python dataframe -遍历dataframe以查找未来日期，考虑以前的迭代

Python DataFrame是pandas库中的一个重要数据结构，用于处理和分析结构化数据。遍历DataFrame以查找未来日期可以通过以下步骤实现：

1. 导入必要的库和模块：

import pandas as pd
from datetime import datetime

1. 创建一个示例DataFrame：

data = {'日期': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03'],
        '数值': [10, 20, 30]}
df = pd.DataFrame(data)

1. 将日期列转换为日期时间类型：

df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])

1. 获取当前日期：

current_date = datetime.now().date()

1. 遍历DataFrame并查找未来日期：

future_dates = []
for index, row in df.iterrows():
    if row['日期'].date() > current_date:
        future_dates.append(row['日期'])

1. 打印未来日期：

for date in future_dates:
    print(date)

在这个例子中，我们首先将日期列转换为日期时间类型，然后获取当前日期。接下来，我们使用iterrows()方法遍历DataFrame的每一行，并通过比较日期来筛选出未来的日期。最后，我们打印出所有未来日期。

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