python SciPy错误brentq
SciPy是一个开源的科学计算库，提供了丰富的数学、科学和工程计算功能。它是基于Python语言的，可以用于解决各种数值计算问题。
在SciPy中，brentq是一个用于求解非线性方程的函数。它使用了Brent算法，该算法是一种高效且可靠的数值方法，用于寻找函数在给定区间内的根。
当使用brentq函数时，可能会出现一些错误。其中一种常见的错误是SciPy错误brentq。这个错误通常表示在使用brentq函数时出现了问题，可能是由于输入参数不正确或者函数在给定区间内没有根导致的。
为了解决这个错误，可以检查以下几个方面：
- 确保输入参数正确：brentq函数接受四个参数，分别是函数对象、区间的下界和上界、以及可选的xtol和rtol参数。确保这些参数的类型和取值范围正确。
- 检查函数是否在给定区间内有根：如果函数在给定区间内没有根，那么brentq函数将无法找到解决方案。可以通过绘制函数曲线或者使用其他数值方法来验证函数是否有根。
- 考虑使用其他求根方法：如果brentq函数无法解决问题，可以尝试使用其他SciPy提供的求根函数，如fsolve或root。
总之，当遇到SciPy错误brentq时，需要仔细检查输入参数和函数的定义，并考虑使用其他求根方法来解决问题。
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python中的根查找
python、optimization、numpy
编辑:这里的一个大问题是，scipy.optimize.brentq要求搜索间隔的限制有相反的标志。如果将搜索间隔分割成任意部分，并在每个部分上运行brentq，就像我下面所做的那样，就像Dan在注释中所做的那样，最终抛出许多无用的ValueErrors。在Python中是否有一种巧妙的方法来处理这个问题？
原创帖子:我在重复搜索函数中最大的0，在python。现在，我使用查找根，如果初始边界不起作用，则使用野蛮的搜索方法：
#function to find the largest root of f
def bigRoot(func, pars):
try:
roo
浏览 8提问于2014-06-20得票数 5
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ValueError: f(a)和f(b)必须有不同的符号
python、python-3.x、pandas-groupby、valueerror
我有一个列日期，现金，利率，名字的数据。当我尝试按名称分组时，我能够找到XIRR的值，但是当我尝试按速率分组时，错误出现如下
文件"C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\scipy\optimize\zeros.py"，第519行，以brentq r= _zeros._brentq(f，a，b，xtol，rtol，maxiter，args，full_output，disp)为单位
ValueError: f(a)和f(b)必须有不同的符号“
def xnpv(rate, values, dates):
if
浏览 1提问于2018-12-05得票数 2
3回答
用scipy.optimize求解给定区间内的根
python、optimization、scipy、polynomial-math
我有函数f1 = lambda x: 1 - 1.12 * (x ** 0.5) * ((1-x) ** 0.02)，我希望在区间(0，1)中求解它的根。我尝试过使用scipy.optimize.brentq和scipy.optimize.fsolve来完成这个任务，但是这两种方法都遇到了问题。根据一些实验，我得到这个方程的根大约等于0.86322414和0.9961936895432034 (我们知道最多有两个根，因为函数在这个区间有一个拐点)：
f1 = lambda x: 1 - 1.12 * (x ** 0.5) * ((1-x) ** 0.02)
print(fsolve(f1, 0
浏览 1提问于2016-08-27得票数 0
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Brent函数调用中的参数太多
python、scipy
我的代码：
class ImpliedVol:
def __init__(self, flag, mkt_price, spot_price, strike, time_to_maturity,
lower_bound, upper_bound, risk_free_rate=0, maxiter=1000,
method='f'):
self.flag = flag
self.mkt_price = mkt_price
self.S = spot_
浏览 0提问于2016-12-13得票数 0
2回答
使用根查找算法查找多个根
algorithm、equation-solving
求一个有多个根的方程的根的最佳方法是什么？我知道没有一种方法可以解决所有方程，而且你必须使用不止一种，但我找不到一种求根算法，即使在最简单的情况下，也不能求解不止一个根。
例如：y = x^2
虽然像这样求解基本方程的求根算法是有帮助的，但它需要是我可以适应的东西，以解决具有两个以上根的方程。
另一件要注意的事情是，方程不是典型的多项式，而是像ln(x^2) + x - 15 = 0这样的东西
什么是可以解决这个问题的求根算法，或者你如何编辑一个求根算法，比如二分法/牛顿/布伦特方法来解决这个问题(假设我是正确的，牛顿和布伦特方法只能解决一个根)。
浏览 0提问于2013-04-22得票数 3
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枕根查找法
python、scipy
我正在写一个类，它有一个数学函数作为属性，比如f。
F是：
定义在实际段-w;+w上
上有实H的正有界
偶数(对于-w;+w中的所有x，f(x)=f(-x))和f(w)=f(-w)=0
-w;+w上的可微性及其导数在-w;0上是连续的
我的课看起来像：
from scipy.misc import derivative
from scipy.integrate import quad
from math import cosh, sqrt
class Function(object):
w = 1.
PRECISION = 1e-6
浏览 10提问于2016-05-04得票数 2
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确定特定范围内多项式的实根
java、root、polynomial-math、bisection
我是一个编程的初学者，尤其是在java方面，我已经尝试了很多次，想知道如何在给定的范围内找到多项式的实根。该程序应该找到用户提供的给定多项式的所有实根。例如，程序应如下运行:输入度数:3输入4系数：-6 11 -6 1输入左右端点：-10 10根在: 1.00000找到根在: 2.00000根在: 3.00000找到根。下面附上的是我的程序格式。
import java.util.Scanner;
class Roots{
public static void main(String[] args){
Scanner sc=new Scanner
浏览 1提问于2014-02-19得票数 1
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Python3.4 integrate.quad dropoff
python、scipy
我试图计算python中高斯的积分，如下所示：
from math import exp
from scipy import stats, integrate
import scipy.interpolate as interpolate
from numpy import cumsum, random, histogram, linspace, zeros, inf, pi,sqrt
import matplotlib.pyplot as plt
A = 1
mu = 0
sigma = 1
p = lambda x: A * exp(-(((x-mu)**2))/(2*(sigma**2
浏览 1提问于2015-08-13得票数 0
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与实数的积分给出负下限的不正确结果
python、numpy、scipy、integration
我试图使用python/scipy计算两个极限之间的积分。
我正在使用在线计算器双重检查我的结果(，)，当我设定了某些限制时，我的结果不同意。
所用的代码是：
import scipy as sp
import numpy as np
def integrand(x):
return np.exp(-0.5*x**2)
def int_test(a,b):
# a and b are the lower and upper bounds of the integration
return sp.integrate.quad(integrand,a,b)
当设定(a，
浏览 2提问于2016-10-12得票数 0
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枕中有界根的发现
python、optimization、scipy、minimize
Scipy提供了几个看似等价的函数，用于在给定的时间间隔内找到函数的根：
brentq(f，a，b，args，xtol，rtol，maxiter，.)在给定的时间间隔内找到函数的根。
(f，a，b，args，xtol，rtol，maxiter，.)在a，b中求f的根。
(f，a，b，args，xtol，rtol，maxiter，.)在间隔内查找函数的根。
均分(f，a，b，args，xtol，rtol，maxiter，.)在间隔内查找函数的根。
(见.)
有人能提供一些指南来选择其中之一而不是其他吗？找到对我的案子有效的策略是简单的尝试和错误吗？
浏览 4提问于2015-09-28得票数 6
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用Python在一个区间内查找多个根
python、optimization、scipy
我正在寻找一种有效的方法，可以在区间a，b上找到函数f的所有根。我的问题是，来自scipy.optimize的所有好方法都要求f(a)和f(b)有不同的符号，或者我提供了一个初步的猜测x0，但是在运行代码之前，我对我的根一无所知。
注：函数f是光滑的(至少是C1)，并且没有像sin(1/x)那样的病理行为。然而，它需要建立一个矩阵A(x)并找到它的特征值，因此很费时。它预期在a，b上有0到10个根，其位置是完全任意的。我不能错过其中的任何一个(例如，我不能接受100个最初的猜测，x0，只是希望我能抓住所有的根源)。
我在考虑实现这样的东西：
查找f的所有极值{m_1，m_2.，m_k}，可
浏览 6提问于2016-05-28得票数 0
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在new中创建新的发行版
python、numpy、scipy
我试图根据我拥有的一些数据创建一个发行版，然后从该分布中随机抽取。我现在拥有的是：
from scipy import stats
import numpy
def getDistribution(data):
kernel = stats.gaussian_kde(data)
class rv(stats.rv_continuous):
def _cdf(self, x):
return kernel.integrate_box_1d(-numpy.Inf, x)
return rv()
if __name__ ==
浏览 7提问于2012-05-21得票数 11
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3回答
如何确定一条多项式曲线在区间[a，b]下是否单调？
math、graphics、geometry
如果我得到一条多项式曲线，我想通过编程找到所有单调曲线段和相应的区间。
最好的方法是什么？
我想避免求解像f'(x) =0这样的方程；
最好使用一些很好的数值方法来实现这一点，比如双截面。
f'(x)表达式可用。
谢谢。
添加其他详细信息。例如，我在二维空间中得到一条曲线，它的多项式是
x: f(t) y: g(t)
T为0,1
因此，如果我想得到它的单调曲线段，我必须知道t的位置，它的切向量是(1,0)。
解决这个问题的一个直接方法是建立一个方程"f'(x) = 0“。
但是我想用最有效的方法来做这件事。
例如，我尝试使用递归的方法来查找它。将范围0,1分成四
浏览 0提问于2009-11-02得票数 1
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处理浮点数时跟踪科学错误
.net、math
背景
我讨厌.Net/IEEE-754处理浮点数相等(即双浮点数)的方式。它要求程序员对尚未确定的数字历史有先见之明，因为程序员必须选择一个“合理”的epsilon值，在那里通常无法确定这样的值(因为程序员无法提前确定多少次操作，因此，数字将受到限制)。
我想在.Net中创建一个更好的FPN。在创建时，您将设置它的初始科学错误(或者接受一个默认的；默认值是最小的)。当在FPN上执行操作时，这些操作将更新科学错误(以考虑舍入的影响)。在测试两个FPN的相等性时，一个可以确定它们的范围是否重叠(甚至是它们是相同数目的概率)。
问题
代码本身很简单，我的问题是：
操作(+ -*/首先)如何影响FPN
浏览 0提问于2013-03-27得票数 0
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Python brentq问题
python、scipy、data-fitting
我使用lmfit来寻找拟合的置信区间，但它经常给我一个错误：ValueError: f(a) and f(b) must have different signs
下面是一个最小的工作示例(运行几次就会得到错误)：
import lmfit
import numpy as np
def residual(p, X):
a1, a2, t1, t2 = [i.value for i in p.values()]
return a1*np.exp(-x/t1)+a2*np.exp(-x/t2)-y
if __name__ == '__main__'
浏览 0提问于2013-12-17得票数 0
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如何在给定区间内使用牛顿法
python、sympy、newtons-method
我可以使用牛顿方法计算函数的根，方法是从新的x值中减去旧的x值，并检查收敛标准。当给定一个封闭的区间时，有没有办法做到这一点？
给定一个函数和区间a，b=0.13.0，将通过检查3.0 - 0.1 < 0.000001，即b-a < 0.000001来计算收敛准则。
我提供的代码使用x值计算收敛标准。我正在尝试找出是否有一种方法可以使用间隔而不是x值。
from math import *
x = 1.0 #initial value
for j in range(1, 101):
xnew = (x**2 + cos(x)**2 -4*x)/(2*(x - cos(x
浏览 26提问于2019-11-10得票数 1
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三次bezier曲线上与给定点的最近点
c++、math、curve、bezier
我有一条三次-Bezier曲线，定义为A，B，C，D，其中A是起点，B和C是控制点，D是终点。我理解如何在任何值t，其中0 <= t <= 1的位置，以及一般的概念，因为它只是使用几次对线性插值函数的调用，从而得到曲线。(可以很容易地将显示在航向较高的曲线下面)
我现在想在曲线上找到一个点，这个点离太空中的某个点最近，P. Google已经引导我进行了多次讨论，但没有一个能触发我大脑中的神经元“噢！”事实上，老实说，他们都飞过我的头顶。我的数学知识一定比我想的要有限一些，当提到导数时，我的数学知识就会崩溃。
以下是谷歌带领我的一些地方：
其中包括一个我似乎无法再挖掘的Acti
浏览 3提问于2014-05-25得票数 3
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将长度可变的参数列表传递给scipy.optimize.minimize (了解参数)
python、optimization、scipy
我想要理解提供给scipy.optimize.minimize的参数。我把我的优化称为
res = minimize(func, para_init, method= 'SLSQP', constraints=cons)
para_init看起来像，[x,y,np.array([a,b,c]),np.array([e,f])]，cons是一个约束字典。func()接受para_init中列出的所有参数，并给出一个标量对象。然而，我面临着以下问题：
1)错误：ValueError: setting an array element with a sequence
2)我想指定x
浏览 0提问于2015-06-18得票数 1
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python SciPy错误brentq
python、scipy
我正在尝试寻找一个函数的根
from scipy.optimize import brentq
import matplotlib.pyplot as plt
from numpy.polynomial import Polynomial,Legendre
def f():
return Legendre.basis(3).linspace()
brentq(f,1,2)
但我一直收到错误
TypeError: f() takes 0 positional arguments but 1 was given
我不知道它有什么问题，因为据我所知，brentq的格式是正确的。
浏览 22提问于2018-01-28得票数 0
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腾讯云、产品、工具、开发、开发工具
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