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我目前正在python和excel上运行一些插值(三次样条插值)。考虑到某些数据需要如何显示和获取的限制，我需要在python上为某些数据运行三次样条插值，并为其他一些数据使用'Real Statistics using Excel‘中的插件。然而，作为测试，我尝试使用相同的数据运行三次样条插值，最终得到了不同的结果。
浏览 17提问于2021-03-17得票数 1
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我有一个用蟒蛇制作的小水体的不同深度的图，但细节并不像我想要的那样好。是否有一种方法可以修改我当前的代码，以便绘制一个分辨率良好的区域的深度图？(points, z, (grid_x, grid_y), method='linear')
plt.colorbar()这就是情节的样子
浏览 1提问于2015-12-01得票数 0
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Python数据中的插值
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我试图在Python中执行线性插值，以便根据某一列中的某些值计算插值值。
在下面的示例中，我希望使用插值中高度列中相关单元格的实际数值来插值产品"a“和"b”的测量值。我可以称高度列为插值的索引吗？当我
浏览 5提问于2017-08-11得票数 1
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19.7532084510/1/2016 5:00 18.30190001我从csv文件中读取此文件如下(method='time')
我的目标是用基于附近值的插值来填充缺少的2和3小时。也就是说，每次有缺失的数据，它应该做插值</
浏览 6提问于2016-10-10得票数 1
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这是我的问题的后续问题 python - interpolation on dataframe values import pandas as pdfrom scipy.interpolate(x,y,newX_Value): iv = y_interp(newX_Value)df['inte
浏览 13提问于2021-10-11得票数 0
我试着回答这个Udacity问题：我有这个DataFrame df= 104000,我把这个2100平方英尺的价值加到了我的数据框架中df.append(pd.DataFrame({'size
浏览 6提问于2014-11-30得票数 3
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我有一个像这样的.csv34,,3425,,25,,5
该文件作为熊猫数据被读取到python中。I想要插值丢失的数据，但是插值的数据必须在5-25 (包括)之间。我需要帮助的是限制插值值的范围。import pandas as
浏览 2提问于2019-12-01得票数 1
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我有一个缺少值的dataframe，我需要在列之间水平插值。对于插值，某些列的名称(名称为数字)将用作插值的索引值。为了更好地沟通这个问题，我整理了以下示例：import pandas as pd ('A', [
浏览 7提问于2017-08-13得票数 1
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我正在使用python/pandas处理以下格式的时间序列数据：1, 01/05/2017, x, 1.1
2, 05/06/2017, x, 2.3我的问题是，Pandas是否可以通过某种算法(如插值、外推等)来填补缺失的日期。
浏览 3提问于2017-06-15得票数 0
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我试图理解pandas中的插值，但我似乎不明白“立方”方法是3阶多项式插值还是样条插值。有人知道熊猫在这种方法背后用的是什么吗？
浏览 19提问于2019-09-05得票数 0
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我使用的是时间序列和丢失的数据。时间序列仅为升序。这是逐时时间序列。我正在使用Python和Pandas。我使用了以下方法：这是应用于我的一个时间序列的结果：
浏览 0提问于2019-07-19得票数 0
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有没有办法禁用熊猫区域图中的插值？我想要一个“阶梯式”的区域图。例如，在法线图中，可以指定：df = pd.DataFrame({'x':range(10)})#df.plot(kind = 'area', drawstyle = 'steps') # this does not work
我使用<em
浏览 0提问于2015-04-23得票数 6
我一直在寻找通过插值来扩展Pandas列中的范围值的方法，但我仍然不知道如何设置插值的‘限制’，我的意思是，它类似于： [Distance] [Radiation] .
浏览 17提问于2020-10-02得票数 2
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假设一个Pandas Dataframe看起来像这样： ? 我想做一个线性插值来填充缺失的NaN值。当我在搜索时，我只找到了必须对同一列中的值进行插值的示例，没有跨列的。有没有办法在NaN值的左侧和右侧之间进行插值？亲切的问候 PS:一段代码被截取： import pandas
浏览 20提问于2020-04-16得票数 1
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因此，我正在尝试编写代码，用前一个值和下一个值之间的值填充NaN值。 - 如果我们能想出一个值来保持曲线的自然对数，那就更好了。将是更好的输出(额外的)： -它使用对数插值来填补空白 -它保持曲线的自然对数 数学： (Upper Boundary-Lower Boundary) * (Ln(position of blank intervalis the size of how m
浏览 11提问于2020-04-11得票数 0
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在Python Pandas中，我应该如何交互地插入包含一些NaN行和列的数据帧？0.518890 0.550517 NaN 我的目标是有效地插值和填充所有的NaN，也就是说，插值任何可能的NaN。
浏览 17提问于2017-01-28得票数 1
我有一个xls文件，我将其作为pandas数据帧导入。它有NaN的值；我该如何设置一个函数，用相邻值之间的插值来替换NaN？我不能使用pd.DataFrame.interpolate或任何现有的插值函数，因为我应该创建自己的函数。 这是我所拥有的，但我认为这是非常错误的。对不起，对Python来说还是很新的:( import pandas as
浏览 23提问于2021-09-23得票数 2
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用值列从GPS数据创建插值多边形
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例如，我可以用folium绘制这些点，并将值映射到一个圆的大小，如下所示：lat = numpy.random.uniform(45, 45.01, 250)value = numpy.random.uniform(0,50,250)
df = pandas.DataFramefolium.Circle(elt[:2], color="blue", radius
浏览 11提问于2020-08-28得票数 2
假设我们有一个具有以下价值的熊猫系列在中间用0填充nan值的最有效方法是什么？所以我们有换句话说，如何用固定值或.fillna操作进行插值，而忽略数组开头和结尾处的nan。
浏览 0提问于2017-11-16得票数 1
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假设我有一个如下所示的数据框 import pandas as pd 'location'a','a','b','b','b','b','b'],}) 假
浏览 33提问于2021-10-13得票数 2
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