python 2.7 pandas Dataframe.from_csv日期列不可访问

在Python 2.7中，使用pandas库的Dataframe.from_csv方法读取CSV文件时，日期列默认不可访问。这是因为在旧版本的pandas中，日期列被解析为字符串而不是日期对象。

为了解决这个问题，可以使用pandas的to_datetime函数将日期列转换为可访问的日期对象。以下是一个完整的解决方案：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 将日期列转换为日期对象
df['日期列'] = pd.to_datetime(df['日期列'])

# 现在可以访问日期列了
print(df['日期列'])

在这个解决方案中，我们首先使用pandas的read_csv方法读取CSV文件并将其存储在一个DataFrame对象中。然后，我们使用to_datetime函数将日期列转换为日期对象，并将其重新赋值给原始DataFrame对象的相应列。现在，我们可以通过访问df['日期列']来访问日期列的值。

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