我在努力学习蟒蛇。在它中,我试图在python中动态生成一个N矩阵,其中每个单元格都包含python中该单元格的索引值。
The matrix would look like:
[0,1,2,3,4
0,1,2,3,4
...]
我知道在java中会出现这样的情况:
a={}{}
for (i=0;i<N;i++)
for (j=0;j<M:j++)
a[i][j] = i
其中N是矩阵的宽度,M是矩阵的高度。
除了python之外,我似乎不能根据单元格的位置对矩阵进行迭代,而是需要根据单元格中的元素进行迭代。从我的经验来看
a = []
我正在尝试用python创建一个4x4矩阵类...
我的矩阵是这样创建的-
class matrix:
self.matrix = [[0 for x in range(4)] for y in range(4)]
我试着访问这个矩阵中的索引,例如-
myMatrix = matrix()
print(myMatrix.matrix[0][0])
然而,我得到一个错误,说
AttributeError: myMatrix instance has no attribute '__getItem__'
我试着向我的矩阵类添加一个方法,如下所示-
def getValue(
我在python 3中编写了这段代码:
matrix = []
loop = True
while loop:
line = input()
if not line:
loop = False
values = line.split()
row = [int(value) for value in values]
matrix.append(row)
print('\n'.join([' '.join(map(str, row))
为什么我不能在python中定义一个2dnxn矩阵,方法是创建一个变量并将矩阵参数的值赋给它?我正在写一个转置矩阵的函数,但是当我这样做的时候: def transpose(m):
new_matrix = m
for i in range(len(m)):
for k in range(len(m[0])):
new_matrix[i][k] = m[k][i]
return new_matrix
It returns this:
[1, 4, 7]
[4, 5, 8]
[7, 8, 9] 注意-输入只是: a = [[1
我有一个叫做矩阵的二维数组。其中的每个矩阵都是维数1000 x 1000,由正值组成。现在,我想获取所有矩阵中所有值的日志(0除外)。
如何在python中轻松地做到这一点?
我有下面的代码来做我想做的事情,但是了解Python可以做得更简单一些:
newMatrices = []
for matrix in matrices:
newMaxtrix = []
for row in matrix:
newRow = []
for value in row:
if value > 0:
我正在尝试将一段“for”循环代码从Matlab转换到Python。在这个块中有一个语句:A[B]=C。这三个A,B和C都是矩阵。在python中,由于Matlab和Python之间索引标准的不同,我需要编写为A[B-1]=C。当B是非空的时候,这个语句在python中很好。但是,如果B为空,则该语句如下所示:
A11 = np.copy(A[:,B-1]) #Remind that B is an empty matrix, like B=np.array([0])
索引错误:用作索引的数组必须是整数(或布尔型)类型的
实际上,如果B是空的,那么对于矩阵A11,我想要的只是另一个空矩阵。当然