python bokeh交互绘制min和max之间的n条曲线

Python Bokeh是一个用于交互式数据可视化的开源库。它提供了丰富的绘图工具和交互功能，使得用户能够轻松创建各种类型的图表和图形。

在Bokeh中，要绘制n条曲线，可以通过使用多个数据源来实现。首先，需要定义x轴上的数据范围，可以使用Range1d函数来指定最小值和最大值。接下来，可以通过创建多个y轴数据源来绘制多条曲线。每个数据源都包含了一组y轴上的数据点，可以使用ColumnDataSource函数来创建。

以下是一个示例代码，演示了如何使用Bokeh绘制min和max之间的n条曲线：

from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import ColumnDataSource
from bokeh.models import Range1d
from bokeh.io import output_notebook

output_notebook()

# 定义x轴范围
x_range = Range1d(0, 10)

# 定义y轴数据源
n = 5  # 曲线数量
data = {'x': list(range(11))}
for i in range(n):
    data[f'y{i}'] = [i] * 11  # 将每条曲线的y值设为常数

source = ColumnDataSource(data)

# 创建绘图对象
p = figure(x_range=x_range)

# 绘制曲线
for i in range(n):
    p.line('x', f'y{i}', source=source, line_color='blue', line_width=2)

# 显示图表
show(p)

以上代码中，通过循环创建了n个y轴数据源，并将每个数据源的y值设为常数。然后，使用line函数绘制每个数据源对应的曲线。最后，使用show函数显示图表。

Bokeh支持丰富的交互功能，用户可以自由缩放、平移、悬停、选择数据点等。此外，Bokeh还可以与其他Python库（如Pandas、NumPy）和后端框架（如Flask、Django）配合使用，进一步扩展其应用场景。

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