我有一个dataframe，有些列缺少值： a = pd.DataFrame(data = {"name":['bob','sue','dave'],'status':[np.NaN,np.NaN,'我有另一个具有相同索引的dataframe，其中一些缺失的值已被替换： b
浏览 54提问于2020-08-13得票数 1
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我想使用numpy数组来替换pandas dataframe中的子集dataframe。 例如:一个熊猫数据帧df。df_subset = df.loc[[1,3,5,7,9], ["A", "B", "C"]] 在这里，子集dataframe的维度为(5, 3) 下面是与我要替换的子集dataframe具有相同<
浏览 29提问于2021-07-06得票数 1
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在python中的python中，用列和索引来替换值非常简单。示例DataFrame： A B1 2 3002 3 400df['A'
浏览 6提问于2021-02-24得票数 1
我希望能够从一个dataframe中获取一些值，并将这些值插入到另一个dataframe中(两者具有相同数量的具有相同标题的列)。我希望dataframe 1中每一行中的值根据匹配的时间戳替换dataframe 2
浏览 14提问于2021-08-13得票数 0
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我需要从位置索引中索引数据，但是在以前的操作中我得到了NA值，我想保存它。我怎样才能做到这一点？df11NaN60 102 134 166 178 100 15我想要的输出15df3是.loc生成的另一个输出，但我不知道如何在它们之间添加NaN。如果您可以使用df1和df3实现输出，也可以。
浏览 3提问于2022-04-07得票数 0
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我正在使用python中的pandas模块。在我的脚本中，我尝试获取DataFrame的每个值，并将它们转换到另一个DataFrame中，每个值都被数字1 (n倍于该数字的范围)替换，如下所示：b 1 1
b 1
浏览 2提问于2018-03-20得票数 0
我正在尝试在一个pandas DataFrame中生成一个新列，该列与另一个pandas DataFrame中的值相等。当我尝试创建新列时，我只得到新列值的NaNs。首先，我使用API调用来获取一些数据，'mydata‘DataFrame是按日期索引的一列数据。DataFrame，它包含许多数据列，其行数与'mydata‘相同
浏览 1提问于2014-10-07得票数 26
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我在python中的dataframe有以下问题：
我有一个ID列(不是索引)的dataframe和其他列。现在，我想要编写一个代码，它提供一个新的dataframe，它的所有列在列中具有相同的值，就像请求的项ID一样，它还应该包含dataframe的所有列。itemID][
浏览 5提问于2021-05-04得票数 0
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当创建具有None值的Pandas DataFrame时，它们被转换为NaN> df
0 0.01 NaN如果我按索引将值设置为None，则情况相同：> df[&quo
浏览 8提问于2020-05-14得票数 2
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我正在学习如何训练和测试样本的数据。我回顾了一个，但是我无法理解关于代码语法的一些细节。In [11]: df = pd.DataFrame(np.random.randn(100, 2))
Out[15]: 21
Out[16]: 79
因为msk将返回一个布尔值数组msk是df和dfmsk<e
浏览 0提问于2019-02-23得票数 1
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我在dataframe df1中有一个需要纠正的数据子集。假设我将坏数据提取到dfbad dataframe中。清理了dfbad中的数据之后，如何使用dfbad中的dataframe索引值来替换原始df1中的坏数据。我在df1中的索引值在每
浏览 2提问于2020-04-25得票数 0
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在我的DataFrame中，我首先用nan替换大于某个值的值，然后创建另一个具有相同列名的DataFrame，并用随机数填充它。然后，我用新创建的DataFrame更新原始的nan，但是在我第一次设置列nan的值的行中，所有其他列都变成了nan。在该列<em
浏览 28提问于2018-08-17得票数 0
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我有一个具有索引0到128的行的dataframe，以及包含索引4、8、105和107的较小的dataframe。我对较小的dataframe中的行进行了编辑，现在正在尝试用在较小的dataframe中索引的4、8、105和107行替换索引
浏览 0提问于2021-07-28得票数 0
我在Python中有一个dataframe (df)，它有一些特性，但是我将使用Age和Age_Mean列。 for i in df:
浏览 1提问于2019-06-20得票数 2
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我有大约100个数据帧需要填充到另一个大的数据帧中。], columns=["A"])master_df=pd.DataFrame(index=df1.index)预期输出：-
master_df['A'
浏览 26提问于2019-12-03得票数 1
我正在尝试使用Python & Pandas来用一个特定的值替换“size”列中的NaN，这取决于城市。在下面的例子中，如果金融城是圣路易斯的话，我试图分配一个18的值。我使用lambda函数来完成它，因为原始的dataframe有很多行，其中有许多重复的City名称，而且只有很少的行具有NaN
浏览 10提问于2019-10-20得票数 0
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我在python有两个数据处理程序。我希望使用来自另一个dataframe的匹配值来更新第一个dataframe中的行。第二，dataframe充当覆盖。下面是一个具有相同数据和代码的示例：
DataFrame 2：我想根据匹配的代码和名称更新datafr
浏览 0提问于2018-04-19得票数 59
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我试图用一个序列来乘一个DataFrame，其中DataFrame具有与Series完全相同的索引，尽管具有重复的索引值。所期望的结果是，根据索引的值，DataFrame中的每一行被乘以序列中的相应值。将具有重复索
浏览 4提问于2017-02-26得票数 0
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我找不到一个熊猫函数(我以前见过)，可以用另一个dataframe的值(假设一个可以指定的公共索引)来替换dataframe中的NaN's。有什么帮助吗？
浏览 8提问于2015-03-30得票数 37
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yellowCauliflowerredOnionsWhiteOnionsGreenCabbage
我需要根据另一个数据帧创建的字典来替换它中，一些ItemType与dataframe1中的ItemType相同。一些ItemType在dataframe2中具有类似于yellowCabbage的nul
浏览 6提问于2016-07-19得票数 9
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