当时看到这个问题,第一反应就是选 2。因为 tuple 是不可变对象,不支持对它的元素赋值,会报错。
先铺垫一个小知识,列表的魔法函数 __iadd__ 相当于列表的 extend 函数,但是会返回扩展后的结果:
答:一般来说,Python代码的运行速度比C语言的慢很多,但是如果充分运用内置函数、标准库对象和函数式编程模式的话,运行速度会提高很多,可以接近C语言。
花下猫语:上周末,我终于翻译完了《PEP255--简单的生成器》,有同学建议我把后续的相关 PEP 也一起翻译了。我当然有此想法。不只是生成器相关的 PEP,若有余力允许,我还准备偶尔花时间,把其它重要的 PEP 翻译一些呢。不过由于时间、精力与知识深/广度的原因,这件事可急不来。闲聊结束。今天,给大家分享一篇好文章。
Python类有大量特殊方法,实现不同的特殊方法后该类对象则会支持对应的运算符或内置函数,下面的对应关系表列出了大部分特殊方法: 方法功能说明__new__()类的静态方法,用于确定是否要创建对象__init__()构造方法,创建对象时自动调用__del__()析构方法,释放对象时自动调用__add__()+__sub__()-__mul__()*__truediv__()/__floordiv__()//__mod__()%__pow__()**__eq__()、 __ne__()、 __lt__()、
Python中一切皆对象,python程序中保存的所有数据都是围绕对象这个概念展开的;所有的对象都是由类实例化而来的,只不过这些类有些是python内置的类;例如,整数和浮点数,字符串都是由python内置的类实例化而来的。除此之外用户还可以自定义类型,就是类。
迭代器是 23 种设计模式中最常用的一种(之一),在 Python 中随处可见它的身影,我们经常用到它,但是却不一定意识到它的存在。在关于迭代器的系列文章中(链接见文末),我至少提到了 23 种生成迭代器的方法。有些方法是专门用于生成迭代器的,还有一些方法则是为了解决别的问题而“暗中”使用到迭代器。
增量赋值运算符有 += 和 *=。+= 背后的特殊方法是 __iadd__,如果一个类没有实现 __iadd__ 方法,Python 会退一步调用 __add__ 方法。这两个方法的区别在于,__iadd__ 为就地改动,不会改变原值的内存地址,而 __add__ 方法会得到一个新对象。
正如《你真的知道Python的字符串是什么吗?》所写,Python 中字符串是由 Uniocde 编码的字符组成的不可变序列,它具备与其它序列共有的一些操作,例如判断元素是否存在、拼接序列、切片操作、求长度、求最值、求元素的索引位置及出现次数等等。
题图:unsplash.com by Diego Hernandez Toluca, Mexico
在前端开发中,我们经常会遇到各种各样的报错信息。其中,TypeError: a.slice is not a function 是一个常见的报错。该错误通常表示在一个不支持 slice 方法的数据类型上尝试调用了 slice 方法,导致了错误的发生。本文将带您深入了解这个问题的原因,并提供多种解决方案。
Q:如何查看内置函数与方法? A:dir(builtins) 或者 dir(模块),以help查询具体方法的说明
Python语言简洁,优雅,扩展性强...... 这些特点常被Python程序员挂在嘴边,确实也都是Python的特点。
方法重载是面向对象中一个非常重要的概念,在类中包含了成员方法和构造方法。如果类中存在多个同名,且参数(个数和类型)不同的成员方法或构造方法,那么这些成员方法或构造方法就被重载了。下面先给出一个Java的案例。
今天记录一个很神奇的操作。关于序列的增量赋值。如果你很熟悉增量赋值,你也不妨看下去,我想说的是有关于增量赋值和元组之间一种神奇的操作。来自 **《流畅的Python》** 一书,让我们更加深入地了解里面的原理
python 列表 * 的坑 board = [['_'] * 3 for i in range(3)] board Out[46]: [['_', '_', '_'], ['_', '_', '_'], ['_', '_', '_']] In [47]: board board[1][2] = 'X' board Out[47]: [['_', '_', '_'], ['_', '_', 'X'], ['_', '_', '_']] 这个相当于 board = [] for i in range(3):
不难发现,这里的反运算魔法方法跟上节介绍的算术运算符保持一一对应,不同之处就是反运算魔法方法多了一个“r”,例如:__add__()就对应__radd__().举个例子。
最近几天时间写出这么一篇文章,参考Python创建者龟叔在2005年写的一篇博文,是关于Python函数重载的话题,从龟叔的30行代码中就能看出他的非凡智慧,我有幸在上面做出一些修改。
📝前言: 这篇文章主要介绍一下python基础中的异常处理: 1,异常 2,异常的捕获 3,finally语句
身份: 每一个对象都有一个唯一的身份标识自己,任何对象的身份可以使用内建函数id()来得到,这个值可以认为是该对象的内存地址(只读)
+是指把两个序列的元素拼接在一起。通常+号两侧的序列由相同类型的数据所构成,在拼接的过程中,两个被操作的序列都不会被修改,Python会新建一个包含同样类型数据的序列作为拼接的结果。比如:
语法错误:非法的语法。这种错误很常见,根据系统提示好好检查代码即可,看报错信息在第几行,从这一行往上找错误。
今天学习了Python函数的用法,了解了使用Python如何定义一个函数。 而且代码编写过程中也遇到了一些小小的错误,特此记录一下,以方便以后在遇到同样错误时能够快速找到问题的点。
(1)删除列表元素引起的下标变化错误 演示代码: x = list(range(10)) for i in range(len(x)): if x[i]%2 == 0: del x[i] 出错信息: Traceback (most recent call last): File "C:\Python36\bar.py", line 3, in <module> if x[i]%2 == 0: IndexError: list index out of range 出错原因分析: Python
导读:切片系列文章连续写了三篇,本文是对它们做的汇总。为什么要把序列文章合并呢?在此说明一下,本文绝不是简单地将它们做了合并,主要是修正了一些严重的错误(如自定义序列切片的部分),还对行文结构与章节衔接做了大量改动,如此一来,本文结构的完整性与内容的质量都得到了很好的保证。
容器序列能够存放不同类型的数据,比扁平序列更灵活; 扁平序列只能存放一种类型的原子性的数据,体积更小速度更快。eg:数字,字符字节
今天开始,我们来讲讲函数,简而言之一个函数就是将一些语句集合在一起的部件,它们能够不止一次的在程序中运行。函数还能计算出一个返回值,并能够改变作为函数输入的参数,而这些参数在代码运行时也许每次“代入”的值都不相同。函数是python为了代码最大程度的重用和最小化代码冗余而提供的最基本的程序结构。
返回一个对象的“身份”。这是一个整数,它在其生命周期中保证对这个对象唯一且恒定。两 个非重叠生命期的对象可能具有相同的id() 值。 CPython实现细节:这是内存中对象的地址。
首先感谢集美大学蔡莉白老师发现这个问题并与我沟通交流,我在蔡老师提供的代码基础上又稍作扩展和补充。 对于列表x而言,x += y和x = x+y并不等价,在一定程度上,+=类似于append(),但是又不完全一样。 正常来讲,作用于列表时,运算符+=的用法是这样的: >>> x = [] >>> x += [1, 2, 3] >>> x [1, 2, 3] 列表与列表相加,从效果上来看,似乎与x = x + [1, 2, 3]是一样的,然而,内部的区别的还是很大的。例如: >>> x = [] >>> id
1.AssertionError:当assert断言条件为假的时候抛出的异常
五一小长假已经结束了,想必大家都吃饱喝足玩好了,那就继续学习吧。一天不学习,自己知道;两天不学习,对手知道;三天不学习,大家知道;一周不学习,智商输给猪。好了开个玩笑都逗大家一乐,但是想想还是有道理的。那就进
(1)缩进错误 演示代码: >>> if 5>3: print('5>3') SyntaxError: expected an indented block >>> for i in range(5): print(i) SyntaxError: expected an indented block 错误原因分析与解决方案: Python代码对缩进的要求非常严格,代码缩进层级决定了代码的所属关系。Python初学者最容易遇到的错误应该就是缩进错误,遇到这样的错误时,要仔细检查代码中的缩进是否与预定义的功能逻
众所周知,Python 是动态语言,所谓动态语言,就是变量的类型是动态的,程序运行期间变量类型可以随意变化,由于 Python 的变量是没有固定类型的,而函数重载却依赖变量类型,重载就是定义多个同名函数,但这些同名函数的参数类型不同,传入不同类型的参数时执行与之对应的函数。
输出: (1, 2, 3) ('jeffreyzhao', 'cnblogs') (1, 2, 3, 4) () (1,)
python是动态语言,不需要预先声明变量的类型,变量的类型和值在赋值的那一刻被初始化
Python中的字符串同样适用标准的序列操作(索引,分片,乘法,成员判断,求长度,取最小值和最大值),但因为字符串是不可变的,因此字符串不支持分片赋值。
类型检查主要使用了inspect库。本次代码运行环境是python3.5.2。inspect库的使用方法在下面介绍。
在上一篇文章中我们讲解了关于python列表List的相关内容,今天给大家解释一下列表List的兄弟 – 元组,俗称: tuple.
定义了函数后,相当于有了一个具有某功能的代码块,想要调用函数,通过函数名()即可。详细示例如下:
许多编程语言都有一个空值(non-value)null:表示存在一个变量但是没有指向一个对象。
日常测试中,经常会使用py的 set 和 dict,set 是用 dict 实现,因为本身 dict 的 key 就是会被去重,value 设置为 None 即可作为 set 使用。
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # __author__:anxu.qi # Date:2018/11/21 # 元组的特性,元组的元素不可被修改,元素的内部可以修改 ################################## 元组 ############################### # 元组和列表几乎是一样的,也是一组数,只不过他一旦创建,便不能再修改,所以又叫只读列表。 # 列表是可以进行修改的,元组是不能修改的 na
我们在之前说过,「封装」「继承」 和「多态」是 OOP 的重要特征,前面我们已经讲过了继承,今天我们来学习的是 “多态”。这里更多的是针对初学 Python 的读者谈谈如何去理解 “多态”,因为「多态」就如同它的名字一样,在理解上也是「多态」的,算是各有千秋。建议各位在看完本篇文章以后,也要多 Google 一下相关的内容再加深理解。
我们将通过一些「gotchas」(陷阱)来开始今天的旅程。等我们知道 Python 中的 for 循环的原理时,我们再回过头来看这些 gotchas,并解释原因。
在Python中,所有以 __ 双下划线包起来的方法,都统称为 Magic Method 魔术方法,也叫双下划线方法
ECMAScript 5的严格模式是JavaScript中的一种限制性更强的变种方式。严格模式不是一个子集:它在语义上与正常代码有着明显的差异。不支持严格模式的浏览器与支持严格模式的浏览器行为上也不一样, 所以不要在未经严格模式特性测试情况下使用严格模式。严格模式可以与非严格模式共存,所以脚本可以逐渐的选择性加入严格模式。
A: 首先 Python解释器 会将 name,age 变量进行装包,打包成一个整体即元组,但返回格式的变量之间必须要有逗号隔开。所以返回的类型是元组,达到了函数返回多个数据的功能。
下载地址:http://tungwaiyip.info/software/HTMLTestRunner.html
变量:存储数据的容器,我们可以通过变量来操作数据 我们在创建变量时会在内存中开辟一个空间,可以存储不同类型的数据。
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