我试图使用一个代码来寻找Wilson Primes的一些乐趣,并使我回到编码的摇摆,然而,我发现当我试图除以172!+1乘以173,它会给我一个溢出错误。下面是我使用的代码:
import math
x = 2
while x < 1000:
if math.factorial(x-1) + 1 % x == 0 and (math.factorial(x-1) + 1 / 5) % x == 0 :
print(x)
x += 1
我跑步的时候给了我:
5
13
OverflowError:整数除法结果对于浮点数来说太大了
我更改了代码,发现一旦
Q:编写Python程序执行以下操作:
编写一个递归的函数,该函数有一个表示整数列表的参数,并返回存储在列表中的最大数量。使用异常处理测试列表项是否为整数,并对其进行处理。提示:最大值要么是列表中的第一个值,要么是列表其余部分的最大值,以较大者为准。如果列表只有一个整数,那么它的最大值自然就是这个单个值。
我的代码:
def maxim(maximum , lst , i ):
if i == len(lst):
print(maximum)
elif maximum < lst [ i ] :
maximum = lst [ i ]
我试图在numpy中向量化一个简单的函数,并得到不一致的行为。我希望我的代码对于小于0.5的值返回0,否则返回未改变的值。奇怪的是,脚本在命令行中的不同运行会产生不同的结果:有时运行正常,有时得到全0。当d <= T时,我使用三行中的哪一行并不重要。它似乎与返回的第一个值是否为0相关。有什么想法吗?谢谢。
import numpy as np
def my_func(d, T=0.5):
if d > T: return d
#if d <= T: return 0
else: return 0
#return 0
N = 4
A
我正在做一个项目,在那里我想使用sklearn库中的KNN模型。我把原来的问题简化为下面的问题。X1、X2和X3是将每一行分配给一个类别(Y-变量)的预测器,它要么是1,要么是2。我使用了在线指令,在使用fit函数之前一切都进行得很好。以下是代码:
#Importing necessary libraries
import pandas as pd
import numpy as np
#Imports for KNN models
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.neighbors impor
对于python来说,在编译时,在这段代码中给出的错误如下:
Traceback (most recent call last): File "main.py", line 5, in maximum
lmax = maximum(A,l,(l+r)/2) File "main.py", line 5, in maximum
lmax = maximum(A,l,(l+r)/2) File "main.py", line 5, in maximum
lmax = maximum(A,l,(l+r)/2) [Previous lin
我希望你能帮助我。我正在Raspberry Pi上用python编写代码,我使用py魅力来起草代码,然后复制。我试着用0.01的步骤从1点到2点。这是我的密码:
import time
import os
try:
pause = 0.1
while (True):
for i in range(100, 201, 1):
i /= 100
print(str(i))
time.sleep(pause)
except (KeyboardInterrupt):
os.system(
我一直在将python嵌入到c++中,我想知道是否有一种方法可以找到boost:: python ::object的类型,它是执行python模块的函数后的结果。我的代码如下:
boost::python::object module_ = boost::python::import("..libName");
boost::python::object result_ = module_.attr("..functionName")(arg1, arg2,...);
//suppose if the result is int,
int a_ = boost:
def isArmstrongNumber(n):
a = []
t = n
while t > 0:
a.append(t % 10)
t /= 10
l = len(a)
return sum([x ** l for x in a]) == n
for x in range(100,1000):
if isArmstrongNumber(x):
print(x)
这是一个关于ArmstrongNumber的问题,当我F5这段代码时,它是显示溢出错误:==================
我正在使用Canopy的2.1.9.3717版本来运行由其他人编写的代码,在绘制以前的数据系列的引导分析的直方图时,每次都会遇到这个错误。我尝试过重新安装numpy或将已知的数字变量更改为int而不是float,但没有任何效果。我在编程方面真的很新,这给我带来了很多困惑。以下是代码:
from __future__ import division
import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.image as mpimg
import matplotlib.pyplot as plt
import pylab
i
我有一个包含20个项目的清单。我想创建一个新的列表,而不是只包含列表的每5个项目。
这就是我所拥有的:
listA=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20]
for i in len(range(listA)):
print i
如何使用Python从listA创建listB?listB应该等于[5, 10, 15, 20]。
使用Python3,下面的代码如何返回True?
a = 2/3
b = 4/6
print(a == b)
我有一个算法,它需要对每个x/y形式的数字列表进行排序,其中x和y是整数。(y != 0)。
我担心除法的数值精度会导致上述情况的不稳定和任意排序。,但是,根据示例,对于更大的整数,这似乎不是问题。
Python是否从b的分子和分母中删除了公因子2,并保留了a和b不仅仅是浮点数的信息?
注意到了一些比较奇怪的行为,关于区分-0.0和0.0。下面是一些示例:
#normal python doesn't distinguish between 0 and -0:
>>> -0
0
>>> -0==0
True
#numpy also sometimes changes -0 to 0:
>>> import numpy as np
>>> np.array([-0])
array([0])
#HERE IS THE SURPRISE - numpy does seem to have separ
我正在试着通过写一个蛇游戏来学习Python (我有2.5.4),但是我被卡住了。一些整数会变成浮点数,并保持随机变化,至少从我的角度来看是这样:)
问题是Cam.move()会更改Snake.spawnPoint
print Snake.spawnPoint # first time, this returns '[25, 20]' ,which is good.
Cam.Move()
print Snake.spawnPoint # after the method, the value is '[26.0, 21.0]', and that's b
我用pygame制作了一个platformer游戏,当角色跳跃时,我得到了这个错误:
DeprecationWarning: an integer is required (got type float). Implicit conversion to integers using __int__ is deprecated and may be removed in a future version of Python.
下面是出现错误的代码行:
win.blit(char, (x,y))
谁来帮我解决这个问题!
试图在python中为“学习Python书”中的项目制作一个简单的计数器
简短:编写一个对用户有意义的程序。让用户输入起始号码、结束号和要计数的金额。
问题:好的,基本上是要确保如果用户要键入
in (start at 2 and count to 17 in 2's) that the program would flag it up as not possible.
print ("Welcome to the program for those who are to lazy to count")
print ("You mus
假设我们有一个表示二进制分数的字符串,如:
".1"
作为十进制数,这是0.5。在Python中是否有一种标准的方法可以将这些字符串转换为数字类型(无论是二进制还是十进制都不是严格意义上的)。
对于整数,解决方案很简单:
int("101", 2)
>>>5
int()使用一个可选的第二个参数来提供基,但是float()没有。
我正在寻找与此类似的功能(我认为):
def frac_bin_str_to_float(num):
"""Assuming num to be a string representing
我想把.wav文件转换成光谱图。
所以我使用了这个Python文件。
import glob
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
import scipy.io.wavfile as wav
from numpy.lib import stride_tricks
""" short time fourier transform of audio signal """
def stft(sig, frameSize, overlapFac=0.5, window=np.h
为了教育目的,我试图建立一个有效的算法,以找到最小的公共倍数。我已经有了一个二次和缓慢的实现。我正试着建造一个新的。我的新实现使用了一个包含最大公共除数(GCD)和最小公共倍数(LCM)的数学属性。
基本上:对于任意两个正整数a和b,
LCM(a, b) * GCD(a, b) = a * b
为此,我将使用Python 3。
对于GCD,我有一个非常有效的实现(它使用了另一个数学属性,但谈论这个没有意义):
def euclidean_gcd(a,b):
if b == 0:
return a
else:
a_prime = a%b