我正在尝试使用Keras实现一个LSTM网络，但在获取输入时遇到了问题。我的数据集是多个CSV文件的形式(所有文件都具有相同的维度68x250，每个条目包含2个值)。在不同的类之间大约有200个CSV文件。Preview of one of the CSVs 如何将这些多个CSV作为输入？
浏览 45提问于2019-02-26得票数 1
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我尝试过的东西： 我非常确定这不是我提供给模型的数据的问题-我已经检查了一次又一次，检查了它的形状是否正确，正则化是否正确，等等。 我尝试从一组不同的文件中获取数据，但得到了相同的错误。完整的文本： 下面是错误，前面是来自read_CSV和regularize函数的模型摘要和调试信息，这两个函数从CSV文件中读取数据并格式化数据，并分别对该数据进行正则化。/Versions/3.
浏览 35提问于2020-07-03得票数 0
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当尝试导入LSTM层时，我会遇到以下错误：
所以，我尝试从网站下载这个模块，另一个问题是文件类型是
浏览 2提问于2017-07-25得票数 2
我尝试使用内置的TensorFlow函数作为损失函数来编译我的模型。这是因为从numpy数组到张量的变化，还是与函数有关。我的代码：from pandas import read_csvimport matplotlib.pyplot(learning_rate=0.001), metrics=['accuracy'])
return m
浏览 3提问于2021-03-16得票数 0
我有以下的层序。在混合中添加额外的LSTM会产生以下错误，我无法真正理解。tf.keras.layers.LSTM(64), tf.keras.layers.Dropout(0.25),# tf.keras.layers.LSTM(64),
浏览 5提问于2019-10-26得票数 1
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\我正在尝试使用Apache Spark和Elephas并行训练多个Keras模型。下面是我要做的代码： train_data = pd.read_csv("csv_files/stats.csv")
model_1, rdd1 = train_LSTM_model/stats_app.py 很多代码都被抽象出来了，但基本上train_LSTM_model()函数会返回一个编译过<
浏览 29提问于2019-10-05得票数 0
嘿，伙计们，我已经试着调试这个问题好几个小时了……我正在尝试用Tensorflow的API来构建模型。我最终想要对Apache (Pysparl)的模型进行培训。我在用一个名为“Elephas”的库来做DDL。
请帮帮我。Only include EITHER a JSON file or a CSV file when you desire to train a LSTM Model.~/anaconda3/lib/python3.7/site-
浏览 3提问于2019-10-11得票数 2
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你好，在处理LSTM时，我似乎找不出X，Y与批处理输入形状Keras之间的关系。import pandas as pdfrom keras.layers import LSTM# load dataset
training_data_df = pd.read_<e
浏览 2提问于2017-11-08得票数 2
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尝试使用Python的Keras库使用LSTM来预测家庭的热水消耗情况。看了一些教程，做了一个Udemy课程，没有发现一个帮助太多(推荐赞赏)。第二个csv名为"features.csv“，它包含了最重要的特性:一天中的一分钟，一天中的一小时，一周中的一天。他们的想法是，通常在工作日早上6点到8点之间，下午6点到8点之间，周末稍晚一点。import Sequential
浏览 0提问于2019-07-09得票数 0
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我正在尝试使用lstm训练能源需求的时间序列。我使用了时间戳并得到了结果，但在这个实验中，我试图将日期时间划分为天、月、年、小时。拆分数据后，我的csv文件如下所示01-07-15 1:00 | 1 | 7 | 2015| 1 | 431607
我正在为LSTM使用keras (我对它非常陌生)。from pandas import read_csv
浏览 6提问于2018-01-22得票数 0
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我是TensorFlow和Tensorboard的新手，当我运行下面的代码时，模型训练和返回其输出都很好，但是Tensorboard在浏览器中显示一个空白页面。import pandas as pdimport tensorflow as tffrom tensorflow.python.keras.layers.coreimport Dense
from tensorflow.python.keras.models import Seq
浏览 43提问于2020-03-15得票数 0
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在训练使用keras创建的功能模型时，我得到了以下错误： cnn_lstm.fit\Python38\lib\site-packages\tensorflow\python\keras\engine\training.py", line 66, in _method_wrapper\Python</e
浏览 0提问于2020-08-08得票数 4
): model.add(LSTM(layers[0], input_shape=(1, 2), return_sequences=True))
model.add(LSTM(这就是抛出错误的时候。下面是正在构建的模型和model.fit函数的代码片段。Val
浏览 0提问于2021-07-03得票数 0
我的csv文件中的timestamp列出现了问题。import TimeseriesGeneratorfrom keras.layers import Densefrom keras.layers import Dropoutwarnings.filterwarnings("i
浏览 1提问于2020-02-22得票数 4
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现在，如果我按照下面所示的模型来运行这些模型，它们似乎会很好地训练和工作： tf.keras.layers.LSTM复杂的模型如下所示： tf.keras.layers.LSTM(64),
tf.keras<
浏览 2提问于2020-06-09得票数 7
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我在尝试创建一个LSTM模型。在将数据传递到第一个LSTM层之前，我想添加一个Masking层。我可以在Keras中使用顺序方法来完成这个任务。见。然而，当我尝试以不同的方式对它进行编码时，我会得到一个值错误(参见下面)。知道怎么解决这个问题吗？(lstm_neurons)(masking)
ct
浏览 4提问于2018-12-13得票数 4
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ndim=2import kerasfrom keras.models import Model) C:\workspaces\NPL\project\NPI_Arch_Keras\npi>python npi_lstm_test.py使用
浏览 2提问于2019-05-03得票数 0
__init__ (from tensorflow.python.ops.rnn_cell_impl) is deprecated and will be removed in a future versionequivalent to this API造成此错误的原因是什么，以及如何在代码中更好地实现“tf.keras</
浏览 7提问于2020-05-11得票数 2
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我研究了很多关于GPU上OOM问题的堆栈溢出线程，然而，大多数线程都是关于真正巨大的张量的问题，而我的线程是一个小256,128或大批大小的线程。(CONFIG.g_keras_lstm_max_document_length, tf.float32),([[0 0 0 ... 1 10 3]], [0])
X_i
浏览 4提问于2019-11-02得票数 4
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我正在尝试使用keras调谐器来调整LSTM神经网络，以使用kaggle数据集来检测一篇文章是否为假新闻。但是，我一直收到这样的错误: RuntimeError:太多次构建模型的失败尝试我也尝试使用RandomSearch而不是BayesianOptimization，但仍然得到相同类型的错误。= method(self, *args, **kwargs)
File "/usr/local/lib/python3.7/dis
浏览 5提问于2021-05-19得票数 0
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