完整操作如下： jhczz@vaio:~$ cd work/Python/Vietualenv/ jhczz@vaio:~/work/Python/Vietualenv$ ll total 8 drwxrwxr-x 2 jhczz jhczz 4096 Aug 28 10:49 ./ drwxrwxr-x 5 jhczz jhczz 4096 Aug 28 10:41 ../ jhczz@vaio:~/work/Python/Vietualenv$ jhczz@vaio:~/work/Python/Vie
需求说明： centos7.2系统的开发机器上已经自带了python2.7版本，但是开发的项目中用的是python3.5版本，为了保证Centos系统的正常运行，以及节省机器资源（不想因此再申请另外一台开发机器部署python3.5），所以需要安装python3.5与python2.7共存的开发环境。具体操作记录如下： 1）安装相关包 [root@qd-vpc-rec-dev01 ~]# yum -y install epel-release [root@qd-vpc-rec-dev01 ~]# yum i
虽然树莓派的速度不如PC，但是它功耗小、价格便宜，很多同学都用来学习机器学习的相关课程，而且tensorflow官方是支持树莓派，我们可以直接在树莓派上进行学习。
参考:https://www.cnblogs.com/wmr95/p/7637077.html
http://stackoverflow.com/questions/1210664/no-module-named-sqlite3
笔记本上安装了2.7和3.5两个版本的python，在使用3.5版本的pip安装keras时出现了failed to create process错误。解决方法如下： 1.由于我在环境变量中同时配置了2.7和3.5的路径，所以我可以直接在命令行下执行python3来启动3.5版本的python； 2.通过python3来启动pip，在命令行中输入python3 -m pip install keras，成功安装上keras。
如果你使用的是Linux发行版，例如Ubantu，那么你的系统中可能已经安装好python了。可以使用python -v来测试一下： ortonwu@ubuntu:~$ python -V Python 3.5.2 当然，这是我安装了Python3之后显示的。如果你测试出来你的系统安装的是Python 2.7或是提示command not found，想升级或安装Python3的话，可以使用如下命令下载最新的Python: sudo apt-get install python3 输入root密码后下
Ubuntu系统下不要轻易卸载系统自带的python（2.7、3.5），因为Ubuntu依赖python环境。
使用jenkins管理我的python代码，因为使用的是python3.5的版本，先在ubuntu上使用virtualenv生成一个python3.5的虚拟运行环境
由于实验需要使用 Python3.6 以上版本，于是决定卸载 Python3.5。
本文介绍了在Windows系统下，Python实现多版本共存的配置方法。通过下载和安装Python2和Python3，然后配置环境变量和修改Python27的.exe文件，可以实现在命令行中直接调用Python2和Python3。同时，介绍了如何使用pip安装科学栈，包括numpy、pandas等。如果遇到安装问题，可以参考提供的镜像站，使用二进制文件安装所需的科学栈。
1. 从Python官网到获取Python3的包， 切换到目录/usr/local/src
因为Python是跨平台的，它可以运行在Windows、Mac和各种Linux/Unix系统上。在Windows上写Python程序，放到Linux上也是能够运行的。
Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2大概意思是安装的tensorflow版本不支持cpu的AVX2编译 可能是因为安装时使用的pip install tensorflow ，这样默认会下载X86_64的SIMD版本。 查找解决办法后，有以下两种办法：
[常见错误] fatal error: Python.h: No such file or directory 环境场景 系统: Parrot Linux 软件: 系统python默认版本2.7 PyCharm默认版本Python3.5 场景: Build pycrypto-2.6.1 失败 提示: building 'Crypto.PublicKey._fastmath' extension x86_64-linux-gnu-gcc -pthread -fwrapv -Wall -Wstrict-prot
如果出现以上所示的错误信息，表示update-alternatives没有添加Python的替代版本。
默认系统已经自带了python2.7。在安装python3.5的时候，不要将python2.7的版本删掉，因为系统本身有很多功能都是需要python2.7的支持。可以通过vitrualenv工具，给不同python版本做环境隔离，应该就可以让不同版本的python共存了。其实，在安装python3.5的时候，注意配置一下安装路径，重新建立软链接就能很好地区分python2.7和3.5了，不需要用到vitrualenv。
首先, linux系统中自带python2, 所以可以直接使用python命令, 注意, 安装python2不能卸载
virtualenv 可以虚拟出一个独立的Python环境，在这个环境中安装的第三方库不会对系统中的Python产生影响。作为一个系统洁癖，我的系统中的Python环境只安装最主要的第三方库，我在开发Python项目的时候一般使用virtualenv生成的独立环境来安装项目需要的第三方库。但是如果同时使用了zsh的alias 和virtualenv，有可能就会导致virtualenv下面的python不能使用第三方库。
俩个步骤： 在Linux终端下输入： ortonwu@ubuntu:~$ pydoc -p 8000 pydoc server ready at http://localhost:8000/ 打开浏览
这里以Ubuntu16.4为例，Ubuntu16.4上已经安装了Python2.7和Python3.5两个版本，在命令行输入***python3***，就会进入到Python3的环境中。如果读者需要将系统自带的3.5版本升级到教程使用的3.6版本请查看《Ubuntu16升级Python3》
一、Ubuntu 搭建Python环境 这里以Ubuntu16.4为例，Ubuntu16.4上已经安装了Python2.7和Python3.5两个版本，在命令行输入python3，就会进入到Python3的环境中。如果读者需要将系统自带的3.5版本升级到教程使用的3.6版本请查看《Ubuntu16升级Python3》 二、Mac 搭建Python环境 这里以Mac OS 10.13为例，Mac OS 10.13上已经安装了Python2.7和Python3.5两个版本，在命令行输入python3，就会进入到Python3的环境中。如果读者需要将系统自带的3.5版本升级到教程使用的3.6版本请查看《Mac OS 10.13升级Python3》 三、小结 本小结简要讲解了python3在不同平台的安装，读者只需要快速浏览本小节的内容即可。
本文介绍的是一款名叫Pompem的开源工具，该工具可以在当前最热门或最重要的漏洞数据库中搜索漏洞以及相应的漏洞利用代码。该工具采用Python开发，可以帮助渗透测试人员或白帽黑客快速完成漏洞审计任务。
MySQL的1064错误是SQL语句写的有问题时出现的，即SQL的语法错误。笔者常常使用MySQL-python这个库来对MySQL进行操作，代码中报这个错误的一般是cursor.execute(sql, param)这一行。
我们在前两章提到了线程、进程，还有并发编程。我们在很高的层次，用抽象的名词，讲了如何组织代码，已让其部分并发运行，在多个CPU上或在多台机器上。 本章中，我们会更细致的学习Python是如何使用多个CPU进行并发编程的。具体目标是加速CPU密集型任务，提高I/O密集型任务的反馈性。 好消息是，使用Python的标准库就可以进行并发编程。这不是说不用第三方的库或工具。只是本章中的代码仅仅利用到了Python的标准库。 本章介绍如下内容： 多线程 多进程 多进程队列 多线程 Python从1.4版本开始就支持多
笔者在虚拟机上安装好Ubuntu16.04， 一段时间之后重新打开准备编译python程序，在安装所需包时发现，pip pip3，指向的都是python2.7；
想给python3装一个opencv的库，结果捣鼓半天，倒给python2.x装上cv2了，而python3里import cv2则一直失败。
本文记录在 Ubuntu 16.04 上将 python 升级为 3.8 版本，并配置为系统默认 python3 的过程。
Ubuntu自带python,但是一般自带的python版本都比较低，我安装16.4的Ubuntu自带的python2.7，后自行安装了python 3.5
PyPy 团队 21 日通过官方博客正式发布了两个全新版本：PyPy2.7 v5.7 和 PyPy3.5 v5.7，即支持 Python v2.7 语法和 Python v3.5 语法的 PyPy 全新版本解释器。 据博客介绍，此次更新的亮点有两个： ● PyPy3.5 首次引入了对 Python 3 的语法支持； ● PyPy2.7 提升了对 C 扩展包的兼容性，可以直接运行 Numpy、Cython 和 Pandas 等。 大部分做 Python 开发的人或多或少可能都知道 PyPy：一种基于 Py
记录一下 可行的树莓派 3B+ python3.5+opencv3.4.1下载安装及配置
最近在弄服务器的部署，在安装python那里耗了很久，执行python时，出现import readline，ImportError: No module named readline。后来查找原因是readline没有安装成功，然后在SUSE的安装盘中找到readline-32bit-5.1-24.26.20.x86_64.rpm，readline-5.1-24.26.20.x86_64.rpm，readline-devel-32bit-5.1-24.26.20.x86_64.rpm，readline-devel-5.1-24.26.20.x86_64.rpm。安装这四个包之后重新编译安装，发现还是不行。然后我就把make的输出全部定位到文件中去，make > make.log。这个之后我发现有这个一个错误输出，can not load shared object libreadline-so.6，然后做一个连接文件到libreadline，ln -s /usr/local/lib/libreadline.so.6.2 /usr/lib64/libreadline.so.6。然后重新编译安装python。运行python的时候就没有再报错了。
CentOS 7自带的Python版本为2.7，首先需要升级到3.5版本。由于旧版本的Python已被深度依赖，所以不能卸载原有的Python，只能全新安装。
首先，从官网下载Python的Windows安装版本，进行安装。安装的时候勾选添加系统环境变量选项，或者你自己安装完了以后，进行环境变量的添加。比如：我安装的是64位的Python 2.7和32位的P
wget https://www.python.org/ftp/python/3.5.2/Python-3.5.2.tgz
安装好debian后系统可能会自带多个python版本，在不改变系统默认设置的前提下我们可以给当前用户通过建alias的方式指定python版本
自上一篇「Python自学之路-前期准备」之后，现在正式踏上Python的学习之路。那第一步肯定是安装开发环境啦
本文主要讨论 多种版本的 Python 模块的共存与调用问题，并尝试给出一种清爽的解决办法。 多种版本的Python module？ 伴随 Python 逐步成为数据科学领域的主力研发语言，越来越多的机器学习库都发布了 Python 版本，包括了著名的 scikit-learn，tensorflow，keras 等。正是由于数据科学近年来在基础算法和计算架构上的迅猛发展，这些Python module 也频繁地发布新版本。 最令人恶心的 Tensorflow 还未发布稳定版 1.0.0 之前时，几乎每个次级
摘要总结：本文介绍了如何部署Python3.5的开发和运行环境，包括下载、解压、配置、编译和安装等步骤。同时，还介绍了如何建立虚拟环境和安装pip，以及解决HTTPS错误提示的方法。
揭秘Crashpad系统如何帮助Dropbox这样复杂的桌面程序捕获并报告崩溃，且兼容Python的多种语言。
今天准备了一台centos7的虚拟机，想拿来当python小霸王学习机。系统自带python版本2.7.5，经过我认真琢磨，要学咱就学新版本小py，所以果断安装了一个python3.5.2
Scrapy已经支持Python3了https://blog.scrapinghub.com/2016/02/04/python-3-support-with-scrapy-1-1rc1/
本文主要介绍在Linux（CentOS）下将Python的版本升级为3.5.2的方法
如果你有两个项目，一个需要python2.7开发，一个需要python3.5开发，那么virtualenv是一个很好的选择。
如果同时安装 python2.7 和python3.5 要在python3.5的安装路径下 将python.exe改名
https://spark.apache.org/docs/1.1.1/quick-start.html
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说明： 在使用python的时候我们除了使用内置的函数之外，可能还需要使用一些别人写的函数。或者我们写的代码也希望可以给其他人使用。要实现这样的功能，我们就需要按照下面的步骤来定义自己的模块： Step1：新建一个py文件 首先我们将前面一章所写的打印列表的函数保存为一个.py文件，假设我这里保存为 kider.py。 1 """ 2 这是一个打印列表的函数，如果列表中有嵌套的列表也会展开打印出来 3 """ 4 def print_list(movies): 5 if isinstance(mov
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