我正在研究一个字符级递归神经网络。为了训练网络,我从互联网上复制了一个文本语料库。下面是包含错误的代码块:
X = np.zeros((int(len(data)/SEQ_LENGTH), SEQ_LENGTH, VOCAB_SIZE))
y = np.zeros((int(len(data)/SEQ_LENGTH), SEQ_LENGTH, VOCAB_SIZE))
for i in range(0, int(len(data)/SEQ_LENGTH)):
X_sequence = data[i*SEQ_LENGTH:(i+1)*SEQ_LENGTH]
X_sequence_
我有一个这样的元组:
x=(('a', 'b'), ('foo', 'bar'))
我想把它变成这样的DataFrame:
One Two Three Four
a b foo bar
我一直试着用这个:
df = pd.DataFrame(x, columns=['One', 'Two', 'Three', 'Four])
但是返回此错误:
runfile('D:/python codes/histo_matching.py'
有什么方法可以用NumPy来为剩余的维度使用平面索引吗?我正在尝试将下面的MATLAB函数转换为Python
function [indices, weights] = locate(values, gridpoints)
indices = ones(size(values));
weights = zeros([2, size(values)]);
for ix = 1:numel(values)
if values(ix) <= gridpoints(1)
indices(ix) = 1;
w
我们的教授要求我们修改下面的函数,以便在不使用python中的“find”或“in”功能的情况下成功找到子字符串。我很难理解这一点。寻找一些灵感和/或指导。
def find(astring, achar):
"""
Find and return the index of achar in astring.
Return -1 if achar does not occur in astring.
"""
ix = 0
found = False
while ix < len(astring) and not found:
if
我是python的新手,不过对MATLAB有一定的经验。知道这是怎么回事吗?我正在尝试理解为什么会弹出这个“异常”错误。谢谢!
for i in range(1,len(yrsPOP)):
tmpMax = yrsPOP.ix[i,:].max()
tmpMin = min(yrsPOP.ix[i,:])
tmp = tmpMax - tempMin
change.append(tmp)
Error: During handling of the above exception, another exception occurred:
错误似乎出现在"
您好,我有一个名为mi_reshaped的2x4数组。我使用argmax来找出数组中最大元素的指数。现在我想把这些指数转换成x,y坐标。所以我使用了numpy.unravel_index。我得到了这个错误:
Traceback (most recent call last):
File "CAfeb.py", line 273, in <module>
analyzeCA('full', im)
File "CAfeb.py", line 80, in analyzeCA
bg_params = parameterSearch( im
通常,我需要Python来快速计算。每次我想使用Python做一些基本的事情时,我必须打开终端,运行Python,导入库,并定义常量。
在我的Windows机器上,我使用一个批处理文件节省了时间,该文件在交互模式下打开Python,导入数学包,并定义东西(如Na = 6.022e23)。下面是剧本:
@echo off
rem = r'''
python -ix "%~f0" %*
exit /b
'''
#Embedded Python code starts here
del rem
import math
c = 29
small_words = ('into', 'the', 'a', 'of', 'at', 'in', 'for', 'on')
def book_title(title):
""" Takes a string and returns a title-case string.
All words EXCEPT for small words are made title case
unless the string
我在python中拆分数据集有一个问题,如果我有一个数据集的子集作为训练,python中是否有一些函数可以从数据集中排除训练集而直接获得剩余的数据集?就像这样: testing set = numpy.exclude(dataset , trainingset) 例如,数据集中有10行,我取了2,4,7,9行作为训练集,那么如何才能轻松地获得剩余的数据集呢?更详细地说,这些是我训练数据集 for i in range(0,5):
Test_data = dataset[ratio*i:ratio*(i+1),:]
Train_data = dataset[0:ratio*i&
Python的新用法:)我正在尝试使用不同的列来规范化我的数据,然而,有时我用来进行除法的一些列的值= 0。这就给了我一个错误: ZeroDivisionError除以0。
我有一个dataframe mergedfs和循环列来计算归一化值。
b = 0
w = (len(files))+1 #number depending on how many csv files I have. This will determine which columns index I will use.
while b < len(files):
b += 1
if b == 1:
我有一个dataframe,我想根据另一个列上的条件创建一个新列。使用1创建新的列"ans“,并基于列"ix”递增。在"ix“列中,如果值与下一个值相同,则保持"ans”列相同,如果它的增量不同,则保持"ans“
感谢您的回答,我是Python新手,因此我不确定该如何操作
index ix
1 pa
2 pa
3 pa
4 pe
5 fc
6 pb
7 pb
我有一个简单的Python循环的算法,我想优化它的速度。
从一个表示bin索引的数组开始,我想要这些bin的合计值。
更详细:我从一个索引数组开始,该数组指向一个值的向量,并且应该对相同索引的值求和。简单而缓慢的Python版本如下所示:
import numpy
ix = numpy.array([0 , 1 , 1 , 4 ])
values = numpy.array([10, 20, 30, 40])
# this models bin assignment:
# 10 belongs to bin 0
# 20 and 30 belong to bin 1
# 40 b
我想提供一个目录中的文件列表,这些文件将由我的程序处理。我在python中使用Tkinter。
我想到的唯一方法是制作一个文件列表,每个文件都由list表示,其中第一个值是文件名,第二个值是1,如果进程为0,则否。
os.chdir("/home/user/files")
for file in glob.glob("*.txt"):
listOfFiles.append([file, 0])
for f in listOfFiles:
c = Checkbutton(root, text=f[0], variable=f[1])
c.
Python中是否有任何简单的方法来剥离字符串并获取开始索引和结束索引?
示例:给定字符串' hello world! ',我希望去掉字符串'hello world!'以及开始索引2和和索引14。
' hello world! '.strip()只返回已剥离的字符串。
我可以写一个函数:
def strip(str):
'''
Take a string as input.
Return the stripped string as well as the start index and
我正在使用Python中的许多元素构建一个字典,其中一些是nan元素,我根本不想将它们添加到字典中(因为我将把它们插入到数据库中,并且我不想有没有意义的字段)。
目前,我正在做这样的事情:
data = pd.read_csv("data.csv")
for i in range(len(data)):
mydict = OrderedDict([("type", "mydata"), ("field2", data.ix[i,2]), ("field5", data.ix[i,5])])
if