:有没有一种方法可以计算给定分布(expectedValues)的泊松核密度估计,以及在
python
中计算给定observedValue的p值
浏览 0
提问于2018-12-03
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1
回答
在
Python
中利用直方图平滑的KL ( Kullback-Leibler)距离
python
、
histogram
、
gaussian
、
smoothing
使用
Python
,我想用10个桶计算直方图。然后我要用标准
核
平滑这两个直方图(均值为0的
高斯
核
,sigma=1),然后计算这两个平滑直方图之间的KL距离。
浏览 1
提问于2014-02-27
得票数 4
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1
回答
二维
高斯
核
的傅里叶变换在空域上不匹配
python
、
image-processing
、
signal-processing
、
fft
、
convolution
我们知道
高斯
滤波器的傅里叶变换在频域上也是
高斯
的,我写了以下方法来构造
高斯
核
: g_kernel = np.zeros((size,size10))plt.imshow(g_spatial) 第二和第三
高斯
人似乎根本不匹配下面我将附上所有三个
高斯
核
的图片。我
浏览 6
提问于2022-11-22
得票数 1
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1
回答
使
高斯
核
适应不连续空间
machine-learning
、
gaussian
如何使
高斯
核
适应不连续的空间,例如有限字母表上的字符串,我们已经为其定义了一个
核
(比如K(s,t))?G(x,y) =e^(/σ^2(||x−y||^2)−)
浏览 3
提问于2015-12-19
得票数 0
1
回答
C++中的Canny滤波器
c++
、
opencv
我尝试在C++中实现canny过滤器。我希望能得到这样的结果 但我得到了结果 在非最大抑制后的图像和输出图像似乎不相交,而不是固体。#include<stdio.h>#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>#include <iostream>#include <time.h&g
浏览 3
提问于2015-07-26
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1
回答
变化阴影图-矩背后的数学
mathematics
、
shaders
、
rendering
、
shadows
、
shadow-mapping
我并不是在问如何实现它们(这并不特别困难),但我很难理解为什么切比雪夫不等式中的矩 (间接)等于深度值和深度平方。 为了理解为什么事情是这样的,我试着理解随机变量1计算的是什么矩,以及它的密度是什么(用于计算矩的积分中的p(x) )。现在,我们可以将矩等同于深度和深度,^2是这种方法背后的魔力,因此它在数学上是正确的关键。请任何人解释一下p(x)是什么,为什么第一时刻等于depth值?我大概可以从那里接电话,很容易理解第二分钟。
浏览 0
提问于2013-08-15
得票数 2
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3
回答
为什么我们使用
高斯
核
作为相似性度量?
machine-learning
、
data-mining
、
clustering
、
metric
在基于图形的聚类中,为什么选择
高斯
核
而不是两点之间的距离作为相似性度量?
浏览 0
提问于2017-03-04
得票数 9
1
回答
为什么我们在SIFT算法中将图像调整到一半大小?
algorithm
、
image-processing
、
sift
在SIFT算法的尺度空间构造中,我们将图像的大小逐步减半,然后得到一系列的模糊图像。谢谢。
浏览 5
提问于2016-08-10
得票数 1
4
回答
在
python
中计算RBF内核的最快方法是什么?
python
、
numpy
我想要计算带有X行和d列的数据矩阵d的径向基函数或“
高斯
”内核。生成的平方
核
矩阵由以下方法给出:var和gamma是标量。 在
python
中,最快的方法是什么?
浏览 3
提问于2017-11-13
得票数 17
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2
回答
(如果
高斯
滤波器之和不是1)
python
、
image-processing
嗨,我用
高斯
模糊平滑灰度图像。我想知道,在
高斯
模糊之后,我必须要正常化吗?当构造3x3
高斯
核
时,
核
值为[0.05856,0.09656,0.05856,0.05856,0.09656,0.05856],
高斯
滤波器之和为0.78。我认为,如果
高斯
滤波器之和为1,那么我就不必进行归一化。但在这种情况下,之和不是1。def Gaussian_kernel(
浏览 9
提问于2022-07-18
得票数 0
1
回答
如何在累加器坐标的位移范围内定义广义hough变换的
高斯
投票?
python
、
python-2.7
、
image-processing
、
computer-vision
、
hough-transform
我定义了一个
高斯
核
,它显示了在
python
中,窗口大小为5和sigma=3 (即3位移)的得分权值。0.06029105 0.09529314 0.06029105 0.01483356]这是
高斯
的情节:如果c_i是
高斯
窗口的中心单元,那么权重应该如下所示: 在delta_p显示c_i位移的情况下,如何找到邻居,然后将
高斯
权值添加到这些邻域,在这些邻居
浏览 0
提问于2018-03-15
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1
回答
如何在matlab中编码卷积
核
的频率响应
matlab
、
kernel
、
response
、
frequency
、
convolution
给定一个卷积
核
,用函数f特(‘
高斯
’,)从sigma计算,如何在Matlab中绘制频率响应图?我想在
高斯
函数上这样做,重要的是,我想推导出尺寸为N的水平卷积
核
的一维频率响应(因为我对它们有更好的理解)。 谢谢你的帮助!
浏览 0
提问于2013-11-09
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1
回答
在C++中以编程方式使用
高斯
滤波器填充nxn矩阵
graphics
、
matrix
我需要以编程的方式用
高斯
滤波器填充nXn矩阵。我一直在尝试为一个图形项目解决这个问题,但我有点卡住了。为了清楚起见,示例3x3
高斯
滤波器矩阵为:[2, 4, 2] / 16.0 [1, 2, 1]
浏览 2
提问于2010-09-16
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