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Python-定时器使用

通过crontab -e命令,添加定时器任务。定期执行python的脚本。如果-e后面是多条命名,可以用分号”;”进行分割。用分号 (;) 所分割的话,那么命令会连续的执行下去。如果每个命令被 && 号分隔,那么这些命令会一直执行下去,如果中间有错误的命令存在,则不再执行后面的命令,没错则执行到完为止。如果每个命令被双竖线(||)分隔符分隔,如果命令遇到可以成功执行的命令,那么命令停止执行,即使后面还有正确的命令则后面的所有命令都将得不到执行。假如命令一开始就执行失败,那么就会执行 || 后的下一个命令,直到遇到有可以成功执行的命令为止,假如所有的都失败,则所有这些失败的命令都会被尝试执行一次。

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【 airflow 实战系列】 基于 python 的调度和监控工作流的平台

本文介绍了 Airflow 这款开源的 DAG 流程编排框架,从架构、原理、优点、使用场景、实现细节、扩展、ETL、数据依赖、资源依赖、任务依赖、安全、Hook、日志、任务定义、执行、调度、监控、运维、社区、文档等方面进行了详细的介绍。Airflow 旨在解决 Celery 和 Kubernetes 等工具无法解决的问题,通过实践证明了 DAG 流程编排的价值。Airflow 的架构设计巧妙,实现了分布式、高可用的 DAG 执行引擎。Airflow 使用 Python 实现,支持多种 DAG 定义格式,可与主流的分布式数据存储系统无缝集成。Airflow 还支持云原生技术,可以轻松地在 Kubernetes 上运行。通过本文的讲解,读者可以了解到 Airflow 的设计理念、架构、使用方式和实现细节,掌握如何在分布式环境下实现 DAG 流程编排。同时,本文还提供了实际案例,帮助读者更好地理解 Airflow 的使用方式。

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