我正在尝试使用scipy.optimize.curve_fit将直方图与其中的一些数据进行拟合。如果我想在y中添加错误,只需将weight应用于fit即可。但是如何在x中应用误差(即,在直方图的情况下,由于装箱而产生的误差)?我的问题也适用于使用curve_fit或polyfit进行线性回归时x中的错误;我知道如何在y中添加错误,但不知道如何在x中添加错误。absolute_sigma=True)
x = np.ar
有没有办法在python中转换wav文件的相位?我正在尝试实现主动降噪。我计划做的是记录环境噪声,然后将其相位反相180度。然后我会录制另一个wav文件,这次有人在和麦克风说话,然后我会把第二个wav文件和一个180度反相的wav文件结合起来,希望能消除或减少噪音。我大胆地尝试了一下,它起作用了。我如何将这个想法转化为python编码呢?这是关于主动降噪的原始脚本:import numpy as np
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