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Python包管理整理:setuptoo

setuptool管理python相关的包 一、介绍 setuptool管理python相关的包的工具。这些包是zip格式发布,但是后缀一般都是.egg setuptool能解决python包的依赖关系 setuptool安装的包默认安装到/usr/local/lib/pythonX.X/site-packages/目录下 下载包默认到http://pypi.python.org/pypi下载 pypi为Python PackageIndex 二、安装setuptool工具 1、rhel/centos #yum -y install python-setuptools 2、freebsd #cd /usr/ports/devel/py-setuptools && make install clean 3、debian/ubuntu #sudo apt-get install python-setuptools 以上使用系统包管理系统安装后需要更新一下: # easy_install -U setuptools 4、通用方式 Download ez_setup.py , and then run: ez_setup.py -Zf http://peak.telecommunity.com/snapshots/ RuleDispatch #fetch http://peak.telecommunity.com/dist/ez_setup.py #python2.7 ez_setup.py python2.7指定版本号,以表示setuptool使用的python版本。未指定版本则使用默认,也表示默认安装的版本是最新版本。 这一约定方便,旧版本也可以继续使用 三、通过easy_install安装python包 (一)普通安装 #easy_install Babel (二)安装本地或网络文件系统中安装egg文件 #easy_install /net/src/eggs/py2.5.egg (三)指定包的下载路径安装 #easy_install http://trac-hacks.org/svn/iniadminplugin/0.11/ #easy_install http://trac-hacks.org/svn/accountmanagerplugin/trunk (四)从URL源码包安装 #easy_install  http://pypi.python.org/simple/asp/asp-0.1.2.4.tar.gz 条件asp-0.1.2.4.tar.gz包中的根目录中必须包括setup.py文件 (五)web上面搜索包,并自动安装 # easy_install -f http://pypi.python.org/simple/ asp (六)指定包的版本 # easy_install asp==0.1.2.1 如果指定的版本高于现有已安装的保本就是升级了 (七)升级包 升级到最新版本(不指定版本就会升级到最新版本 # easy_install -U asp 升级到指定版本 # easy_install -U asp==0.1.2.2 四、认证和配置文件 1、有些需要认证的python站点 easy_install -f http://uid@password@pypi.python.org/simple/packages 2、使用配置文件定义下载的站点和安装的目录 配置文件位置 当前目录/setup.cfg 或当前目录/.pydistutils.cfg 配置文件内容 find-links=http://pypi.python.org/simple/ #特定搜索包的URL allow=*.python.org #搜索的域名 install_dir=/src/lib/python    #这个目录需要在PYTHONPATH中 (sys.path) 更多帮助请看easy_install --help

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ASP.NET Core 性能对比评测(ASP.NET,Python,Java,NodeJS)

前言 性能是我们日常生活中经常接触到的一个词语,更好的性能意味着能给我们带来更好的用户体检。比如我们在购买手机、显卡、CPU等的时候,可能会更加的关注于这样指标,所以本篇就来做一个性能评测。 性能也一直是我们开发人员一直追求的一个目标,我们在做语言选择,平台选择,架构选择的过程中都需要在性能之间做衡量。 同样性能对 .NET Core 团队来说也是至关重要的,一项新技术的诞生,除了对生产力的提高,还有技术团队对性能的追求。 今天,我们就来做一个对比测试,来看看微软的这样新技术性能到底怎么样,俗话说的好:“是

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在 C#和ASP.NET Core中创建 gRPC 客户端和服务器

gRPC 是一种可以跨语言运行的现代高性能远程过程调用 (RPC) 框架。gRPC 实际上已经成为 RPC 框架的行业标准,Google 内外的组织都在使用它来从微服务到计算的“最后一英里”(移动、网络和物联网)的强大用例。 gRPC是一个高性能的开源的通用RPC框架,由Google公司开发,支持常用的C++、Java、Python、C#/.Net、Go、Node、Dart、Kotlin、Object-C、PHP、Ruby等语言,采用protobuf作为数据交换格式,并且采用C++开发,支持Windows 、Linux、macOS跨平台开发。对于跨语言服务调用非常方便,只要使用protobuf定义接口协议,然后按照gRPC语言SDK调用即可。比如我们使用C++对环保数采仪器设备通过串口或者网口传送的数据协议如Modbus协议、HJ212协议、或者厂商自定义的协议进行解析之后,将数据存放到本地数据库,这个时候我们如何将C++的数据传给前端网页呢? 这个时候可以使用多种方式。比如通过数据库、HTTP协议、WebSocket协议、RPC远程过程调用等方式。 我之前做环保的时候,采用C++和环保硬件设备打交道,通过C++后台程序将数采仪数据解析之后存入到本地Sqlite数据库中(分表分页存储),然后由于展示的网页比较简单,只是用网页展示当前站点的数据,前端采用ElementUI和Vue.js,后端采用Node.js。另外,C++后台写了一套RPC服务端接口,Node.js通过RPC客户端调用C++的后台RPC服务,双方之间通过Google Protobuf数据协议交互。

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