然而,我似乎找不到一种好的方法来做到这一点,而不会遇到奇怪的groupby错误,这表明我做错了什么。value'] 尝试的解决方案(不起作用:ValueError: cannot reindex from a duplicate axis):a.groupby('company')['value'].ffill()
a
在下面的代码中,我想根据item_name代码执行ffill,然后执行bfill:import numpy as np#sum of quantity for last 3 days (curr_day-2,curr_day-1,curr_day)
df['quantity_sold']=df.groupby("item_name")['qua
我假设我需要使用ID字段做一个groupby。这是正确的语法吗?我是否需要列出数据帧中的所有列?cols = [list of all of the columns in the dataframe]df.fillna(method='ffill', inplace=True)
但是我需要基于it来做这件事,并且我想确保我尽可能高效(我的计算机花了很长