python DataFrame中的排列
Python DataFrame中的排列是指对DataFrame中的行或列进行重新排列的操作。通过排列，可以改变DataFrame中数据的顺序，从而满足特定的需求。
在DataFrame中，可以使用reindex方法来进行排列操作。reindex方法接受一个参数index或columns，用于指定新的行或列的顺序。具体操作如下：
- 对行进行排列：
df.reindex(index=[2, 0, 1])上述代码将DataFrame df 中的行按照索引 [2, 0, 1] 的顺序进行排列。
- 对列进行排列：
df.reindex(columns=['col2', 'col1', 'col3'])上述代码将DataFrame df 中的列按照列名 ['col2', 'col1', 'col3'] 的顺序进行排列。
排列操作可以用于数据的重组、按特定顺序展示数据等场景。例如，可以根据某一列的值的大小对DataFrame进行排序，或者将某些重要的列放在前面以便更好地展示数据。
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请注意，以上链接仅供参考，具体产品选择应根据实际需求进行评估。
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2回答
如何从另一个数据获取数据中公共列的值？
python-3.x、pandas、dataframe
我有一些列的空数据帧，
df_skeleton = pd.DataFrame(columns=columns)
我有另一个dataframe，它是上述dataframe的子集，但是在这个dataframe中，我有一个带有值的行。
我想将第二个数据的对应值放入
df_skeleton
和所有其他列的值等于零。
例：
df_skeleton有10列，名字来自col1，col2.....col10，
col1 col2 col3 col4 col5 col5 co6 col7 col8 col9 col10
0
但它不包含任何行或值。不过是骨架而已。
我的df有3列
col1
浏览 0提问于2018-05-23得票数 3
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只重新排列大熊猫的特定栏
python、pandas
我有几个数据文件，它们都共享公共字段。任何其他字段都是特定于dataframe的。当输出到Excel时，这些列不按特定顺序输出，我希望它们在每个dataframe中首先显示共享列。
aaa bbb ccc col1 col2 col3
1 2 3 Name Date Bank
期望产出：
col1 col2 col3 aaa bbb ccc
Name Date Bank 1 2 3
我可以这么做：
columns_i_want_first = ['col1', 'col2
浏览 0提问于2019-03-25得票数 1
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8回答
向熊猫DataFrame添加多个空列
python、pandas
如何从列表中向DataFrame添加多个空列？
我能做到：
df["B"] = None
df["C"] = None
df["D"] = None
但我做不到：
df[["B", "C", "D"]] = None
KeyError: "['B' 'C' 'D'] not in index"
浏览 13提问于2015-06-18得票数 112
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2回答
重复数据帧的行
python、pandas、python-3.6
我正在尝试重复数据帧的行。这是我的原始数据：
pd.DataFrame([
{'col1': 1, 'col2': 11, 'col3': [1, 2] },
{'col1': 2, 'col2': 22, 'col3': [1, 2, 3] },
{'col1': 3, 'col2': 33, 'col3': [1] },
{'col1': 4, 'col2
浏览 0提问于2018-09-16得票数 5
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根据列名对pandas数据帧中的列进行重新排序
python、pandas、dataframe
我有一个超过200列的dataframe。问题是，当它们生成时，订单是
['Q1.3','Q6.1','Q1.2','Q1.1',......]
我需要重新排序列，如下所示：
['Q1.1','Q1.2','Q1.3',.....'Q6.1',......]
有什么方法可以让我在Python中做到这一点吗？
浏览 1提问于2012-06-17得票数 397
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1回答
Pandas重塑数据帧，其中每一行都是单元格的值和索引
python、python-3.x、pandas、dataframe
如何获取正常的数据帧，如下所示： pd.DataFrame(columns=['X', 'Y'],index=['A','B'])
X Y
A 1 2
B 3 4 并生成一个新的数据帧，其中每一行都由单元格、列名和索引组成，如下所示： col1 col2 col3
row0 1 X A
row1 2 Y A
row2 3 X B
row3 4 Y B 任何帮助都是非常感谢的。
浏览 7提问于2020-10-01得票数 0
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2回答
熊猫数据，用重新索引改变列顺序确实给出了预期的结果。
python、python-3.x、dataframe
我有两个看起来相同的数据文件，对于它们，我想添加一个额外的列，然后重新排序这些列。下面是我努力做到这一点的一个例子：
data=[[1,2],[3,4]]
cols=['col1','col2']
df1=pd.DataFrame(data,columns=cols)
df2=pd.DataFrame(data,columns=cols)
for df in [df1,df2]:
df.loc[:,'col3']=[5,6]
df=df.reindex(['col3','col2','c
浏览 8提问于2022-04-04得票数 1
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如何根据大熊猫的行长对数据进行排序
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我有一只熊猫，我想按它的行长来分类。dataframe看起来如下：。dataframe由大约7000个事务组成。我想排序，以便事务，包括最多的项目是在顶部。
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将pandas dataframe中的列移动到大型dataframe中的最后一列的最佳方法
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我有一个包含100多列的pandas数据框架。例如，在以下df中： df['A','B','C','D','E','date','G','H','F','I'] 如何将日期移到最后一列？假设数据帧很大，并且我不能手动编写所有的列名。
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在用列表索引多级时保留顺序
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在Python3.6.1中使用Pandas 0.20.2：
当使用列表索引单个级别的DataFrame时，返回的DataFrame尊重列表的顺序，例如，请考虑以下DataFrame：
df = pd.DataFrame({'col1': [0,1,2],
'col2': ['foo', 'bar', 'baz']},
index=list('ABD'))
当使用不同顺序的列表作为索引索引时，该索引返回：
df.l
浏览 1提问于2017-06-08得票数 2
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是否有办法使用熊猫在特定索引处插入列？
python、pandas
我用的是一种蛮力法(下面)，但是否有办法制作一本字典，利用熊猫函数之类的方法呢？必须有一个更干净的方法来做到这一点。我知道您可以在创建这些列时添加这些列，但我需要它们按照特定的顺序排列。
# Notice there are missing indices from the lists because those are already occupied by other columns
new_col_names = ['col1',
'col2',
'col3',
'col4',
'co
浏览 7提问于2022-02-09得票数 0
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Pandas合并多级索引数据帧并合并同一级别内的同名列
python、pandas
我有两个多级索引数据帧。当我连接它们时，相同的名称列变得重复。 df1 Column
col1 col2
1 3
2 4 我想把这个和另一个df合并， df2 Column
col3
5
6 当我使用以下命令合并两者时 pd.concat([df1, df2], axis=1) 结果是： Column Column
col1 col2 col3
1 3 5
2 4 6 我想要得到的是： Column
col1 col2 col3
1
浏览 14提问于2020-06-29得票数 1
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熊猫声明空列错误
python
我有一个列表，当填充时，它将被放入一个pandas dataframe中。有时，main_list在每个list中都有4元素，有时它有3。
# Example list 1
[["foo1", "baa1", "faa1", "gaa1"], ["foo2", "baa2", "faa2", "gaa2"], ["foo3", "baa3", "faa3", "gaa3"]]
# Example lis
浏览 7提问于2017-07-03得票数 0
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2回答
如何分割带有默认值而不是错误的熊猫数据栏
python、pandas
我有一组数据
df1 = pd.DataFrame({'col1':[1234, 12345], 'col2':[123, 345], 'col3':[1000,1000] })
df2 = pd.DataFrame({'col1':[1234, 12345], 'col2':[123, 345], 'col3':[1000,1000], 'col4':[1000,1000] })
我试着把它们切成薄片这样我就只有['col1', 'col3'
浏览 15提问于2021-05-28得票数 1
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3回答
如何在现有数据框中的每一列之后插入空列
python、pandas、dataframe
我有一个数据帧，如下所示
df = pd.DataFrame({"A":[1,2,3,4],
"B":[3,4,5,6],
"C":[2,3,4,5]})
我想在dataframe中的每个现有列之后插入一个空列(类型为string)，这样输出就像这样
A col1 B col2 C col3
0 1 NaN 3 NaN 2 NaN
1 2 NaN 4 NaN 3 NaN
2 3 NaN 5 NaN 4 NaN
3 4 NaN 6 NaN
浏览 0提问于2020-06-05得票数 1
2回答
合并两只熊猫的数据，其中一个是另一个的子集(或者只填充一个列的子集)
python、pandas、dataframe
每次执行某个进程时，我都想更新一个工作表，但是我所拥有的数据缺少一些列。我的想法是从工作表中获取所有的列名，用这些列构造一个空的dataframe，然后将它与我的实际数据合并(用列重命名以匹配工作表中的列)，与缺少的字段合并为NaN或None值。这样做的目的是用只有可用数据的所有列填充dataframe。
>>> df1
Empty DataFrame
Columns: [col0, col1, col2, col3, col4, col5, col6, col7]
>>> df2
col1 col2 col4 col7
0 1
浏览 3提问于2020-02-25得票数 2
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1回答
根据pandas数据框中的值将值添加到另一列中
python、numpy、pandas
假设我有两个矩阵，一个原始矩阵和一个引用矩阵：
import pandas as pa
print "Original Data Frame"
# Create a dataframe
oldcols = {'col1':['a','a','b','b'], 'col2':['c','d','c','d'], 'col3':[1,2,3,4]}
a = pa.DataFrame(oldcols)
prin
浏览 0提问于2014-03-05得票数 3
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1回答
python重新索引不显示列值
python、pandas、multi-index
我正在使用JupyterLab中的python3.7和熊猫，并试图使用reindex在MultiIndex表中添加缺少的行(索引应该是带有来自Col1和Col2的元素的产品)。
df2 = pd.DataFrame({'Col1': [10, 11, 12, 12, 12, 11,],
'Col2': ['2012', '2012', '2013', '2014', '2015', '2012'],
浏览 0提问于2020-09-04得票数 1
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2回答
Python熊猫“移位”到数据结束后附加行？
python、pandas、dataframe
我对熊猫很陌生，我想知道是否有一种在使用shift时自动附加行的方法。假设我有一个有100行和三列的数据帧: a，b，和c。'c‘是'a’和'b‘平均移动了30行。下面的代码行工作得很好(注'self‘表示数据格式，使用它是因为我有自己的类继承自DataFrame)：
self['c'] = ((self['a'] + self['b']) / 2).shift(30)
上面的工作看起来很好，但它停留在第100行(数据帧的末尾)。我需要它继续到第130行(100 +移位的30)。现在，我想我可以有一个for循环，在
浏览 1提问于2021-09-06得票数 1
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4回答
Pandas:从其他Dataframe中的某些列创建新Dataframe
python、pandas
我有一个熊猫数据帧，old，如下所示：
col1 col2 col3
0 1 2 3
1 2 3 4
2 3 4 5
我想创建一个新的数据帧new，它从old复制col2并将-1填充为其其他列的虚拟值：
col2 new_col1 new_col3
0 2 -1 -1
1 3 -1 -1
2 4 -1 -1
我想我可以逐行迭代，并为任何不是old格式的列填充-1，但我认为肯定有更好的、可能的矢量化方法。
想法？
谢谢!
浏览 0提问于2018-09-11得票数 1
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