在TradingView松树脚本中,我想计算:
ATR采用高、低、封闭数据,时间周期为30分钟
ATR 5分钟滚动平均值
在Python中,我这样做:
# Calculate the Average True Range(ATR)
df_indicator['ATR'] = talib.ATR(df_indicator['high'], df_indicator['low'], df_indicator['close'], timeperiod=30)
# Calculate the rolling mean of
我正在阅读ATR跟踪停止损失指示器的文本代码,并试图用Python对其进行编码。我很难理解下面的台词。
Prev = H,barssince(close>H and close>close[1])
TS = iff(cum(1)<16,close,iff( close > H and close>close[1],H,Prev))
值H给出最高值(最高值(高Mult*Atr(Atr),Hhv))。在下一条线路上,酒吧功能是在满足条件时给出酒吧/蜡烛的数量。
完整的陈述H,barssince意味着什么?我是说普雷夫的价值是多少。
还有(1)的作用是什么?
//@
我在我的投币网站上实现了一个搜索过滤页面,但是现在我有很多条目,这很慢:
以下是未选择筛选器时的查询:
SELECT
i.id_items AS id,
GROUP_CONCAT(DISTINCT iant.translation ORDER BY iant.translation asc SEPARATOR ', ') AS names,
GROUP_CONCAT(DISTINCT iafv.face_value ORDER BY iafv.face_value ASC SEPARATOR ', ') AS facesValues
我在python中用虹膜数据集实现了自己的kNN算法。现在我想报告不同类型的k的训练和测试错误,我已经计算了我的预测的准确性,但是我不知道如何从中得到训练和测试的错误。有什么想法吗?
提前谢谢你
编辑:这是代码
import pandas as pd
import math
import operator
from sklearn.model_selection import train_test_split
def euclideanDistance(instance1, instance2, length):
distance = 0
for x in range(le
下面的代码是用于搜索的对象模型,用户正在客户端执行这些操作,这非常有效:
public class DemographicAttribute
{
public string DemographicAttributeValue { get; set; }
}
public class AudienceOperators<T>: IAudienceOperators
{
public string DemographicAttributeType { get; set; }
public List<T> Operand { get; set; }
我试图创造一个更好的方法过滤网站上的项目。实际的过滤效果很好,但是显示可用的选项使我感到困惑。
我正在使用这个sql查询来获取特定类别的所有选项。
SELECT
atr1.`type` , atr1.`value`
FROM
`index-shop-filters` AS atr1
JOIN
`index-shop-filters` as atr2 ON atr1.`item` = atr2.`item`
WHERE
( atr2.`type` = 'sys-category' AND atr2.`value` = '1828' )
GROUP
我正在尝试提取数据并格式化with these headers in this order。 我使用SQL从Snowflake中提取数据,在从中提取数据的表中,PD_amt和CN_amt作为单独的事务列出。目前,当我提取数据时,它仍然显示为两行空值,而不是正确地分组到单个用户id下的一行中;您可以在这里的the output中看到它(我突出显示了几行以显示问题)。 select atr.user_id
, date_trunc('day', atr.trans_date) trans_day
, atr.year_month
, case whe