源码地址:https://github.com/limingios/docker-cloud-flask-demo
首先,我们需要在github中找一个Python项目,如果具有编码能力也可以写一个简单web app。以下项目是一个Flask项目,简单的web应用。这个项目之前使用的是Jenkins完成的持续交付,现在改造成GitlabCI完成。
修改Runner的 /etc/gitlab-runner/config.toml文件,在其中的 [runner.docker]下增加:
不知道大家有没有这种体验,代码写完之后,要花大量的时间进行构建和测试,就拿 Python 来说吧,写完代码后,编写测试用例,准备测试环境,执行测试,完成构建,部署到服务器。
Python中变量的类型只有列表、元祖、字典、集合等高级抽象类型,并没有像c中定义了位、字节、整型等底层初级类型。因为Python本来就是高级解释性语言,运行的时候都是经过翻译后再在底层运行。如何打通
在之前编写过CI与Gitlab的整合应用,下来主要详细的介绍使用Gitlab工具的CI的可持续应用。搭建好Gitlab的环境好后,我们需要在Linux的环境安装Gitlab的插件gitlab-ci,安装命令为:
我在 github 托管 Python 代码,然后将包发布到 Pypi,通常的操作步骤是,更新完代码将提交到 github ,然后手动将包更新到 pypi,这样比较繁琐,就想到了使用github+travis-ci 构建一个自动部署环境。
使用github上开源的一个python的demo项目,地址为:https://github.com/imooc-course/docker-cloud-flask-demo 打开自己的gitlab,点击New project,把项目导入。
使用python密钥指定python版本。当我们更新Python构建映像时,别名3.6会指向不同的确切版本或补丁级别。
列表的概念:列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。它支持字符,数字,字符串甚至可以包含列表(所谓嵌套)。
在这篇文章中,将介绍在GitLab上使用GitLab CI轻松实现单元测试自动化的方法。
作者:Deepthi Sigireddi。嘉宾博客文章最初在PlanetScale的博客发表。
我们分享的 python 入门是根据公司实际自动化项目,抽出来的需要快速掌握的 python 基础知识以及掌握知识的方法。
前段时间 Docker, Inc. 宣布将停止免费团队服务[1]的事情闹得沸沸扬扬,事情最终以 Docker, Inc. 撤销决定并道歉[2]结束。笔者并没有追赶这个“热点”对这件事进行评论或抨击,现在这个热度过去了,笔者希望就着这个事情分享一些自己的观点以及日常工作可以用到的很实用技巧。
针对某个需要做CI/CD的项目,需要将代码库的该设置打开,并为其配置 gitlab-runner。
本文只是我使用Coding Devops+部署博客以及自动Push到GitHub的过程记录,我只用到了repo和ci功能,不需要一模一样,hexo等可以效仿,其他仅作参考,有问题评论留言即可。(看懂本文需要会一点Git,Linux服务器相关内容)
本文只是我使用Coding Devops+部署博客以及自动Push到GitHub的过程记录,我只用到了repo和ci功能,不需要一模一样,hexo等可以效仿,其他仅作参考,有问题评论留言即可。
CI,Continuous Integration,持续集成,是软件开发过程中一个非常重要的环节,在互联网敏捷开发的过程中,持续集成通常用来进行日常编译和自动化测试,来保证及时发现提交的问题,避免影响项目进度。 通常持续集成的过程包括:
借着公司代码库迁移到私有Gitlab的契机,我接下持续集成的工作,实现了对Python服务端代码的单元测试、静态代码分析和接口测试的持续集成。总体架构如下:
PS:基本的流程就是开发人员提交代码,自动构建,然后可以在ci服务器上访问,整个流程基本就是这样。
企业正在朝着DevOps方法论和敏捷文化迈进,以加快交付速度并确保产品质量。在DevOps中,连续和自动化的交付周期是使快速可靠的交付成为可能的基础。
最近给实验室的Gitlab服务器开启了CI功能,采用的是docker模式,每次都启动一个全新的镜像进行构建。
该实践方案主要介绍微服务项目使用gitlab自带的GitLab Continuous Integration (CI) & Continuous Delivery (CD)功能,在gitlab提供的runner里面进行打包、测试、发布。
PS:基本目前这种就是开发和测试,CICD的完整的流程。git的工作流,基于分支的工作流。部署到CI的服务器上。CD其实分几种情况,可能部署到生产的环境的机器,另外的一个单独系统,我们生产的环境的部署,一般情况是根据发布来部署的。今天这个基本是开发和测试,没有包括生产环境的。下次项目发布做部署,应该可以gitlab,gitlab-ci的什么流程
上篇?Gitlab CICD 与Kubernetes实践·部署GitLab Runner文章内通过Kubernetes已经完成Gitlab Runner的部署的,现在我通过一个实际的案例来测试和使用G
在本文中,我将介绍在CI/CD流水线中实现SBOM生成的实用用例及其益处。本文涵盖了SBOM的概念、其优势、流行格式以及Java和Python项目的实际实现。
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/u012614906/article/details/80405930
持续集成(CI)是指开发人员尽可能经常集成代码并在每个提交在通过自动构建合并到共享存储库之前和之后进行测试的实践。
RisingWave 是一个云原生流式数据库。该系统背后的想法是降低在云中构建实时应用程序的复杂性和成本。
这一篇,我们介绍一下使用Gitlab-runner进行持续集成与部署,经过以往的经验,我们使用Jenkins的时候,会在jenkins中安装一系列的开发环境包,比如:
源码地址:https://github.com/limingios/gitlabci-maven
这周三晚上的测试运维试听课Python专项的第一次课程,让我们一起回顾一下课程内容,并为我们的基于Python的CI/CD流水线做个小小的总结。
Trivy 是一个用于容器简单而全面的漏洞扫描程序。软件漏洞是软件或操作系统中存在的故障,缺陷或弱点。 Trivy 检测OS软件包(Alpine,RHEL,CentOS等)的漏洞和应用程序依赖项(捆绑程序,Composer,npm,yarn等)。Trivy易于使用。只需安装二进制文件即可开始扫描。扫描所需要做的就是指定容器 Image 名称。
编写代码只是软件开发的一小部分,更多的时间往往花在构建(build)和测试(test)。 为了提高软件开发的效率,构建和测试的自动化工具层出不穷。Travis CI 就是这类工具之中,市场份额最大的
解决方法:在”/etc/docker/“目录下,创建”daemon.json“文件。在文件中写入
假如,我们有一个名为hello-flask的flask应用,该应用只依赖flask外部包。
早些年还在 ENJOY 的时候, 就已经在用 JuiceFS, 并且一路伴随着我工作过的四家小公司, 这玩意对我来说, 已经成了理所应当不可或缺的基础设施, 对于我服务过的小团队而言, 更是实实在在的好帮手. 趁着最近的征文活动, 继续拓展一下我的小团队系列, 介绍下多年来我们团队都在如何使用 JuiceFS.
Trivy 是一种适用于 CI 的简单而全面的容器漏洞扫描程序。软件漏洞是指软件或操作系统中存在的故障、缺陷或弱点。Trivy 检测操作系统包(Alpine、RHEL、CentOS等)和应用程序依赖(Bundler、Composer、npm、yarn等)的漏洞。
市场上持续集成工具众多,找到一个合适的工具并非易事,下面介绍了 21 个比较受欢迎的 CI 工具,并附上了下载链接。
PS:实际上这个例子,就是特定版本的docker image的产生。一个版本的发布代表我们这个软件的稳定的版本的问世,接下来就可以进行对稳定版本的部署,我们对稳定版本的部署,稳定版本的部署具体是docker swarm还是k8s,最重要的是我们已经有了一个docker image,我们可以通过手动,或者自动的升级。update docker image 实现服务的不中断。 总体言之这几次的流程是:开发代码提交到分支后,分支下进行校验pipline,没有问题,进行deploy的,在deploy测试没有问题,打包tag,形成稳定的dockerimage版本。
主要目标是针对临床试验筛选标准进行分类,所有文本数据均来自于真实临床试验,短文本数据来源于中文临床试验注册网站(http://chictr.org.cn/)的临床试验公示信息中的筛选标准模块。数据公开透明,官网也提供下载链接。
持续集成(CI)指的是开发人员尽可能频繁地集成代码,并且在自动化构建将每个提交合并到共享存储库之前和之后都要进行测试的实践。
Travis CI 提供的是持续集成服务(Continuous Integration,简称 CI)。它绑定 Github 上面的项目,只要有新的代码,就会自动抓取。然后,提供一个运行环境,执行测试,完成构建,还能部署到服务器。
###JENKINS_HOME目录结构### Jenkins的相关文件都存放在文件系统中,而JENKINS_HOME主要用来存放这些文件的,如系统配置文件、插件、每个job的配置文件等。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云